Моделирование риск-профиля заемщиков в условиях изменения макроэкономики

При расчете кредитного риска необходимо учитывать один из ключевых уроков
финансового кризиса 2008–2009 гг.: риск по своей природе есть величина динамическая. Сегодняшние экономические реалии демонстрируют необходимость изменения подходов к моделированию риска, базирующихся на предположении о том, что прошедшие события полностью репрезентативны и достаточны для описания событий в будущем. В статье представлены некоторые методы, позволяющие учитывать макроэкономические параметры при оценке клиентского риск-профиля.

Системный подход к классификации банковских продуктов

В настоящей статье описан принцип классификации банковских продуктов, упорядочивающей организацию деятельности банка в целях минимизации операционных рисков и общей систематизации работы.

Стратегическое управление нефинансовыми рисками

В настоящей статье автор рассматривает стратегическую составляющую управления нефинансовыми рисками, предлагает систему установки лимитов совершения операций, формирует модель резерва на покрытие нефинансовых рисков, освещает аспекты автоматизации управления рисками и предлагает способы обеспечения непрерывности деятельности организации.

Инструменты снижения процентных ставок как способ увеличения стоимости фирмы

В предлагаемой статье изучается возможность управления кредитными ставками
с целью решения одной из центральных задач корпоративных финансов: снижение стоимости долгового финансирования в краткосрочной перспективе и повышение стоимости бизнеса в целом.

Доклад Moody’s analytics об исследовании практики стресс- тестирования в банковской отрасли (2011 г.)

Последние годы в связи с финансовым кризисом регуляторы существенно повысили требования, предъявляемые к стресс-тестированию. Стресс-тесты должны стать неотъемлемой частью практики управления рисками в банках, однако для этого предстоит проделать немалую работу. Развитие стресс-тестирования зависит от требований регуляторов, доступности эффективных инструментов и систем, а также от экономической ситуации.

Новейшие тенденции создания систем операционного риск-менеджмента в банках

Предлагаем вниманию читателей интервью, данное главным экспертом компании SAS по операционным рискам Сорином Ангелом главному редактору нашего журнала Михаилу Бухтину. В рамках беседы обсуждаются новейшие тенденции в построении систем управления операционными рисками, роль современных IT-технологий в этом процессе, готовность российских и зарубежных банков к внедрению бизнес-приложений по операционным рискам.

Топология дефолта

В современной практике оценки вероятности дефолта потенциального заемщика преобладают качественные (номинальные) характеристики. В данной статье предлагается способ преобразования определенного типа номинальных переменных (адреса заемщика), известный в литературе как геокодинг, и приводятся результаты сравнения моделей, построенных на реальных данных.

Регламентация деятельности как инструмент снижения рисков

В статье раскрывается сущность процесса регламентирования на предприятии с точки зрения управления производством, снижения риска и оптимизации деятельности, описываются принципы реализации регламентов с отражением основных этапов.

Теоретические и практические аспекты анализа основных видов рисков на примере инвестиционного проекта в туристической отрасли

В настоящее время особо актуальны вопросы, связанные с определением рисков еще не существующего инвестиционного проекта, на стадии разработки бизнес-плана. Для этого целесообразно применять специализированные программы, имеющие надстройку для автоматического расчета рисковых явлений с помощью различных методов: моделирования, Монте-Карло, анализа чувствительности проекта, подсчета точки безубыточности.

Теория экстремальных значений и байесовский анализ в оценивании уровня рыночного риска

В статье рассматривается использование обобщенного распределения Парето для описания распределения доходностей дневных значений индекса РТС. Применение байесовского подхода, состоящего в декомпозиции распределения параметров модели на правдоподобие и априорное распределение, позволило определить положение начала хвоста распределения без принятия дополнительных эмпирических допущений и получить реалистичную оценку меры риска (VaR).