Идентификация рисков в управлении проектами методом анализа балансов факторов и отклонений

Кузьмин Евгений Анатольевич

Система риск-менеджмента Выделение рисков

Процесс управления Прединвестиционная стадия

Ключевые слова: идентификация рисков, проекты организационно-экономических систем, управление проектами

Аннотация

Автор представляет и обосновывает универсальный метод идентификации рисков, связывающий несколько стадий процесса риск-менеджмента в проектах организационно-экономических систем в единый комплекс. В работе раскрываются методологические аспекты использования метода в целях проектного управления.

Журнал: «Управление финансовыми рисками» — №3, 2012 (© Издательский дом Гребенников)

Объем в страницах: 15

Кол-во знаков: около 35,430

Библиографическая ссылка: печать / интернет

* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

1. Недосекин А.О., Абдулаева З.И. Риски бизнеса: идентификация, анализ, управление: Монография, - СПб., 2010, - С. 23–33.

2. Национальный стандарт Российской Федерации: ГОСТ Р 51901.11-2005 (МЭК 61882:2001). Менеджмент риска. Исследование опасности и работоспособности. Прикладное руководство, - Подробнее .

3. ЕР 95-0313 HAZOP. HSE Manual. Shell International Exploration & Production B.V, - Подробнее .

4. American Institute of Chemical Engineers (AICHE) (1999). HAZOP: Guide to Best Practice, U-66, - Подробнее .

5. Межгосударственный стандарт: ГОСТ 27.310-95. Надежность в технике. Анализ видов, последствий и критичности отказов. Основные положения, - Подробнее .

6. IEC 60812 (2006). Analysis Techniques for System Reliability - Procedure for Failure Mode and Effects Analysis (FMEA). Work paper. P. 98

7. Guidance for Industry Q9 Quality Risk Management (2006). U.S. Department of Health and Human Services, Food and Drug Administration, Center for Drug Evaluation and Research (CDER), Center for Biologics Evaluation and Research (CBER). Work paper. ICH, pp. 12–15.

8. Nuclear Regulatory Commission (NRC) (1981). The Fault Tree Handbook. Government Printing Office, Washington, DC. P. 209.

9. IEC 61025 (2006). Fault Tree Analysis (FTA). Work paper. IEC: International Electrotechnical Commission. P. 108.

10. Национальный стандарт Российской Федерации: ГОСТ Р 51901.13-2005 (МЭК 61025:1990). Менеджмент риска. Анализ дерева неисправностей, - Подробнее .

11. Ковалев С.М., Ковалев В.М. Секреты успешных предприятий: бизнес-процессы и организационная структура, - М.: Бизнес-инжиниринговые технологии, 2009. - 516 с.

12. Middleton J. (2003). The Ultimate Strategy Library: The 50 Most Influential Strategic Ideas of All Time. The Ultimate Series. Capstone, p. 264.

13. Procedures for Performing a Failure Mode, Effects, and Crilicality Analysis (1980). Department of Defense, Washington, DC. P. 4.

14. Методические указания по проведению анализа риска опасных производственных объектов. РД 03-418-01. ГУП НТЦ «Промышленная безопасность», Госгортехнадзор России, - Подробнее .

15. Ньюэл М.В. Управление проектами для профессионалов. Руководство по подготовке к сдаче сертификационного экзамена PMP, - М.: КУДИЦ-Образ, 2006.

16. Гримашевич О.Н. Формирование системы управления рисками промышленного предприятия // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. - 2011. - №2, - С. 72–76.

17. Federation of European Risk Management Associations (FERMA) (2003). Risk Management Standard. P. 6, - Подробнее .

18. COSO: Enterprise Risk Management Framework (2004). Risk Management Standard. Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission. P. 36.

19. Фишер С., Дорнбуш Р., Шмалензи Р. Экономика / Пер. с англ. со 2-го изд, - М.: Дело Лтд., 1993, - С. 346.

20. Polborn M.K., Hoy M., Sadanand A. (2006). «Advantageous effects of regulatory adverse selection in the life insurance market». Economic Journal, Vol. 116, No. 508, pp. 327–354.

21. Schokkaert E., Van de Voorde C. (2004). «Risk selection and the specification of the conventional risk adjustment formula». Journal of Health Economics, No. 23, pp. 1237–1259.

22. Ефимов С.Л., Лозовский Л.Ш., Райзберг Б.А., Ратновский А.А. Словарь страховщика, - М.: Экономика, 2000. - 322 с.

23. Morgan M.G., Florig H.K., DeKay M.L. and Fischbeck P. (2000). «Categorizing risks for risk ranking». Risk Analysis, Vol. 20, No. 1, pp. 49–58.

24. Haimes Y.Y., Maialas N.С., Lambert J.H., Jackson B.A. and Fellows J.F.R. (1998). «Reducing the vulnerability of water supply systems to attack». Journal of Infrastructure Systems, Vol. 4, No. 4, pp. 164–177.

25. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика: Учебник, - М.: Экзамен, 2007. - 512 с.

26. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов, - М.: Высшая школа, 2004, - С. 177.

27. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой, - М.: Финансы и Статистика, 2002, - С. 300.

28. Kaplan S., Visncpolschi S., Zlotin B. and Zusman A. (1999). New Toots for Failure and Risk Analysis. Anticipatory Failure Determination (AFD) and the Theory of Scenario Structuring. Ideation International, Southfield, MI.

29. Parmenter D. (2007). Key Performance Indicators: Developing, Implementing and Using Winning KPI’s. John Wiley & Sons, inc., New Jersey, USA. P. 233.

30. Procedures for Performing a Failure Mode, Effects, and Crilicality Analysis (1980). Department of Defense, Washington. DC. P. 4.

Кузьмин Евгений Анатольевич

Аспирант кафедры экономики предприятий, ФГБОУ ВПО «Уральский государственный экономический университет».

г. Екатеринбург

Электронная библиотека