Криптоэкономика: идентификация рисков стартапов в процессах управления инновациями

В статье предлагается подход к выявлению и анализу рисков инвестиций в технологические стартапы — ICO-проекты, привлекающие средства на рынке альтернативных финансов (криптовалют), проводится идентификация и первичная оценка технологических рисков стартапов с использованием экспертных оценок, анализа и синтеза информации о процедурах ICO. В исследовании автор выявляет риски, присущие большинству блокчейн-проектов, осуществляющих процедуру продажи токенов.

Система управления рисками в факторинговой компании: построение и повышение конкурентоспособности

В статье рассматриваются основные параметры системы управления рисками в факторинговой компании. Автор приводит различные риски, присущие деятельности таких компаний, и методы их минимизации, описывает принципы построения указанной системы.

Биржевые структурные облигации: обзор рынка, модели оценки

В работе исследуются зарубежный и отечественный рынки биржевых структурных облигаций (БСО). Предлагается обзор методов оценки стоимости этих инструментов, строятся модели ценообразования БСО, торгующихся на российском рынке, с их помощью производится расчет справедливой стоимости. Полученные результаты используются для выделения качественных особенностей инструментов. Также производится экономическая интерпретация полученных результатов.

Основные факторы и межстрановая трансмиссия системных банковских рисков в условиях глобальной финансовой нестабильности

В статье проанализирована подверженность российского банковского сектора системным банковским рискам. На основе данных девяти стран (пяти стран «Большой семерки» и четырех стран БРИКС) автор исследует трансграничную трансмиссию системных банковских рисков, выявляет страны — нетто-доноры (источники) и нетто-акцепторы (реципиенты) системных банковских рисков.

Российский private banking и новые антироссийские санкции: минимизация рисков в рамках апробированных схем

Статья посвящена оценке отечественным рынком private banking факторов, связанных с антироссийскими санкциями. Автор демонстрирует, что по своим критериям данный рынок весьма спокойно оценивает усиление санкционного давления и, как показывает практика, располагает апробированными инструментами минимизации соответствующих рисков.

Геоплатформа в банке: от ипотеки до инвестиционных проектов

Статья посвящена применению алгоритмов машинного обучения с использованием географической информации для решения актуальных проблем банка. Многообразие и разнородность учитываемых при этом факторов существенно усложняют задачу установления причинно-следственных связей и прогнозирования результатов. Применение методов машинного обучения позволяет находить явные и скрытые зависимости между входными и выходными потоками данных, распределенная архитектура решения делает систему масштабируемой.