В статье предлагается новая методика для отраслевого анализа факторов макросреды организаций на рынке здравоохранения – DEFaBR-анализ. Показано, что эволюция концепций отраслевого маркетинга привела к необходимости развития и дополнения традиционного PEST-анализа. Определена область применения DEFaBR-анализа и особенности использования методики. В отличие от PEST-анализа, который может охватывать как всю организацию, так и ее отдельные направления или товары, DEFaBR-анализ ориентирован на обоснование необходимости продвижения конкретного продукта для оснащения медицинских учреждений. Выявлено, что, в отличии от факторов макросреды, которые считаются нерегулируемыми, некоторые факторы отраслевой макросреды могут подвергаться влиянию при условии интенсивной лоббистской деятельности организации

В статье исследуются актуальные проблемы и направления развития инструментов мониторинга криптовалютных транзакций для целей противодействия легализации преступных доходов и финансированию терроризма. Проведен анализ ключевых технологических подходов к выявлению подозрительных операций, включая системы KYT (Know Your Transaction, ), блокчейн и графовый анализ, методы машинного обучения. Авторы пришли к выводу, что ни один из инструментов в отдельности не способен полностью решить комплексную задачу выявления подозрительной активности на криптовалютном рынке, что требует комплексного подхода при формировании систем финансового мониторинга. На основе сравнительной оценки существующих инструментов сформулированы практические рекомендации по совершенствованию мониторинга, среди которых интеграция искусственного интеллекта, развитие отечественных аналитических платформ и усиление международного регуляторного взаимодействия. Особое внимание уделено необходимости формирования целостной национальной экосистемы, сочетающей развитие правового поля, конкурентоспособные технологические решения и совместные усилия подразделений финансовой разведки для обеспечения национальной безопасности.

В статье исследуется система управления рисками на уровне корпорации. Бизнес вынужден формировать стратегии управления ими, чтобы защитить своих сотрудников, активы и деятельность.
В процессе исследования была выявлена устойчивая динамика структурных преобразований в системе риск-менеджмента корпораций после 2020 г., в результате которых произошла адаптивность компаний к волатильным условиям ведения бизнеса. Обоснована необходимость перехода к комплексному риск-менеджменту на стратегическом и оперативном уровнях управления, а также изменений в системе внутреннего контроля и аудита как инструмента для достижения согласованности корпоративных интересов.
На основе исследования было установлено, что в условиях экономической и финансовой нестабильно, меняющейся регуляторной среды для ведения бизнеса, цифровой трансформации общества процесс управления рискам превращается в неотъемлемую часть системы стратегического управления бизнесом, когда необходимо принимать нескольких вариантов развития рисковых ситуаций и ответных действий корпораций. Это оказало существенное влияние на ускорение автоматизация управления рисками, применение аналитики больших данных и искусственного интеллекта, которые позволили значительно расширить систему инструментов корпоративного риск-менеджмента.
Исследования представляет интерес и может быть использована специалистами и исследователями проблем развития риск-менеджмента, практикующими менеджерами, научными сотрудниками, а также представляет интерес для студентов и аспирантов, обучающихся по экономическим направлениям.

В настоящей статье исследуются геоинформационные подходы к совершенствованию системы мониторинга за особо опасными трансмиссивными и природно-очаговыми инфекциями, имеющими огромные социально-экономические последствия не только отраслевого характера, но и для национальной безопасности и экономического суверенитета России. Обоснована целесообразность разработки и внедрения комплексной информационно-аналитической платформы, интегрирующей геоинформационные системы и мультиагентные методы моделирования. Предложенная архитектура позволяет генерировать многоуровневые эпизоотолого-эпидемиологические оценки рисков и прогнозные модели, являющиеся теоретической основой для формирования долгосрочной стратегии эпидемиологического надзора в отношении выявленных очагов инфекции. Данный подход обеспечивает обоснованное распределение ресурсов профилактических и противоэпидемических мероприятий с учетом интересов хозяйствующих субъектов и населения. Проанализированы предпосылки создания цифровой эпизоотической платформы и раскрыты преимущества от внедрения автоматизированной системы учета и регистрации животных «Regagro» на территории Российской Федерации для разработки агент-ориентированных моделей в эпизоотологии.

Статья посвящена вопросам оценки системы проектного управления расходами федерального бюджета и связанными с ней рисками в рамках достижения национальных целей развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года. На основе оперативных данных об исполнении бюджета и программных документов исследуется взаимосвязь национальных целей развития и национальных проектов, выявляются ключевые риски и структурные проблемы финансирования и неравномерного освоения средств. Особое внимание уделено роли цифровых платформ в мониторинге и повышении эффективности управления. В результате анализа сформулированы выводы о необходимости усиления контроля за освоением бюджетных ассигнований, совершенствования методического регулирования и повышения предсказуемости внебюджетного финансирования для формирования более устойчивой и прозрачной модели управления национальными проектами. Данная статья будет интересна специалистам, чья деятельность связана с реализацией риск-ориентированного подхода и проектным управлением государственными финансами и стратегическим развитием.

В статье представлены результаты эмпирического исследования, посвящённого оценке эффективности «технологий искусственного интеллекта» в поддержке риск-ориентированных управленческих решений на предприятиях малого и среднего предпринимательства. Авторами был проведён полугодовой натурный эксперимент (февраль-август 2025 г.) с участием четырёх компаний из различных отраслей экономики. В рамках эксперимента были проанализированы параллельно-принимаемые ответственными менеджерами и разработанной гибридной нейросетевой моделью 72 управленческие ситуации, в т.ч. связанные с финансовым прогнозированием, оценкой рисков и оптимизацией затрат, были. Для сравнения эффективности решений использовались методы математической статистики (критерий χ² Пирсона и t-кристий Стьюдента). Результаты показали, что нейросетевая модель обеспечила статистически значимое снижение доли неэффективных решений (8,3% против 36,1% у менеджеров), более высокую точность прогнозирования (83,5% против 72,8%) и существенное сокращение времени принятия решений. При этом в сферах с высокой долей творческих и слабоформализуемых факторов модель не показала преимущества перед человеческим опытом.
На основе полученных данных авторы разработали практические рекомендации по интеграции нейросетевых моделей в систему риск-менеджмента субъектов малого и среднего предпринимательства, включая алгоритм гибридного принятия решений и управление специфическими рисками, связанными с внедрением технологий «искусственного интеллекта». Исследование подтверждает, что «искусственный интеллект» способен существенно повышать надёжность и скорость принятия решений в структурированных задачах, выступая эффективным дополнением к экспертной оценке.

Исследование потенциала глобального финтех-сектора приобретает критическую значимость в контексте современных тенденций развития мировой экономики, трансформации ее финансовой системы и стремительной технологической революции. В настоящее время финтех-сектор представляет собой не просто набор инструментальных решений, а фактор структурной перестройки процессов создания, распределения и потребления финансовых услуг. Меняя роль традиционных институтов, нивелируя географические и социальные барьеры доступа к финансовым продуктам, финтех-сектор сегодня выступает ключевым объектом венчурного и прямого инвестирования, определяя дальнейшую динамику мирового экономического роста. Целью исследования являлась верификация тенденций и парадигм финансирования, сформировавшихся в глобальном финтех-секторе в ретроспективный период. В основу работы положена гипотеза о наличии устойчивых структурных сдвигов в указанных инвестиционных парадигмах. Методология исследования базируется на применении системного сравнительного анализа данных специализированных отчетов международных консалтинговых компаний. Результаты исследования: идентифицированы негативные тенденции, свидетельствующие о сокращении объемов финансирования глобального финтех-сектора, выявлены сопутствующие структурные изменения в доминирующих инвестиционных моделях. Область применения: результаты работы могут служить основой для дальнейших исследований инвестиционных парадигм как в зарубежном, так и в отечественном финтех-секторе

Оценка конкурентоспособности сельскохозяйственных предприятий всегда представляется весьма важной не столько для определения конкурентных преимуществ и конкурентного позиционирования организаций, сколько для формирования направлений стратегии развития и маркетинговой стратегии для продвижения компании и ее продукции, для привлечения и информирования потребителей. Для оценки конкурентоспособности 20 хозяйствующих субъектов Ставропольского края, основной деятельностью которых является выращивание однолетних культур, была применена рейтинговая методика по сопоставимым показателям выручки, среднегодовой стоимости активов и уровня деловой активности, которая состояла из 4 этапов: 1. формирование набора показателей и составление сопоставительной матрицы исходных данных; 2. разбивка значений показателей на три уровня; 3. группировка значений сопоставимых показателей; 4. реализация метода рейтингового шкалирования. Выявлены восемь недостатков методики и сформулированы рекомендации по их нивелированию. Рейтинговый подход к оценке конкурентоспособности сельскохозяйственных предприятий Ставропольского края может быть положен в основу управленческих маркетинговых решений для укрепления их конкурентного позиционирования

Актуальность туризма, как значимого сектора экономики, подтверждается целым рядом документов стратегического планирования, формирующих приоритеты пространственного и отраслевого развития.
В целях конкурентного позиционирования туристских территорий важно иметь концептуальное обоснование управленческих решений по привлечению ресурсов, развитию туристской и обеспечивающей инфраструктуры, созданию и продвижению туристских дестинаций.
Авторы статьи на примере Юрьев-Польского муниципального района Владимирской области предлагают методический подход и дают практические рекомендации по формированию концептуального видения развития туристской территории. На основе анализа состояния туристского сектора района сформирована идеологическая основа развития туризма на территории, предложен алгоритм идентификации «точек роста» в сфере туризма и механизмы управления ими.
Предложенный методический подход прошел апробацию на примере ряда муниципальных образований Владимирской и Московской областей и может быть полезен другим муниципальным образованиям, обладающим туристским потенциалом, при формировании стратегических приоритетов в развитии туристского сектора

В статье рассматриваются возможности и ограничения применения технологий искусственного интеллекта для выявления налоговых правонарушений в условиях режима налогового мониторинга. Утоняются понятие и перечень налоговых правонарушений, наиболее релевантных для автоматизированного выявления; раскрывается превентивный характер налогового мониторинга как риск-ориентированной формы налогового контроля. Практическая значимость результатов исследования заключается в разработке прикладных рекомендаций по использованию искусственного интеллекта в режиме налогового мониторинга. В частности, предложенная модель интеграции в налоговый мониторинг и цикл управления рисками с участием искусственного интеллекта. Результаты могут быть положены в основу методических материалов для налоговых органов и корпоративных служб налогового комплаенса. Кроме того, сформулированные в работе правовые и этические требования можно учитывать при доработке нормативной базы налогового мониторинга и регламентов Федеральной налоговой службы.