В статье предлагается новая методика для отраслевого анализа факторов макросреды организаций на рынке здравоохранения – DEFaBR-анализ. Показано, что эволюция концепций отраслевого маркетинга привела к необходимости развития и дополнения традиционного PEST-анализа. Определена область применения DEFaBR-анализа и особенности использования методики. В отличие от PEST-анализа, который может охватывать как всю организацию, так и ее отдельные направления или товары, DEFaBR-анализ ориентирован на обоснование необходимости продвижения конкретного продукта для оснащения медицинских учреждений. Выявлено, что, в отличии от факторов макросреды, которые считаются нерегулируемыми, некоторые факторы отраслевой макросреды могут подвергаться влиянию при условии интенсивной лоббистской деятельности организации

В статье представлены результаты эмпирического исследования, посвящённого оценке эффективности «технологий искусственного интеллекта» в поддержке риск-ориентированных управленческих решений на предприятиях малого и среднего предпринимательства. Авторами был проведён полугодовой натурный эксперимент (февраль-август 2025 г.) с участием четырёх компаний из различных отраслей экономики. В рамках эксперимента были проанализированы параллельно-принимаемые ответственными менеджерами и разработанной гибридной нейросетевой моделью 72 управленческие ситуации, в т.ч. связанные с финансовым прогнозированием, оценкой рисков и оптимизацией затрат, были. Для сравнения эффективности решений использовались методы математической статистики (критерий χ² Пирсона и t-кристий Стьюдента). Результаты показали, что нейросетевая модель обеспечила статистически значимое снижение доли неэффективных решений (8,3% против 36,1% у менеджеров), более высокую точность прогнозирования (83,5% против 72,8%) и существенное сокращение времени принятия решений. При этом в сферах с высокой долей творческих и слабоформализуемых факторов модель не показала преимущества перед человеческим опытом.
На основе полученных данных авторы разработали практические рекомендации по интеграции нейросетевых моделей в систему риск-менеджмента субъектов малого и среднего предпринимательства, включая алгоритм гибридного принятия решений и управление специфическими рисками, связанными с внедрением технологий «искусственного интеллекта». Исследование подтверждает, что «искусственный интеллект» способен существенно повышать надёжность и скорость принятия решений в структурированных задачах, выступая эффективным дополнением к экспертной оценке.

Оценка конкурентоспособности сельскохозяйственных предприятий всегда представляется весьма важной не столько для определения конкурентных преимуществ и конкурентного позиционирования организаций, сколько для формирования направлений стратегии развития и маркетинговой стратегии для продвижения компании и ее продукции, для привлечения и информирования потребителей. Для оценки конкурентоспособности 20 хозяйствующих субъектов Ставропольского края, основной деятельностью которых является выращивание однолетних культур, была применена рейтинговая методика по сопоставимым показателям выручки, среднегодовой стоимости активов и уровня деловой активности, которая состояла из 4 этапов: 1. формирование набора показателей и составление сопоставительной матрицы исходных данных; 2. разбивка значений показателей на три уровня; 3. группировка значений сопоставимых показателей; 4. реализация метода рейтингового шкалирования. Выявлены восемь недостатков методики и сформулированы рекомендации по их нивелированию. Рейтинговый подход к оценке конкурентоспособности сельскохозяйственных предприятий Ставропольского края может быть положен в основу управленческих маркетинговых решений для укрепления их конкурентного позиционирования

В статье кратко описан новый способ глубокого стратегирования, постановки задач, создания программы сценариев развития и управления развитием компании в условиях неопределенности и социальных катастроф с опорой на технологии действия, управления и мышления в практической логике системомыследеятельностного подхода и организационно-деятельностных игр.

В статье рассматриваются современные продвинутые стратегии управления репутацией брендов в условиях цифровой эпохи. Особое внимание уделяется инновационным технологиям, таким как искусственный интеллект, большие данные, нейросети и сентимент-анализ, а также новым методам интеграции данных. Рассматриваются стратегии управления репутацией и приводятся примеры кейсов.

Автор статьи предлагает взглянуть на антикризисные коммуникации с точки зрения практика. В данной статье вы найдете ответы на вопросы о том, как подготовиться к кризису и каким образом организовать коммуникационную деятельность в неблагоприятной для репутации компании обстановке.

В статье представлен обзор формализованного SWOT-анализа среды организации как этапа стратегического планирования, а также подход к сегментации факторов среды по составляющим бизнес-стратегии с применением системы Business Studio.

Любая компания сегодня сталкивается с необходимостью организационных изменений. В крупных корпорациях этот вопрос стоит особенно остро, поскольку риски проектов организационных изменений возрастают пропорционально масштабу организации.

Кризис может постучаться в «онлайн-дверь» в любой момент. Не важно, будет ли он вызван проблемами внутри компании или внешними обстоятельствами. Важно то, какую стратегию антикризисного управления выберет бренд в каждом из случаев. В предлагаемой статье автор классифицирует репутационные кризисы, рассматривает стратегии их разрешения и дает рекомендации по работе с онлайн-репутацией брендов.

Организационные преобразования сопровождаются высокой вероятностью проявления риск-факторов управления и контроля. Менеджмент вынужден принимать реактивные решения в среде неопределенности и непредсказуемости. События и риск-факторы, возникающие со стороны внешнего окружения организационной системы, повышают риски некачественных управленческих решений. В статье затрагиваются вопросы эффективности управленческого воздействия и принятия решений на этапах организационной эволюции.