Новые меры риска искажения высших моментов распределения потерь. Взаимосвязь с мерами катастрофических рисков

В статье вводится новое понятие мер риска искажения моментов r-го порядка, являющееся естественным обобщением понятий мер риска искажения ожидания и мер риска искажения дисперсии, и исследуются некоторые их свойства. Для исследования указанных мер риска используется композитный метод.

Система управления операционным риском в кредитной организации: как привести ее в соответствие требованиям регулятора

В ближайшем будущем кредитные организации смогут рассчитывать величину операционного риска для определения нормативов достаточности капитала в соответствии с соглашением «Базель III». Это подразумевает, что Банк России устанавливает обязательные требования к системе управления операционным риском и с 1 января 2022 г. банки обязаны им соответствовать. Однако большинство банков еще не готовы к этому. В чем причины и что необходимо для обеспечения соответствия требованиям регулятора — об этом рассказывает автор.

Система риск-менеджмента и антикризисного управления в инвестиционно-строительном комплексе

Инвестиционный процесс — это сложная многоплановая межотраслевая система, в которой переплетаются экономические интересы многочисленных участников, включая государство, и многочисленные риски, которые необходимо контролировать и которыми следует эффективно управлять, в том числе с помощью методов антикризисного управления. Об особенностях такого управления рассказывает автор.

Прогнозирование и оценка рисков финансовой устойчивости: пример малого обрабатывающего предприятия

В статье рассматриваются особенности оценки и прогнозирования рисков финансово-хозяйственной деятельности обрабатывающего предприятия на основе анализа его финансовой устойчивости, платежеспособности, показателей доходности. Также внимание уделено вопросам бюджетирования и рискориентированного управления на предприятии.

Обратная сторона тренда ESG и поиска альтернативных экологичных и безопасных источников энергии

В статье проанализированы причины и потенциальные последствия текущего топливно-энергетического кризиса в контексте перехода к ESG-культуре. Для анализа на глобальном уровне взяты S&P 500 ESG Index и S&P Global Oil Index, проанализированные в контексте существенного изменения цены на традиционные энерго-сырьевые ресурсы и на акции добывающих, перерабатывающих и транспортирующих их компаний, а также изменения предпочтений инвесторов и политиков.

Влияние цифровой трансформации на профиль рисков компании

В статье рассматривается изменение профиля рисков компаний в результате цифровизации. Автором сформирована карта рисков и выделены риски, вызванные цифровой трансформацией и ставшие наиболее значимыми под ее воздействием, обоснована необходимость формирования методов и инструментов для идентификации, оценки данных рисков и управления ими.

Взаимосвязь и цикличность инвестиционных и инновационных рисков в условиях инклюзивного развития

В статье рассматривается взаимосвязь условий реализации инвестиционных рисков с инновационными рисками в условиях финансовой и институциональной нестабильности. Авторами предложена циклическая модель, описывающая последовательность принятия решений по выбору плановой доходности и риска инвестиционного портфеля со стороны институциональных инвесторов в зависимости от его ранее реализованной доходности.

Метод управления портфельным риском в сфере кредитования клиентов на основе комплексного использования двух минимаксных моделей

Автором статьи выполнены анализ, оценка и оптимизация долевой структуры кредитного субпортфеля коммерческого банка с использованием двух минимаксных моделей. В первой модели используются вероятностные оценки риска входящих в портфель кредитов, во второй — дюрации погасительных платежей по кредиту. В работе рассмотрены оптимальные схемы кредитования с учетом поправочных коэффициентов, вопрос формирования кредитного субпортфеля при льготном кредитовании.

О некоторых подходах к построению торговых стратегий на рынках криптовалют

В работе предложена торговая стратегия инвестирования на рынке криптовалют, использующая моменты входа на рынок на основе дополнительных источников информации. Соответствующая задача поставлена как задача по классификации тренда стоимостных показателей криптовалют. Для ее решения в статье применяются ансамблевые модели и глубокие нейронные сети. Компьютерный анализ стратегий инвестирования показал преимущество предложенной модели перед традиционными методами машинного обучения.