Φ- и Ψ-преобразования, повышающие дискриминирующую силу немонотонных переменных скоринговой модели

В статье предложен новый метод непрерывной трансформации переменных
скоринговой модели (Φ- и Ψ-преобразования), который является альтернативой различным методам биннинга. Автор обосновывает расчет параметров
трансформации и приводит примеры. Опыт разработки скоринговых моделей
с внедрением Φ- и Ψ-преобразований для «лечения» немонотонных переменных показывает, что для пересмотренных моделей наблюдается ощутимый прирост дискриминирующей силы на уровне 5–10% совокупного индекса Джини.

Страниц: 13
Рейтинг:

Помазанов М.В.

УФР — 2022, №2

ROC-анализ и калибровка скоринговых моделей на основе метрик точности второго порядка

В статье представлены новые метрики точности скоринговых моделей второго порядка, которые показывают целевое предпочтение скоринга: диагностировать «хорошие» объекты (заемщиков) или выделять «плохие» при неизменной прогнозной силе, определяемой общепринятой метрикой первого порядка — индексом Джини.

Страниц: 22
Рейтинг:

Помазанов М.В.

УФР — 2021, №2

Совершенствование методики оценки кредитоспособности промышленных предприятий

Традиционные методы оценки кредитоспособности требуют существенного расширения перечня анализируемых аспектов деятельности предприятия-заемщика. За пределами оценки находятся такие важные стороны деятельности, как политика ценовой дискриминации, основные прибыле- и доходообразующие виды деятельности, изменение качества продукта. В статье предлагается перечень рекомендуемых показателей, сгруппированных по указанным направлениям и позволяющих минимизировать асимметрию информации.

Страниц: 8
Рейтинг:

Анохов И.В.

УФР — 2018, №2

Оценка кредитных рисков по базам данных о расчетах с поставщиками энергоресурсов: возможности и перспективы

Сведения о расчетах юридических лиц с поставщиками энергоресурсов могут служить перспективным источником данных, позволяющим распознать ухудшение финансового состояния компаний на ранних этапах и способствовать созданию платежной истории для субъектов малого и среднего бизнеса, не имеющих опыта получения банковского кредита. Статья посвящена проблемам использования этих данных, главная из которых заключается в налаживании их сбора.

Страниц: 10
Рейтинг:

Морсин А.В., Романчук А.С.

УФР — 2018, №2

Подходы к оценке кредитоспособности планово убыточных предприятий с учетом фактора асимметрии информации

Традиционные методы оценки кредитоспособности непригодны для анализа предприятий, скрывающих убытки от основной деятельности с помощью завышенных тарифов на вспомогательную. Длительное сокрытие кризиса и демонстрация прибыли в финансовой отчетности оказываются возможными благодаря асимметрии информации в отношениях между поставщиком и потребителем. Методы оценки кредитоспособности должны быть трансформированы с учетом данного неявного фактора — об этом рассказывает автор.

Страниц: 16
Рейтинг:

Анохов И.В.

УФР — 2018, №1

Digital-технологии в кредитовании и управлении кредитными рисками

Статья посвящена вопросам онлайн-кредитования физических лиц. Автор рассматривает особенности данного канала предоставления финансовых услуг в сравнении с традиционным каналом (через офисы и представительства банка).

Страниц: 6
Рейтинг:

Ермак И.С.

УФР — 2017, №4

Генезис мошенничества: почему люди обманывают банки и как снизить риски финансового мошенничества

Почему люди мошенничают и что можно считать мошенничеством в финансовой компании? Что такое дифференциальные связи и как они влияют на предрасположенность человека к мошенничеству? Каковы причины мошенничества согласно гипотезе Д. Кресси и как снизить риски, используя «формулу мошенничества»? Ответы на эти и другие вопросы представлены в данной статье.

Страниц: 13
Рейтинг:

Афанасьев С.В.

УФР — 2017, №3

Алгоритмы адаптивного скоринга: современные тенденции и перспективы дальнейшего развития

Одним из наиболее популярных инструментов, применяемых для оценки кредитоспособности заемщиков, является кредитный скоринг. Однако, несмотря на популярность этого метода, у него есть существенные ограничения, связанные в первую очередь с отсутствием инфраструктуры для глобальной автоматизации процесса корректировки и перестройки моделей. В данной статье рассматривается автоматизированная система корректировки стратегий, которая помогает решить эту проблему.

Страниц: 16
Рейтинг:

Берестнев Д.А., Травкин О.И., Коновалихин М.Ю., Кулик В.В.

УФР — 2016, №4

Особенности анализа и оценки кредитоспособности предприятий малого и среднего бизнеса

В статье рассматривается методика анализа кредитоспособности предприятий малого и среднего бизнеса, основанная на изучении их деятельности и оценке экономической устойчивости.

Страниц: 8
Рейтинг:

Герасимова Е.Б.

УУиФ — 2016, №1

Моделирование вероятности дефолта корпоративных заемщиков

В данной статье систематизируются модели и методы, широко используемые на практике для оценки вероятности дефолта корпоративных клиентов. Отдельно раскрываются основные принципы построения моделей, анализируются и сравниваются их достоинства и недостатки. Авторы представляют читателям прототип модели для оценки вероятности дефолта российских промышленных компаний на основании данных финансовой отчетности, предлагают экономическую интерпретацию построенной модели и оценивают точность прогноза.

Страниц: 15
Рейтинг:

Жевага А.А., Карминский А.М., Кузнецов И.В., Моргунов А.В.

УФР — 2016, №1

Кредитование

Оценка кредитоспособности

(текущий раздел)

Электронная библиотека