Значимость страхования как института социальной и финансовой защиты диктует необходимость изучения вопросов обеспечения платежеспособности и финансовой устойчивости страховщиков и исследования рисков, противодействующих этому. Это определяет актуальный характер исследования. Среди полученных результатов исследования: представлены итоги формирования архитектуры риска нарушения платежеспособности; выявлены факторы и риски, оказывающие влияние на возникновение и реализацию риска нарушения платежеспособности; проведен анализ нормативного соотношения собственных средств и обязательств страховщика; представлено математическое описание риска нарушения платежеспособности страховщиков и разработан процесс управления рассматриваемым риском

Статья посвящена вопросам повышения эффективности первичного финансового мониторинга в коммерческих банках в контексте противодействия легализации преступных доходов. Авторы подчеркивают, что банковская система является ключевым и наиболее уязвимым звеном в этом процессе, а существующие подходы зачастую ориентированы на анализ уже действующих клиентов и их операций. В условиях санкций, ужесточения регулирования и роста рисков особую актуальность приобретает задача комплексной оценки потенциальных клиентов на этапе установления отношений, что позволяет заблаговременно определять неблагонадежных контрагентов. Актуальность настоящего исследования обусловлена необходимостью усиления превентивного контроля в банковском секторе в условиях роста санкционных рисков и повышенного внимания регулятора к противодействию легализации преступных доходов.
Авторы проанализировали текущее состояние процесса финансового мониторинга в российских банках, помимо этого, выдвинуты предложения по внедрению системы сбалансированных показателей для проведения первичного финансового мониторинга клиентов банка.
Статья будет интересна исследователям, изучающим проблемы первичного финансового мониторинга в банках, а также экономистам, которые анализируют специфику проведения анализа банковских клиентов с целю недопущения недобросовестных клиентов в коммерческий банк.

В статье исследуется система управления рисками на уровне корпорации. Бизнес вынужден формировать стратегии управления ими, чтобы защитить своих сотрудников, активы и деятельность.
В процессе исследования была выявлена устойчивая динамика структурных преобразований в системе риск-менеджмента корпораций после 2020 г., в результате которых произошла адаптивность компаний к волатильным условиям ведения бизнеса. Обоснована необходимость перехода к комплексному риск-менеджменту на стратегическом и оперативном уровнях управления, а также изменений в системе внутреннего контроля и аудита как инструмента для достижения согласованности корпоративных интересов.
На основе исследования было установлено, что в условиях экономической и финансовой нестабильно, меняющейся регуляторной среды для ведения бизнеса, цифровой трансформации общества процесс управления рискам превращается в неотъемлемую часть системы стратегического управления бизнесом, когда необходимо принимать нескольких вариантов развития рисковых ситуаций и ответных действий корпораций. Это оказало существенное влияние на ускорение автоматизация управления рисками, применение аналитики больших данных и искусственного интеллекта, которые позволили значительно расширить систему инструментов корпоративного риск-менеджмента.
Исследования представляет интерес и может быть использована специалистами и исследователями проблем развития риск-менеджмента, практикующими менеджерами, научными сотрудниками, а также представляет интерес для студентов и аспирантов, обучающихся по экономическим направлениям.

В статье рассмотрены основные риски, оказывающие влияние на структуру капитала инновационных компаний России. В ней освещен вопрос о том, как изменяются отдельные показатели инновационной компании в периоды низкого и высокого макроэкономических рисков и какое влияние они оказывают на коэффициент концентрации заемного капитала. Основная научная задача, решаемая в рамках данной статьи, связана с исследованием данного влияния и того, каким образом реагируют инновационные компании на изменение уровня этих видов риска, какова степень их чувствительности и каковы способы митигации макроэкономических и внутрифирменных рисков с точки зрения обращения к тем или иным источникам финансирования.
Как нам кажется, данные направления привлечения финансирования для инновационных компаний, развивающихся и работающих в период высоких макроэкономических рисков и геополитической напряженности должны стать основными. Кроме того, в настоящей статье была проведена систематизация источников финансирования и проведено их ранжирование в зависимости от степени их влияния на финансовый рычаг инновационных компаний.

В настоящей статье исследуются геоинформационные подходы к совершенствованию системы мониторинга за особо опасными трансмиссивными и природно-очаговыми инфекциями, имеющими огромные социально-экономические последствия не только отраслевого характера, но и для национальной безопасности и экономического суверенитета России. Обоснована целесообразность разработки и внедрения комплексной информационно-аналитической платформы, интегрирующей геоинформационные системы и мультиагентные методы моделирования. Предложенная архитектура позволяет генерировать многоуровневые эпизоотолого-эпидемиологические оценки рисков и прогнозные модели, являющиеся теоретической основой для формирования долгосрочной стратегии эпидемиологического надзора в отношении выявленных очагов инфекции. Данный подход обеспечивает обоснованное распределение ресурсов профилактических и противоэпидемических мероприятий с учетом интересов хозяйствующих субъектов и населения. Проанализированы предпосылки создания цифровой эпизоотической платформы и раскрыты преимущества от внедрения автоматизированной системы учета и регистрации животных «Regagro» на территории Российской Федерации для разработки агент-ориентированных моделей в эпизоотологии.

Настоящая статья посвящена оценке основных параметров функционирования агропромышленного комплекса в Волгоградской области, сопоставлен ряд ключевых показателей региона со среднероссийскими значениями и значениями субъектов ЮФО, в ходе которых были выявлены уязвимые аспекты отрасли в регионе. С целью минимизации выявленных рисков отражен комплекс инструментов, которыми в Волгоградской области активно пользуются. Кроме того, проведен обзор сложившегося тренда в деятельности региона через призму заключения договоров страхования по мультирискам и чрезвычайным ситуациям. Данная статья будет интересна специалистам, чья деятельность связана с реализацией риск-ориентированного подхода в агропромышленном комплексе субъектов Российской Федерации.

Изменения климата, происходящие во всех странах мира и затрагивающие абсолютно все сферы жизнедеятельности человеческого общества, приводят к экономическим и финансовым потерям и убыткам, неопределенность которых является источником финансовых рисков. Финансовые риски, связанные с изменениями климата, способны поставить под угрозу как устойчивость отдельных финансово-кредитных организаций, таки и стабильность всей финансовой системы. В статье рассматриваются особенности двух категорий климатических рисков: физических и транзитных. В статье систематизированы экономические и финансовые последствия климатических рисков. Сделан вывод о необходимости проведения регулярной оценки и управления финансовыми рисками, связанными с изменениями климата, на международном и страновом уровнях. В заключение представлены рекомендации для минимизации финансовых рисков, связанных с изменением климата. Статья может представлять интерес для финансовых аналитиков и специалистов в сфере управления финансовыми рисками, а также для ученых, занимающихся проблемами устойчивого развития экономических систем.

В статье исследованы ключевые финансовые риски реализации национальных проектов России на период до 2030 года в условиях ограниченности и неопределенности бюджетных ресурсов. Также проведено рассмотрение соответствующих законодательно-нормативных документов, официальных прогнозов Минэкономразвития и Банка России, отчетности Минфина и Счетной палаты. Методом сравнительного анализа осуществлена оценка плановых и фактических показателей финансирования национальных проектов. Установлено системное противоречие между значительными финансовыми потребностями национальных проектов (свыше 54 трлн руб.) и консервативными параметрами федерального бюджета на 2026-2028 гг., формируемого в условиях снижения нефтегазовых доходов. Выявлены риски недофинансирования, аналогичные предыдущему циклу, и потенциальные негативные последствия предлагаемых фискальных мер для стимулирования ненефтегазовых доходов. Для минимизации рисков предложена смена парадигмы финансирования: переход от экстенсивных затрат к «умным» расходам, концентрация ресурсов, легализация теневого сектора и привязка финансирования к достижению конкретных результатов.

В статье представлены результаты эмпирического исследования, посвящённого оценке эффективности «технологий искусственного интеллекта» в поддержке риск-ориентированных управленческих решений на предприятиях малого и среднего предпринимательства. Авторами был проведён полугодовой натурный эксперимент (февраль-август 2025 г.) с участием четырёх компаний из различных отраслей экономики. В рамках эксперимента были проанализированы параллельно-принимаемые ответственными менеджерами и разработанной гибридной нейросетевой моделью 72 управленческие ситуации, в т.ч. связанные с финансовым прогнозированием, оценкой рисков и оптимизацией затрат, были. Для сравнения эффективности решений использовались методы математической статистики (критерий χ² Пирсона и t-кристий Стьюдента). Результаты показали, что нейросетевая модель обеспечила статистически значимое снижение доли неэффективных решений (8,3% против 36,1% у менеджеров), более высокую точность прогнозирования (83,5% против 72,8%) и существенное сокращение времени принятия решений. При этом в сферах с высокой долей творческих и слабоформализуемых факторов модель не показала преимущества перед человеческим опытом.
На основе полученных данных авторы разработали практические рекомендации по интеграции нейросетевых моделей в систему риск-менеджмента субъектов малого и среднего предпринимательства, включая алгоритм гибридного принятия решений и управление специфическими рисками, связанными с внедрением технологий «искусственного интеллекта». Исследование подтверждает, что «искусственный интеллект» способен существенно повышать надёжность и скорость принятия решений в структурированных задачах, выступая эффективным дополнением к экспертной оценке.

Предметом исследования выступают институциональные риски, формирующиеся в системе экономического и финансового управления, а темой выступают механизмы их возникновения, трансляции и ограничения в условиях усложнения регуляторной среды. Цель исследования заключается в выявлении закономерностей формирования институциональных рисков и обосновании направлений повышения устойчивости экономического управления на основе совершенствования институциональной среды. Методология исследования опирается на институционально-экономический, системный и структурно-функциональный подходы с использованием методов логического обобщения, сравнительного анализа и интерпретации нормативно-правовых и управленческих механизмов. В результате исследования установлена системная зависимость между устойчивостью институциональных правил, согласованностью регуляторных решений и уровнем экономической и финансовой стабильности; обоснована роль институциональных ограничений как инструмента снижения и перераспределения управленческих рисков; показано, что повышение предсказуемости экономической политики способствует сокращению институциональных издержек и укреплению долгосрочной устойчивости развития. Область применения результатов исследования охватывает формирование и корректировку экономической и финансовой политики, совершенствование механизмов государственного управления, а также аналитическую и экспертную деятельность в сфере оценки институциональной устойчивости и рисков социально-экономического развития