Антихрупкость как элемент методологии менеджмента риска

В статье рассматривается проблема влияния недетерминированных и неопределенных событий на методологию сценарного планирования, используемого при управлении рисками. Автор описывает методы управления рисками на основе интуитивной и обратной логики, показывает основные критерии инкорпорирования в сценарный анализ концепции антихрупкости, предложенной Н. Талебом.

Страниц: 9
Рейтинг:

Поляков А.Н.

УФР — 2020, №3

Форс-мажор как особая категория предпринимательских рисков

В статье анализируются вопросы возникновения форс-мажоров (обстоятельств непреодолимой силы) и возможные способы их предотвращения. Авторы дают определения данного понятия, предлагают классификацию форс-мажоров и приводят некоторые способы управления связанными с ними рисками. Кроме того, в статье рассматривается пример форс-мажора — пандемия COVID-19, а также ее последствия и способы минимизации ущерба от подобных событий.

Страниц: 6
Рейтинг:

Автончук Г.А., Илакин И.В., Поздняков Г.Е.

УФР — 2020, №3

Управление рисками на промышленных предприятиях

Финансово-хозяйственная деятельность промышленных предприятий сопряжена со множеством внешних и внутренних рисков как общей направленности, так и обусловленных спецификой отрасли. Существует несколько вариантов и управления ими — об этом рассказывают авторы статьи.

Страниц: 15
Рейтинг:

Коростелкина И.А., Дедкова Е.Г.

УФР — 2020, №3

Воздействие цифровой экономики на инновационные риски в традиционных отраслях и в сфере совместного потребления

Статья посвящена взаимодействию прямых и обратных социально-экономических связей в условиях инновационной деятельности. Авторы анализируют процесс расширения сферы совместного потребления, трансформацию институциональной среды за счет информационной экспансии и цифровизации, рассматривают методологический подход к оценке инновационных рисков, а также их отличие от рисков ресурсного обеспечения.

Страниц: 10
Рейтинг:

Иванова В.Н., Колтуновский К.И.

УФР — 2020, №3

Метод фильтрации временного ряда вероятности дефолта из статистики просрочки кредитов и займов

В статье рассматривается модель фильтрации динамики вероятности дефолта корпоративных компаний и прочих заемщиков на основании косвенных данных о динамике просроченной задолженности, предоставляемых Банком России.

Страниц: 12
Рейтинг:

Помазанов М.В.

УФР — 2020, №3

Контроль рисков портфеля частного инвестора

Цель статьи — описать риски, с которыми столкнется каждый портфельный инвестор, и проиллюстрировать их наглядными примерами. Авторы рассказывают о том, почему важен риск-профиль инвестора и как его выявить, рассматривают распределение биржевых инструментов по риску и доходности, описывают инвестиционные риски, различия между активным и пассивным инвестированием, способы снижения ценового риска и хеджирование портфеля с помощью фьючерсов и опционов.

Страниц: 12
Рейтинг:

Клюшнев И.В., Беляева Е.Л., Миронюк Е.А.

УУиФ — 2020, №2

Информационные аспекты антикризисного авиатранспортного риск-менеджмента

В статье исследуются роль и место современного антикризисного риск-менеджмента в авиатранспортной сфере. Автор рассматривает вопросы информационно-аналитического обеспечения управления в данной области, включая средства инструментальной поддержки, информационной безопасности, стандарты и стратегии управления рисками в условиях возрастающей турбулентности бизнес-среды.

Страниц: 9
Рейтинг:

Родионов М.А.

УФР — 2020, №2

О методах количественного анализа финансовых показателей компании в условиях высокой рискованности инвестиций

В статье исследованы методы количественного анализа скрытых статистических связей финансовых показателей компаний в условиях высокой рискованности инвестирования. Предложен новый полупараметрический метод оценивания показателей хвостовой зависимости с использованием моделей BB1 и BB7. Представленный метод позволит финансовым компаниям адекватно оценивать инвестиционные риски в условиях наступления экстремальных событий.

Страниц: 12
Рейтинг:

Щетинин Е.Ю.

УФР — 2020, №2

«Препятствий для построения моделей с помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения нет». Интервью с М.А. Бухтиным

Предлагаем вниманию читателей интервью главного редактора журнала, начальника управления моделирования рисков департамента банковского регулирования ЦБ РФ М.А. Бухтина представителям компании SAS Institute М. Заворотной и Н. Филипенкову.

Страниц: 5
Рейтинг:

Филипенков Н.В., Заворотная М.П.

УФР — 2020, №2

Как минимизировать влияние человеческого фактора на безопасность полетов

Обеспечение безопасности полетов при аэронавигационном обслуживании — основная задача ФГУП «Госкорпорация по ОрВД» и приоритетное направление в деятельности предприятия. В соответствии с законодательством РФ и международными требованиями в компании введена и функционирует система управления безопасностью полетов. Правила и стандарты созданы для людей, поэтому человеческий фактор здесь играет важную роль. Каковы связанные с ним риски и как их минимизировать — рассказали авторы данной статьи.

Страниц: 10
Рейтинг:

Туманова О.М., Климов Р.Н.

МКач — 2020, №2

Финансы

Управление рисками

(текущий раздел)

Нормативное регулирование рисков

Базель II

Система риск-менеджмента

Выделение рисков Выработка риск-стратегии Оценка рисков Снижение рисков

Электронная библиотека