«Препятствий для построения моделей с помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения нет». Интервью с М.А. Бухтиным
Филипенков Н.В., Заворотная М.П.

Аннотация

Предлагаем вниманию читателей интервью главного редактора журнала, начальника управления моделирования рисков департамента банковского регулирования ЦБ РФ М.А. Бухтина представителям компании SAS Institute М. Заворотной и Н. Филипенкову.

Содержание

5
Источники

Ключевые слова: банковское регулирование, Банк России, валидация, искусственный интеллект, машинное обучение, моделирование
Журнал: «Управление финансовыми рисками» — №2, 2020 (© Издательский дом Гребенников)
Объем в страницах: 5.
Кол-во знаков: около 14,827.

DOI

10.36627/2221-7541-2020-2-2-86-90 — https://doi.org/10.36627/2221-7541-2020-2-2-86-90

1. Указание Банка России от 8 октября 2018 г. №4927-У «О перечне, формах и порядке составления и представления форм отчетности кредитных организаций в Центральный банк Российской Федерации» (с изменениями и дополнениями). — Подробнее . ru/72074044/.

2. Федеральный закон от 10 июля 2002 г. №86-ФЗ «О Центральном банке Российской Федерации (Банке России)». — Подробнее .

3. Положение Банка России от 6 августа 2015 г. №483-П «О порядке расчета величины кредитного риска на основе внутренних рейтингов». — Подробнее .

4. Вопросы и ответы. — Подробнее .

Филипенков Николай Владимирович

Филипенков Николай Владимирович
к. ф.-м. н.

Руководитель направлений кредитного скоринга и управления модельным риском компании SAS Institute в регионе EMEA, заведующий базовой кафедрой компании SAS в НИУ ВШЭ.

г. Москва

Автор более 30 публикаций. Опыт работы в области управления рисками и противодействия мошенничеству — более 15 лет .

Заворотная Мария Павловна

Заворотная Мария Павловна

Ведущий консультант риск-практики региона EMEA компании SAS Institute.

г. Москва

Опыт работы в области решения проектных задач по внедрению и автоматизации регуляторных требований в банковской отрасли — более десяти лет.