«Препятствий для построения моделей с помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения нет». Интервью с М.А. Бухтиным
Филипенков Н.В., Заворотная М.П.

5
Источники

Ключевые слова: банковское регулирование, Банк России, валидация, искусственный интеллект, машинное обучение, моделирование

Аннотация

Предлагаем вниманию читателей интервью главного редактора журнала, начальника управления моделирования рисков департамента банковского регулирования ЦБ РФ М.А. Бухтина представителям компании SAS Institute М. Заворотной и Н. Филипенкову.

Журнал: «Управление финансовыми рисками» — №2, 2020 (© Издательский дом Гребенников)
Объем в страницах: 5
Кол-во знаков: около 14,827

DOI

10.36627/2221-7541-2020-2-2-86-90 — https://doi.org/10.36627/2221-7541-2020-2-2-86-90

1. Указание Банка России от 8 октября 2018 г. №4927-У «О перечне, формах и порядке составления и представления форм отчетности кредитных организаций в Центральный банк Российской Федерации» (с изменениями и дополнениями). — Подробнее . ru/72074044/.

2. Федеральный закон от 10 июля 2002 г. №86-ФЗ «О Центральном банке Российской Федерации (Банке России)». — Подробнее .

3. Положение Банка России от 6 августа 2015 г. №483-П «О порядке расчета величины кредитного риска на основе внутренних рейтингов». — Подробнее .

4. Вопросы и ответы. — Подробнее .

Филипенков Николай Владимирович

Филипенков Николай Владимирович
к. ф.-м. н.

Руководитель направлений кредитного скоринга и управления модельным риском компании SAS Institute в регионе EMEA, заведующий базовой кафедрой компании SAS в НИУ ВШЭ.

г. Москва

Автор более 30 публикаций. Опыт работы в области управления рисками и противодействия мошенничеству — более 15 лет .

Заворотная Мария Павловна

Заворотная Мария Павловна

Ведущий консультант риск-практики региона EMEA компании SAS Institute.

г. Москва

Опыт работы в области решения проектных задач по внедрению и автоматизации регуляторных требований в банковской отрасли — более десяти лет.