Оценка рыночных рисков корпоративных облигаций с помощью методов искусственного интеллекта

Российский рынок корпоративных облигаций активно развивается, при этом количество характерных для него нерыночных выбросных котировок растет. В работе предложена математическая модель фильтрации для построения корректного тренда котировок, позволяющая более качественно осуществлять оценку рыночных рисков. Модель разработана на основе математической модели SARIMA, скорректирована на выбросы с учетом маркетинговых прокси-индексов и на ликвидность по числу и объему торгов на конкретный день.

О сравнении определенных мер катастрофических рисков

В статье исследуется возможность сравнения определенных мер риска со смесями других мер риска. Результаты можно применять на практике для построения мер риска большего уровня катастрофичности путем создания смесей из других мер.

Методика оценки и классификации уровней волатильности для целей управления финансовыми рисками

В статье исследуется взаимосвязь волатильности, неопределенности и финансовых рисков. Предлагается методика оценки и классификации уровней волатильности, а также учета нестационарных факторов. Авторы определяют уровни волатильности биржевых индексов S&P500, HSI, RTS и IMOEX и государственных облигаций США, Гонконга и России, дают рекомендации по применению методов управления финансовыми рисками в зависимости от уровней волатильности цен базовых активов и других анализируемых показателей.

Совершенствование методов оценивания остаточных рисков в современных стандартах

Автор проводит анализ новых международных и отраслевых стандартов, которые формируют современный уровень требований для создания культуры управления рисками, раскрывает методы менеджмента рисков для управления полным циклом PDCA, включая остаточные риски. Данные, полученные в результате анализа, могут применяться при совершенствовании систем менеджмента, в частности при изучении опыта гарантированного «замыкания» цикла PDCA и методов оценивания остаточных рисков.

О применении модельных подходов в банковском регулировании и надзоре в условиях экономических шоков

Статья основана на многолетнем опыте работы автора в сфере банковского регулирования и надзора и посвящена возможности применения модельных подходов в условиях экономических шоков. Автор стремится развеять миф о том, что прогностические модели, базирующиеся на исторических данных, не могут использоваться в условиях экономических шоковых сценариев, которые не наблюдались в прошлом.

Моделирование рисков отмены бронирования в отельном бизнесе и управление ими

В статье анализируются риски отмены бронирования номеров в отелях в условиях неопределенности и экстремальных событий (на примере пандемии COVID-19) на основе методологии Value-at-Risk (VaR). Построена модель рисков отмены бронирования и с использованием алгоритмов машинного обучения получены оценки прогноза отмены бронирований, точность которых составила 99,99%. Предложены стратегии для управления рисками отмены бронирований в отелях на основе построенной модели.

Новые меры риска искажения высших моментов распределения потерь. Взаимосвязь с мерами катастрофических рисков

В статье вводится новое понятие мер риска искажения моментов r-го порядка, являющееся естественным обобщением понятий мер риска искажения ожидания и мер риска искажения дисперсии, и исследуются некоторые их свойства. Для исследования указанных мер риска используется композитный метод.

Влияние цифровой трансформации на профиль рисков компании

В статье рассматривается изменение профиля рисков компаний в результате цифровизации. Автором сформирована карта рисков и выделены риски, вызванные цифровой трансформацией и ставшие наиболее значимыми под ее воздействием, обоснована необходимость формирования методов и инструментов для идентификации, оценки данных рисков и управления ими.

Стресс-тестирование: оценка финансовых рисков экспортеров и управление ими

В статье представлена методика стресс-тестирования для оценки уязвимости экспортной деятельности предприятий по отношению к колебаниям деловой экономической активности. Авторы анализируют внешнюю среду экспортеров, оценивают влияние макро- и мезоэкономических факторов на их деятельность и приходят к выводу, что факторы финансовой нестабильности (колебание курса иностранной валюты, процентные ставки, уровень инфляции) являются потенциальными угрозами.

Анализ и оценка кадровых рисков предприятия

Среди факторов, влияющих на результативность финансово-хозяйственной деятельности экономического субъекта, важнейшим являются кадры как движущая сила производственного процесса. Кадровая безопасность предприятия характеризуется рядом показателей, анализ и оценка которых позволяет своевременно реагировать на риски и угрозы снижения эффективности кадровой политики и кадрового потенциала для обеспечения экономической безопасности компании, — об этом рассказывают авторы статьи.