Связь риска со стоимостью инновационного проекта

В статье представлен подход к количественной оценке стоимости инновационного проекта в зависимости от уровня технологической готовности. Автор обосновывает использование величины риска неуспеха коммерциализации НИОКР, зависящей от данного уровня, для расчета чистой приведенной стоимости проекта и показывает, что до пятого уровня технологической готовности проект является затратным, поэтому до его достижения инвесторы не могут рассчитывать на выгоду от продажи промежуточного результата НИОКР.

Страниц: 8
Рейтинг:

Журавлев И.Б.

УФР — 2019, №4

К вопросу о прогнозировании наступления экономических кризисов

В последнее время в СМИ часто появляются новости о приближающихся экономических кризисах. В качестве доказательств аналитики приводят доводы, например, тот факт, что такие кризисы повторяются с периодичностью в 10–12 лет, а последний мировой экономический кризис, по их мнению, закончился около 2009 г. В статье авторы предпринимают попытку определить возможность появления кризиса в нашей экономической системе, опасность его наступления в других государствах и воздействие на нашу страну.

Страниц: 15
Рейтинг:

Беликов А.Ю., Кузьмина З.С., Беликов И.А.

УФР — 2019, №4

Методика оценки операционных рисков для бизнес-процессов (часть 1)

Оценка операционных рисков часто вызывает затруднение и проводится поверхностно и бессистемно из-за незнания методик и инструментов. Выявление операционных рисков бизнес-процессов — наиболее сложная часть такой оценки, требующая понимания факторов риска, возможных рисковых событий и последствий. В первой части статьи автор демонстрирует, как может выглядеть выявление операционных рисков бизнес-процессов на практике.

Страниц: 9
Рейтинг:

Сорокин А.С.

МС — 2019, №4

Оценка рисков в проектах технической поддержки IT-инфраструктуры

Техническая поддержка IT-инфраструктуры представляет собой сложный и комплексный проект, подверженный влиянию множества факторов, которые необходимо учитывать при планировании и оказании услуг. Важная особенность этого проекта состоит в том, что в нем возможно возникновение ситуаций, приводящих к тяжелым и даже катастрофическим последствиям, однако в силу редкости этих событий должного внимания им не уделяется.

Страниц: 10
Рейтинг:

Скиба К.С., Савич А.В.

УПП — 2019, №3

Новая мера риска VaR в квадрате и ее вычисление. Случай равномерного и треугольного распределений вероятностей убытков

В работе вводится понятие новой меры риска VaR в квадрате (VaR является теоретическим осмыслением применяемых на практике подходов к оценке стрессовой VaR, выводится формула ее вычисления для случаев равномерного или треугольного распределений денежного потока по активу (проекту). Оказывается, что VaR намного консервативнее оценивает риски, чем VaR, и во многих случаях может составить конкуренцию другим мерам риска, например мере ожидаемых потерь ES.

Страниц: 9
Рейтинг:

Минасян В.Б.

УФР — 2019, №3

Оценка матрицы миграций рейтингов за произвольный период времени

Статья посвящена актуальной проблеме построения матрицы миграций кредитных рейтингов за произвольный период времени. Авторы рассматривают известные статистические методы оценивания матрицы миграций и предлагают подход к ее формированию для произвольного отрезка времени, если известна годовая матрица миграций. На основе такой оценки можно производить моделирование кредитных потерь и резервов портфеля за любой выбранный период.

Страниц: 10
Рейтинг:

Голембиовский Д.Ю., Осипова Т.С.

УФР — 2019, №2

Исследование влияния модельного риска на точность оценок величины риск-взвешенных активов, полученных с помощью подхода на основе внутренних рейтингов

В статье обосновывается методология учета влияния фактического качества моделей для оценки компонентов кредитного риска на величину взвешенных по риску активов (RWA) банка, рассчитываемых при реализации подхода на основе внутренних рейтингов (ПВР). Авторы предлагают учитывать в RWA фактически достигнутые банком текущие ключевые характеристики качества его моделей ПВР путем введения специальных корректирующих надбавок, компенсирующих возможную недооценку RWA вследствие реализации модельного риска.

Страниц: 20
Рейтинг:

Ермолова М.Д., Пеникас Г.И., Полянский Ю.Н.

УФР — 2019, №1

Биномиальный тест для коррелированных бинарных случайных величин для проверки точности рейтинговой модели

В статье объясняется разница между понятиями «корреляция активов» и «корреляция дефолтов», сравниваются распределения дефолтов при нормально распределенных и бинарных случайных величинах. Авторы показывают неадекватность применения биномиального теста с корреляцией по соглашению «Базель II», т.к. тест не учитывает бимодальность распределения дефолтов, наблюдаемых эмпирически, рассматривают пример проверки точности модели вероятности дефолта корпоративного рынка облигаций России с учетом бимодальности.

Страниц: 17
Рейтинг:

Ермолова М.Д., Пеникас Г.И.

УФР — 2018, №3

Вопросы регулирования деятельности кредитных рейтинговых агентств (часть 3)

В статье рассмотрены вопросы развития международных и национальных систем оценки финансовых активов. Подробно исследуются этапы разработки и применения нормативных документов, регулирующих деятельность кредитных рейтинговых агентств, в том числе кодексов поведения. Автор описывает развитие регулирования деятельности кредитных рейтинговых агентств в ЕЭС и США.

Страниц: 7
Рейтинг:

Меньшиков С.М.

УУиФ — 2018, №3

Вопросы регулирования деятельности кредитных рейтинговых агентств (часть 2)

В статье рассмотрены вопросы развития международных и национальных систем оценки финансовых активов. Автор подробно исследует этапы разработки и применения нормативных документов, регулирующих деятельность кредитных рейтинговых агентств, в том числе кодексов поведения, показывает, как развиваются системы регулирования деятельности кредитных рейтинговых агентств в ЕЭС и США.

Страниц: 14
Рейтинг:

Меньшиков С.М.

УУиФ — 2018, №2

Система риск-менеджмента

Оценка рисков

(текущий раздел)

Электронная библиотека