В статье исследованы ключевые финансовые риски реализации национальных проектов России на период до 2030 года в условиях ограниченности и неопределенности бюджетных ресурсов. Также проведено рассмотрение соответствующих законодательно-нормативных документов, официальных прогнозов Минэкономразвития и Банка России, отчетности Минфина и Счетной палаты. Методом сравнительного анализа осуществлена оценка плановых и фактических показателей финансирования национальных проектов. Установлено системное противоречие между значительными финансовыми потребностями национальных проектов (свыше 54 трлн руб.) и консервативными параметрами федерального бюджета на 2026-2028 гг., формируемого в условиях снижения нефтегазовых доходов. Выявлены риски недофинансирования, аналогичные предыдущему циклу, и потенциальные негативные последствия предлагаемых фискальных мер для стимулирования ненефтегазовых доходов. Для минимизации рисков предложена смена парадигмы финансирования: переход от экстенсивных затрат к «умным» расходам, концентрация ресурсов, легализация теневого сектора и привязка финансирования к достижению конкретных результатов.

Предметом исследования выступают институциональные риски, формирующиеся в системе экономического и финансового управления, а темой выступают механизмы их возникновения, трансляции и ограничения в условиях усложнения регуляторной среды. Цель исследования заключается в выявлении закономерностей формирования институциональных рисков и обосновании направлений повышения устойчивости экономического управления на основе совершенствования институциональной среды. Методология исследования опирается на институционально-экономический, системный и структурно-функциональный подходы с использованием методов логического обобщения, сравнительного анализа и интерпретации нормативно-правовых и управленческих механизмов. В результате исследования установлена системная зависимость между устойчивостью институциональных правил, согласованностью регуляторных решений и уровнем экономической и финансовой стабильности; обоснована роль институциональных ограничений как инструмента снижения и перераспределения управленческих рисков; показано, что повышение предсказуемости экономической политики способствует сокращению институциональных издержек и укреплению долгосрочной устойчивости развития. Область применения результатов исследования охватывает формирование и корректировку экономической и финансовой политики, совершенствование механизмов государственного управления, а также аналитическую и экспертную деятельность в сфере оценки институциональной устойчивости и рисков социально-экономического развития

В статье рассматриваются возможности применения технологии обработки «больших данных» для создания более полного представления о транзакциях и  рисках, а также некоторые особенности принятия решений. Данная технология проанализирована с учетом методологических принципов риск-менеджмента: динамической устойчивости, или состоятельности во времени и неполноты формальных институтов. В качестве результатов представлена характеристика «больших данных», выделены задачи, которые можно ставить при их обработке в корпоративной среде, и условия их реализации.

Организационные преобразования сопровождаются высокой вероятностью проявления риск-факторов управления и контроля. Менеджмент вынужден принимать реактивные решения в среде неопределенности и непредсказуемости. События и риск-факторы, возникающие со стороны внешнего окружения организационной системы, повышают риски некачественных управленческих решений. В статье затрагиваются вопросы эффективности управленческого воздействия и принятия решений на этапах организационной эволюции.

В статье освещаются вопросы, связанные с необходимостью применения инструментов устойчивого развития в финансовой сфере, а также описывается опыт западных стран в области формирования концепции устойчивого развития финансового сектора. Практически значимым аспектом данной работы является определение рисков и выгоды для российского финансового сектора, связанных с ESG-трансформацией.

Статья посвящена управлению предпринимательскими рисками компаний, которые выводят новый продукт на рынок или осваивают новую нишу. Вероятность реализации того или иного рискового сценария при этом зависит от этапа развития отрасли, возможностей игроков рынка и различных факторов предпринимательского риска, влияющих на распределение рисков между участниками отрасли. Автор показывает различия в уровне рисков компаний — первопроходцев в отрасли и их последователей.

В статье рассмотрен новый стандарт, касающийся управления рисками, а именно оценки качества риск-менеджмента в организации. Стандарт был принят в 2022 г. и будет введен в де йствие 1 января 2023 г.

Публикация затрагивает проблему реализации современных методов управления рисками. Эта проблема связана со сложностью понимания терминологии, предлагаемой различными стандартами — национальными ГОСТ Р и международными ISO серии 31000. Для ее решения авторы предлагают опираться на углубленное понимание рисков в соответствии с циклом PDCA и внимательно относиться к оценке остаточного риска.

Российский рынок корпоративных облигаций активно развивается, при этом количество характерных для него нерыночных выбросных котировок растет. В работе предложена математическая модель фильтрации для построения корректного тренда котировок, позволяющая более качественно осуществлять оценку рыночных рисков. Модель разработана на основе математической модели SARIMA, скорректирована на выбросы с учетом маркетинговых прокси-индексов и на ликвидность по числу и объему торгов на конкретный день.

В статье исследуется возможность сравнения определенных мер риска со смесями других мер риска. Результаты можно применять на практике для построения мер риска большего уровня катастрофичности путем создания смесей из других мер.