В настоящей статье исследуются геоинформационные подходы к совершенствованию системы мониторинга за особо опасными трансмиссивными и природно-очаговыми инфекциями, имеющими огромные социально-экономические последствия не только отраслевого характера, но и для национальной безопасности и экономического суверенитета России. Обоснована целесообразность разработки и внедрения комплексной информационно-аналитической платформы, интегрирующей геоинформационные системы и мультиагентные методы моделирования. Предложенная архитектура позволяет генерировать многоуровневые эпизоотолого-эпидемиологические оценки рисков и прогнозные модели, являющиеся теоретической основой для формирования долгосрочной стратегии эпидемиологического надзора в отношении выявленных очагов инфекции. Данный подход обеспечивает обоснованное распределение ресурсов профилактических и противоэпидемических мероприятий с учетом интересов хозяйствующих субъектов и населения. Проанализированы предпосылки создания цифровой эпизоотической платформы и раскрыты преимущества от внедрения автоматизированной системы учета и регистрации животных «Regagro» на территории Российской Федерации для разработки агент-ориентированных моделей в эпизоотологии.

Настоящая статья посвящена оценке основных параметров функционирования агропромышленного комплекса в Волгоградской области, сопоставлен ряд ключевых показателей региона со среднероссийскими значениями и значениями субъектов ЮФО, в ходе которых были выявлены уязвимые аспекты отрасли в регионе. С целью минимизации выявленных рисков отражен комплекс инструментов, которыми в Волгоградской области активно пользуются. Кроме того, проведен обзор сложившегося тренда в деятельности региона через призму заключения договоров страхования по мультирискам и чрезвычайным ситуациям. Данная статья будет интересна специалистам, чья деятельность связана с реализацией риск-ориентированного подхода в агропромышленном комплексе субъектов Российской Федерации.

Изменения климата, происходящие во всех странах мира и затрагивающие абсолютно все сферы жизнедеятельности человеческого общества, приводят к экономическим и финансовым потерям и убыткам, неопределенность которых является источником финансовых рисков. Финансовые риски, связанные с изменениями климата, способны поставить под угрозу как устойчивость отдельных финансово-кредитных организаций, таки и стабильность всей финансовой системы. В статье рассматриваются особенности двух категорий климатических рисков: физических и транзитных. В статье систематизированы экономические и финансовые последствия климатических рисков. Сделан вывод о необходимости проведения регулярной оценки и управления финансовыми рисками, связанными с изменениями климата, на международном и страновом уровнях. В заключение представлены рекомендации для минимизации финансовых рисков, связанных с изменением климата. Статья может представлять интерес для финансовых аналитиков и специалистов в сфере управления финансовыми рисками, а также для ученых, занимающихся проблемами устойчивого развития экономических систем.

В статье исследованы ключевые финансовые риски реализации национальных проектов России на период до 2030 года в условиях ограниченности и неопределенности бюджетных ресурсов. Также проведено рассмотрение соответствующих законодательно-нормативных документов, официальных прогнозов Минэкономразвития и Банка России, отчетности Минфина и Счетной палаты. Методом сравнительного анализа осуществлена оценка плановых и фактических показателей финансирования национальных проектов. Установлено системное противоречие между значительными финансовыми потребностями национальных проектов (свыше 54 трлн руб.) и консервативными параметрами федерального бюджета на 2026-2028 гг., формируемого в условиях снижения нефтегазовых доходов. Выявлены риски недофинансирования, аналогичные предыдущему циклу, и потенциальные негативные последствия предлагаемых фискальных мер для стимулирования ненефтегазовых доходов. Для минимизации рисков предложена смена парадигмы финансирования: переход от экстенсивных затрат к «умным» расходам, концентрация ресурсов, легализация теневого сектора и привязка финансирования к достижению конкретных результатов.

Статья посвящена вопросам оценки системы проектного управления расходами федерального бюджета и связанными с ней рисками в рамках достижения национальных целей развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года. На основе оперативных данных об исполнении бюджета и программных документов исследуется взаимосвязь национальных целей развития и национальных проектов, выявляются ключевые риски и структурные проблемы финансирования и неравномерного освоения средств. Особое внимание уделено роли цифровых платформ в мониторинге и повышении эффективности управления. В результате анализа сформулированы выводы о необходимости усиления контроля за освоением бюджетных ассигнований, совершенствования методического регулирования и повышения предсказуемости внебюджетного финансирования для формирования более устойчивой и прозрачной модели управления национальными проектами. Данная статья будет интересна специалистам, чья деятельность связана с реализацией риск-ориентированного подхода и проектным управлением государственными финансами и стратегическим развитием.

В данной научной статье рассматривается место рынка криптовалют в системе финансовых рынков и обосновывается целесообразность его выделения в качестве самостоятельного сегмента финансовой системы. В условиях цифровизации и развития блокчейн-технологий анализируются теоретические и методологические проблемы определения экономической природы криптовалют, токенов, в том числе и невзаимозаменяемых, а также их соотношения с рынками денег и финансового капитала.
В ходе исследования выявлены и систематизированы разногласия в научной литературе относительно функций криптовалют и их институционального статуса, проведен сравнительный анализ атрибутивных признаков рынка криптовалют, рынка денег и рынка финансового капитала. В работе внимание уделено специфике технологической основы функционирования криптовалют на рынке, особенностям их ценообразования, волатильности, финансовых рисков.
В заключении сделан вывод о целесообразности обособления рынка криптовалют, обладающего особенностями функционирования и развития, не сводимыми к классическим сегментам финансового рынка. Результаты исследования расширяют теоретические представления о структуре современных финансовых рынков и могут быть использованы при разработке подходов к их регулированию и оценке рисков в условиях цифровой экономики

В статье представлены результаты эмпирического исследования, посвящённого оценке эффективности «технологий искусственного интеллекта» в поддержке риск-ориентированных управленческих решений на предприятиях малого и среднего предпринимательства. Авторами был проведён полугодовой натурный эксперимент (февраль-август 2025 г.) с участием четырёх компаний из различных отраслей экономики. В рамках эксперимента были проанализированы параллельно-принимаемые ответственными менеджерами и разработанной гибридной нейросетевой моделью 72 управленческие ситуации, в т.ч. связанные с финансовым прогнозированием, оценкой рисков и оптимизацией затрат, были. Для сравнения эффективности решений использовались методы математической статистики (критерий χ² Пирсона и t-кристий Стьюдента). Результаты показали, что нейросетевая модель обеспечила статистически значимое снижение доли неэффективных решений (8,3% против 36,1% у менеджеров), более высокую точность прогнозирования (83,5% против 72,8%) и существенное сокращение времени принятия решений. При этом в сферах с высокой долей творческих и слабоформализуемых факторов модель не показала преимущества перед человеческим опытом.
На основе полученных данных авторы разработали практические рекомендации по интеграции нейросетевых моделей в систему риск-менеджмента субъектов малого и среднего предпринимательства, включая алгоритм гибридного принятия решений и управление специфическими рисками, связанными с внедрением технологий «искусственного интеллекта». Исследование подтверждает, что «искусственный интеллект» способен существенно повышать надёжность и скорость принятия решений в структурированных задачах, выступая эффективным дополнением к экспертной оценке.

Исследование потенциала глобального финтех-сектора приобретает критическую значимость в контексте современных тенденций развития мировой экономики, трансформации ее финансовой системы и стремительной технологической революции. В настоящее время финтех-сектор представляет собой не просто набор инструментальных решений, а фактор структурной перестройки процессов создания, распределения и потребления финансовых услуг. Меняя роль традиционных институтов, нивелируя географические и социальные барьеры доступа к финансовым продуктам, финтех-сектор сегодня выступает ключевым объектом венчурного и прямого инвестирования, определяя дальнейшую динамику мирового экономического роста. Целью исследования являлась верификация тенденций и парадигм финансирования, сформировавшихся в глобальном финтех-секторе в ретроспективный период. В основу работы положена гипотеза о наличии устойчивых структурных сдвигов в указанных инвестиционных парадигмах. Методология исследования базируется на применении системного сравнительного анализа данных специализированных отчетов международных консалтинговых компаний. Результаты исследования: идентифицированы негативные тенденции, свидетельствующие о сокращении объемов финансирования глобального финтех-сектора, выявлены сопутствующие структурные изменения в доминирующих инвестиционных моделях. Область применения: результаты работы могут служить основой для дальнейших исследований инвестиционных парадигм как в зарубежном, так и в отечественном финтех-секторе

Предметом исследования выступают институциональные риски, формирующиеся в системе экономического и финансового управления, а темой выступают механизмы их возникновения, трансляции и ограничения в условиях усложнения регуляторной среды. Цель исследования заключается в выявлении закономерностей формирования институциональных рисков и обосновании направлений повышения устойчивости экономического управления на основе совершенствования институциональной среды. Методология исследования опирается на институционально-экономический, системный и структурно-функциональный подходы с использованием методов логического обобщения, сравнительного анализа и интерпретации нормативно-правовых и управленческих механизмов. В результате исследования установлена системная зависимость между устойчивостью институциональных правил, согласованностью регуляторных решений и уровнем экономической и финансовой стабильности; обоснована роль институциональных ограничений как инструмента снижения и перераспределения управленческих рисков; показано, что повышение предсказуемости экономической политики способствует сокращению институциональных издержек и укреплению долгосрочной устойчивости развития. Область применения результатов исследования охватывает формирование и корректировку экономической и финансовой политики, совершенствование механизмов государственного управления, а также аналитическую и экспертную деятельность в сфере оценки институциональной устойчивости и рисков социально-экономического развития