Вопросы создания корпоративных систем управления рисками

Риск присущ практически любой сфере человеческой деятельности. Всякое управление компанией включает функции оценки и управления рисками. Организация эффективной
системы управления рисками не только позволяет минимизировать потери и убытки компании, но и служит одним из важнейших слагаемых инвестиционной привлекательности
предприятия, создает выгодные условия для получения доступа к международным рынкам капитала.

Методология имитационного моделирования бизнес-процессов в целях превентивного управления предпринимательскими рисками

В статье предложена методология комплексной оценки предпринимательских рисков для промышленных предприятий. Количественная оценка рисков осуществляется на базе имитационной модели хозяйственной деятельности с учетом доступных источников информации о работе предприятия. В заключении статьи описана процедура анализа целесообразности мероприятий по управлению рисками на основе заданных показателей эффективности.

Методика определения риска финансовой устойчивости предприятия с помощью рейтинговой оценки

Статья развивает широко разрабатываемую в области оценки риска тему "Как количественно и качественно оценить финансовые риски промышленных предприятий России?" Методика, предложенная автором, применима в ходе оценки
рисков во многих отраслях промышленной индустрии и полезна, т. к. придание математического смысла финансовым
показателям дает приращение глубоких знаний в сфере оценки, анализа промышленных рисков, а также их снижения.

Модели рейтингов банков агентства Moodys

Исследуются модели рейтингов международного РА Moody's. В число объясняющих факторов моделей этих рейтингов, помимо финансовых индикаторов включены макроэкономические переменные. Оценена прогнозная сила моделей. Проанализированы модельные рейтинги для российских банков.

Генезис риска

В данной работе, основываясь на философской концепции неорационализма, демонстрируется модельная природа риска. Риск — неотъемлемая часть когнитивных моделей и не существует вне их. Анализируются понятия "модель", "процесс", "стабильность процесса", "риск", "величина риска", "управление
риском". Автор говорит о том, что риск возникает во всех сферах человеческой деятельности. Употреблению понятия риска
в экономической сфере посвящен отдельный раздел статьи.

Человеческий фактор в операционных рисках

Статья посвящена анализу роли человеческого фактора в управлении операционными рисками, а также важности этого фактора в выборе оптимального кандидата на определенную позицию. Мы опишем методы и системы контроля, используемые в современной практике, дополнив наше описание некоторыми рекомендациями и советами.

Методика прогноза стоимости портфеля ценных бумаг и определения VaR на основе процедуры регуляризации

Предложенная методика позволяет единым образом на основе исторических данных прогнозировать стоимость и оценивать VaR портфелей, включающих в себя как акции, так и облигации. Кроме того, применяя изложенную здесь методику для прогнозирования величин и оценок VaR параметров кривой доходности, можно проводить прогноз стоимости и оценку VaR выпусков облигаций, которыми торгуют редко.

Модель линейного скоринга

В статье описывается модель линейного скоринга и на примере банковской кредитной деятельности, в рамках которой решается задача отделения потенциально платежеспособных клиентов от потенциально неплатежеспособных, демонстрируется экономико-математическое содержание данной модели. Это должно позволить экономистам-практикам лучше оценивать область применимости подобных моделей и принимать взвешенные решения.

Подходы к построению скоринговых моделей

В статье рассмотрены возможности расчета взаимодействия параметров скоринга и их динамического изменения. Также предложена математическая модель прогнозирования уровня просроченной задолженности, правильная оценка которой позволяет достичь высокой точности при построении скоринговых карт.

Особенности национальной практики выявления мошенничества

В статье авторы подробно рассматривают различные методы выявления финансовых махинаций в их взаимосвязи с профилем мошенника и характером (частотой и тяжестью) самого события - анализ выбросов, сегментацию и кластерный анализ. Предлагаются предикативные модели выявления потенциальных мошенников в кредитном секторе и приводятся практические примеры предотвращения мошенничества с кредитными карточками и отмывания денег.