Воздействие цифровой экономики на инновационные риски в традиционных отраслях и в сфере совместного потребления

Статья посвящена взаимодействию прямых и обратных социально-экономических связей в условиях инновационной деятельности. Авторы анализируют процесс расширения сферы совместного потребления, трансформацию институциональной среды за счет информационной экспансии и цифровизации, рассматривают методологический подход к оценке инновационных рисков, а также их отличие от рисков ресурсного обеспечения.

Модель инвестирования в высокотехнологичные проекты с использованием иерархического подхода и критерия минимакса

В статье представлена модель оценивания долевой структуры инвестирования  в высокотехнологичные проекты с использованием минимаксной задачи и иерархического подхода. В отличие от других моделей инвестирования авторский подход позволяет учесть три важных для инвестора финансовых показателя в режиме трехэтапной иерархической процедуры коррекции решения. В работе описаны алгоритм анализа данных и система оценивания структуры капитала, позволяющие принимать обоснованные инвестиционные решения.

Прогнозирование разворота тренда с помощью методов распознавания образов на примере индекса РТС

Статья посвящена методам распознавания образов для прогнозирования разворота тренда индекса РТС. Образы обнаруживаются с помощью библиотеки Python TA-Lib, проверяется их способность прогнозировать разворот тренда для различных условий. Проводится биномиальный тест для оценки статистической значимости способности исследуемых методов распознавать развороты тренда. Показано, что с их помощью можно найти фигуры технического анализа, которые имеют статистически значимые прогнозы разворота тренда.

Метод фильтрации временного ряда вероятности дефолта из статистики просрочки кредитов и займов

В статье рассматривается модель фильтрации динамики вероятности дефолта корпоративных компаний и прочих заемщиков на основании косвенных данных о динамике просроченной задолженности, предоставляемых Банком России.

Виды обеспечительной стратегии в кредитно-обеспечительной политике банковского сектора России

В статье рассматривается формирование и применение классификатора видов обеспечительной стратегии на основе данных залогового портфеля. Автор анализирует динамику уровня обеспеченности ссуд как отдельных субъектов банковского сектора, так и банковского сектора России в целом. Классификатор может стать основой для разработки рекомендаций по повышению гибкости кредитно-обеспечительной политики и создать возможность для сравнения банковского сектора России с аналогичными секторами других стран.

Рейтинг территорий опережающего развития в ДФО на основе оценки рисков и инвестиционной привлекательности (часть 2)

В статье представлена методика рейтинговой оценки инвестиционной привлекательности и рисков территорий опережающего развития, которая основана на комплексе критериев, учитывающих факторы внутренней и внешней инвестиционной среды. На основе предлагаемой методики проведена оценка инвестиционной деятельности территорий опережающего социально-экономического развития (ТОСЭР), созданных на Дальнем Востоке, построены рейтинги территорий по уровню инвестиционной привлекательности и риска.

Информационные аспекты антикризисного авиатранспортного риск-менеджмента

В статье исследуются роль и место современного антикризисного риск-менеджмента в авиатранспортной сфере. Автор рассматривает вопросы информационно-аналитического обеспечения управления в данной области, включая средства инструментальной поддержки, информационной безопасности, стандарты и стратегии управления рисками в условиях возрастающей турбулентности бизнес-среды.

О методах количественного анализа финансовых показателей компании в условиях высокой рискованности инвестиций

В статье исследованы методы количественного анализа скрытых статистических связей финансовых показателей компаний в условиях высокой рискованности инвестирования. Предложен новый полупараметрический метод оценивания показателей хвостовой зависимости с использованием моделей BB1 и BB7. Представленный метод позволит финансовым компаниям адекватно оценивать инвестиционные риски в условиях наступления экстремальных событий.

Установление волатильности между фондовыми рынками России и развитых стран

Статья посвящена выявлению степени взаимозависимости между рынками России, США, Великобритании, Германии, Франции. Получены оценки коэффициентов для матрицы вариаций-ковариаций двумерной модели BEKK GARCH (1,1), оценки изменяющихся динамических корреляций, установлено направление причинности волатильности по тесту Грейнджера. Результаты исследования помогают лучше понять взаимосвязи между фондовыми рынками и могут быть полезны для портфельных менеджеров, финансовых аналитиков и финансовых властей.

«Препятствий для построения моделей с помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения нет». Интервью с М.А. Бухтиным

Предлагаем вниманию читателей интервью главного редактора журнала, начальника управления моделирования рисков департамента банковского регулирования ЦБ РФ М.А. Бухтина представителям компании SAS Institute М. Заворотной и Н. Филипенкову.