Практика риск-менеджмента в области реализации лизинговых проектов

В статье освещены проблемы управления рисками в рамках лизинговой операции, имеющие отношение к ее основным
участникам: лизингодателям, лизингополучателям и поставщикам предмета лизинга. Приведена классификация рисков,
сопровождающих лизинговую сделку, на основе различных
критериев. Предложены практические рекомендации по распределению рисков между сторонами договора лизинга.

Расчет скорректированной на риск рентабельности капитала при размещении депозитов в коммерческих банках

В статье рассмотрено применение методологии RAROC для оценки эффективности размещения денежных средств в коммерческих банках с учетом анализа параметров «риск –
доход». Для оценки кредитного риска портфеля использована модель CreditRisk+.

Модель расчета лимита кредитования

Корректный расчет лимита кредитования играет одну из наиболее важных ролей в управлении кредитными рисками банка. В данной статье предложен метод вычисления оптимального кредитного лимита заемщика, основанный на причинно-следственном анализе персональных данных клиента.

Методы оценки процентных рисков и управления ими

В статье делается обзор используемых на практике методов анализа процентных рисков. Автор уделяет внимание рекомендованному Базельским комитетом методу оценки процентного риска на базе дюрации, дает его экономико-математическое обоснование. Описывает сценарно-статистические модификации этого метода, позволяющего индивидуализировать сценарии изменения ставок для оценки подверженности банка
процентному риску и осуществлять стресс-тестинг.

Управление рисками открытых позиций на межбанковском рынке

В данной статье описывается методология управления рисками открытых позиций на рынке МБК, приводятся основные подходы к формированию методик расчета лимитов на пози-
цию, созданию регламентов взаимодействия подразделений.

Развитие системы управления валютными рисками в ОАО "ММК" как части комплексной системы управления рисками

В данной статье описывается опыт внедрения системы управления валютными рисками как части комплексной системы управления рисками на одном из крупнейших предприятий черной металлургии в России — ОАО "Магнитогорский металлургический комбинат". Освещены причины возникновения валютного риска, механизмы его расчета и анализа, а также представлены используемые методы управления им.

Вопросы создания корпоративных систем управления рисками

Риск присущ практически любой сфере человеческой деятельности. Всякое управление компанией включает функции оценки и управления рисками. Организация эффективной
системы управления рисками не только позволяет минимизировать потери и убытки компании, но и служит одним из важнейших слагаемых инвестиционной привлекательности
предприятия, создает выгодные условия для получения доступа к международным рынкам капитала.

Методология имитационного моделирования бизнес-процессов в целях превентивного управления предпринимательскими рисками

В статье предложена методология комплексной оценки предпринимательских рисков для промышленных предприятий. Количественная оценка рисков осуществляется на базе имитационной модели хозяйственной деятельности с учетом доступных источников информации о работе предприятия. В заключении статьи описана процедура анализа целесообразности мероприятий по управлению рисками на основе заданных показателей эффективности.

Методика определения риска финансовой устойчивости предприятия с помощью рейтинговой оценки

Статья развивает широко разрабатываемую в области оценки риска тему "Как количественно и качественно оценить финансовые риски промышленных предприятий России?" Методика, предложенная автором, применима в ходе оценки
рисков во многих отраслях промышленной индустрии и полезна, т. к. придание математического смысла финансовым
показателям дает приращение глубоких знаний в сфере оценки, анализа промышленных рисков, а также их снижения.

Модели рейтингов банков агентства Moodys

Исследуются модели рейтингов международного РА Moody's. В число объясняющих факторов моделей этих рейтингов, помимо финансовых индикаторов включены макроэкономические переменные. Оценена прогнозная сила моделей. Проанализированы модельные рейтинги для российских банков.