Применение методов теории нечетких множеств для получения значения объема рынка 
Петровская А.А., Гальченко М.И.

Постановка задачи;
Теория нечетких множеств и интервальный
анализ;

Аннотация

В статье исследуется возможность получения максимальной информации об объеме рынка продукции в условиях неопределенности методами теории нечетких множеств. Авторы приводят пример, иллюстрирующий применение теоретических выкладок и алгоритмов для решения поставленной задачи.

Журнал: «Маркетинг и маркетинговые исследования» — №2, 2005 (© Издательский дом Гребенников)
Объем в страницах: 9
Кол-во знаков: около 24,919
* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

1. Алтунин А. Е., Семухин М. В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. — Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2000.

2. Недосекин Алексей, Овсянко Антон. Нечетко-множественный подход в маркетинговых исследованиях, 1999, Подробнее .

3. Штовба С. Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику, Подробнее .

4. Голубков Е. П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика. М.: Издательство «Финпресс», 2000.

5. Меньшиков А. Г. «Интервальный анализ и методы вычислений», вып. 1–3, изд-во СпбГУ, 1996.

Петровская Анастасия Александровна

Петровская Анастасия Александровна

Ведущий экономист ОАО "Международный банк Санкт-Петербурга".

Санкт-Петербург

В 2002 г. окончила факультет прикладной математики и процессов управления Санкт-Петербургского государственного университета по специальности "Прикладная математика". В 2003 г. окончила Московский институт международных экономических отношений по специальности "Финансы и кредит". С 2002 г. исследует проблему управления рисками в аспирантуре при Российском государственном педагогическом университете им. А. И. Герцена. Имеет ряд публикаций по методам определения и оценки рисков.

Гальченко Максим Иванович

Гальченко Максим Иванович

Аналитик отдела нестандартных продуктов ООО "Дан энд Брэдстрит– Норд".

Санкт-Петербург

В 2002 г. окончил факультет прикладной математики и процессов управления Санкт-Петербургского государственного университета по специальности "Прикладная математика". Область научных интересов: теория нечетких множеств, интервальный анализ, теория управления.