Исследование влияния пандемии COVID-19 на международные авиаперевозки

Статья посвящена моделированию и прогнозу стоимости международных авиационных перевозок в условиях пандемии с использованием методов глубокого обучения. Автор строит модели временных рядов стоимости акций авиакомпании American Airlines за выбранный период с использованием моделей рекуррентных нейронных сетей LSTM, GRU, RNN.

Изучение клиентского опыта с использованием контент-анализа для повышения привлекательности бренда работодателя

В статье приведены результаты исследования потребительского опыта по взаимодействию с компаниями как с работодателями. Исследование базируется на авторской методике контент-анализа оставленных на сайтах соответствующей тематики отзывов действующих и бывших сотрудников сферы розничной торговли. Авторами выявлены и оценены ключевые для сотрудников параметры бренда работодателя и даны рекомендации для дальнейших исследований в данной области.

Феномен естественной цифровой информации и его роль в процессе проведения современных маркетинговых исследований

Значительная часть естественной цифровой информации (ЕЦИ) о продукте или бренде формируется потребителями, конкурентами или партнерами компании в цифровой среде. В статье представлено описание уникальных методологических свойств маркетингового исследования, основанного на обработке ЕЦИ, проанализирован теоретический базис в области ее исследования, определены категории и источники формирования ЕЦИ, описаны ее ключевые свойства и преимущества.

Персонализация предложения как инструмент повышения эффективности затрат на маркетинг

Статья показывает, как концепция персонализации предложения позволяет увеличить эффективность расходов на маркетинг, на примере стартапа — компании, доставляющей продукты и товары для дома. Акцент сделан на особенностях обработки данных с учетом категоризации товаров. Автором применяются метод машинного обучения Apriori для поиска ассоциативных правил и концепция ценовых орбит потребления, предлагаются рекомендации по взаимодействию с несколькими кластерами потребителей.

Маркетинг оnline-to-offline: как добиться максимальной эффективности с помощью Big Data

Сегодня большинство брендов и потребителей действуют и в офлайн-, и в онлайн-пространстве. Как повлиять на клиента, чтобы он совершил покупку, какую рекламную активность необходимо перевести в Интернет, что нужно делать в точках продаж, какой рекламный креатив наиболее привлекателен? Авторы рассматривают эти и другие вопросы на примере маркетинга оnline-toоffline (о-2-о) — одного из наиболее эффективных способов воздействия на потенциальных покупателей.

Оценка покупательских предпочтений с применением анализа пользовательского контента на примере электронной книжной продукции

Пользовательский контент в социальных сетях является источником поиска идей и актуальной информации для маркетолога. Один из эффективных инструментов маркетинговых исследований данной информации — метод контент-анализа. В статье рассматривается авторский подход к проведению контент-анализа пользовательских реакций в социальных сетях, направленный на выявление потребительских предпочтений в области выбора цифрового или печатного формата книжной продукции.

Оценка взаимосвязи между клиентоориентированностью малого и среднего бизнеса и его результативностью

В статье предлагается и тестируется концептуальная модель взаимосвязи между клиентской и предпринимательской ориентацией малого и среднего бизнеса (МСБ) и его результативностью, а также доказывается, что предпринимательская ориентация имеет большее влияние на результативность МСБ, чем клиентоориентированность.

Результативность маркетинга в спортивной индустрии на примере российских футбольных клубов

Статья посвящена маркетинговым инструментам в спортивной индустрии в практике отечественных футбольных клубов. Проводится сравнение комплекса маркетинговых показателей, предлагается модель анализа информации и формирования управленческих решений для повышения результативности маркетинга.

Коммуникационные стратегии российских музеев в интернет-пространстве: проблема эффективности

В статье исследуется корреляция офлайни онлайн-сфер коммуникационного пространства российских музеев. Авторы проанализировали статистические данные о посещении 15 самых популярных и значимых российских музеев, а также о посещении их сайтов и сообществ в социальных сетях, чтобы сделать вывод о наличии или отсутствии прямой связи между интернет-активностью музеев, увеличением числа подписчиков сообществ в социальных сетях и ростом количества посетителей экспозиций.

Способы поиска инсайтов с помощью социальных сетей

Тема инсайтов в маркетинге и рекламе постоянно обостряется. Классическими инструментами для их поиска считаются наблюдение за трендами, исследования и опросы. Социальные сети наполнены инсайтами, и в этой статье авторы рассмотрели интересные примеры их поиска и использования.

Ретроспективные исследования

(текущий раздел)

Big data

Анализ данных

Сбор данных