Анализ данных в логистике

Акулиничев Дмитрий Александрович


	1		Что такое анализ данных?
	2		Как это работает
	3		Рис. 1. Взаимодействие системы анализа с источниками данных
	4		Таблица 1. Топ-10 BI-систем на основании отзывов разработчиков-аналитиков Своя разработка или аутсорсинг?
	6		Таблица 2. Рейтинг систем для планирования цепей поставок
	7		Визуальный эффект
	8		Рис. 2. Пример отчета
	9		Источники

Ретроспективные исследования Big data

Логистика Управление цепями поставок

B2B Доставка и логистика

Ключевые слова: логистический бизнес, анализ данных, логистические компании, «большие данные»

Аннотация

Анализ данных все больше проникает в различные сферы бизнеса, в том числе в логистику. В статье представлено актуальное определение этого термина, рассматриваются различные области применения анализа данных, возможности его использования в управлении цепями поставок, а также приводятся примеры и сравнения различных систем, используемых для анализа данных.

Журнал: «Логистика сегодня» — №2, 2021 (© Издательский дом Гребенников)

Объем в страницах: 9

DOI

10.36627/2500-1302-2021-2-2-108-116 — https://doi.org/10.36627/2500-1302-2021-2-2-108-116

Библиографическая ссылка: печать / интернет

* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

1. Advanced (Business) Analytics & Reporting vs Oracle Global Order Promising. — Подробнее .

2. Top 10 Business Intelligence Tools Leaders. — Подробнее .

Акулиничев Дмитрий Александрович

Генеральный директор компании Ahlers China, входящей в международный логистический холдинг Ahlers.

г. Антверпен, Бельгия

Другие статьи автора 11

Электронная библиотека