Анализ данных в логистике

Анализ данных все больше проникает в различные сферы бизнеса, в том числе в логистику. В статье представлено актуальное определение этого термина, рассматриваются различные области применения анализа данных, возможности его использования в управлении цепями поставок, а также приводятся примеры и сравнения различных систем, используемых для анализа данных.

Исследование влияния пандемии COVID-19 на международные авиаперевозки

Статья посвящена моделированию и прогнозу стоимости международных авиационных перевозок в условиях пандемии с использованием методов глубокого обучения. Автор строит модели временных рядов стоимости акций авиакомпании American Airlines за выбранный период с использованием моделей рекуррентных нейронных сетей LSTM, GRU, RNN.

Персонализация предложения как инструмент повышения эффективности затрат на маркетинг

Статья показывает, как концепция персонализации предложения позволяет увеличить эффективность расходов на маркетинг, на примере стартапа — компании, доставляющей продукты и товары для дома. Акцент сделан на особенностях обработки данных с учетом категоризации товаров. Автором применяются метод машинного обучения Apriori для поиска ассоциативных правил и концепция ценовых орбит потребления, предлагаются рекомендации по взаимодействию с несколькими кластерами потребителей.

Маркетинг оnline-to-offline: как добиться максимальной эффективности с помощью Big Data

Сегодня большинство брендов и потребителей действуют и в офлайн-, и в онлайн-пространстве. Как повлиять на клиента, чтобы он совершил покупку, какую рекламную активность необходимо перевести в Интернет, что нужно делать в точках продаж, какой рекламный креатив наиболее привлекателен? Авторы рассматривают эти и другие вопросы на примере маркетинга оnline-toоffline (о-2-о) — одного из наиболее эффективных способов воздействия на потенциальных покупателей.

Инновации и конвергентные цифровые технологии в рекламной индустрии

В статье представлен обзор основных цифровых технологий, которые позволяют оптимизировать рекламные процессы как на уровне сбора и анализа информации, так и при создании медиатекста и его распространении. Благодаря новым цифровым технологиям создаются конвергентные продукты, в центре которых находится индивидуальный профиль потребителя, при этом часто именно реклама становится финансовым ресурсом для разработки самих нововведений — об этом рассказывают авторы.

Влияние искусственного интеллекта на сферу маркетинга

В статье автор на конкретных примерах описывает задачи в сфере маркетинга, которые помогает решать искусственный интеллект, а также ключевые компетенции, необходимые специалистам по маркетингу для совместной работы с машинами, наделенными искусственным интеллектом.

Подходы к использованию данных из социальных сетей для целей риск-менеджмента

С развитием высоких технологий руководители получают удобные и полезные инструменты выявления, оценки, приоритизации и снижения рисков внешней среды, позволящие повышать точность планирования. Статья посвящена управлению рисками с применением технологий Big Data.

Внедрение краудсорсинга в управление клиентским опытом на рынке цифровых услуг

Геораспределенная модель ведения бизнеса, характерная для крупных инновационных предприятий, требует от поставщиков цифровых услуг уделять значительное внимание качеству предоставляемых услуг и клиентскому опыту. В статье анализируются возможности получения актуальной информации о клиентском опыте, предлагается использовать методологию краудсорсинга для формирования эффективных маркетинговых коммуникаций.

Адаптация и актуализация системы управления рисками в условиях изменяющейся бизнес-среды с помощью обработки «больших данных»

В статье рассматриваются возможности применения технологии обработки «больших данных» для создания более полного представления о транзакциях и  рисках, а также некоторые особенности принятия решений. Данная технология проанализирована с учетом методологических принципов рискменеджмента: динамической устойчивости, или состоятельности во времени и неполноты формальных институтов. В качестве результатов представлена характеристика «больших данных», выделены задачи, которые можно ставить при их обработке в корпоративной среде, и условия их реализации.

Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло

Андрей Себрант рассказывает, почему именно сейчас Data Science оказывается одной из главных причин радикального изменения информационных технологий – а через них,  промышленности и жизни людей в целом.

Big data

(текущий раздел)