Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло

Андрей Себрант рассказывает, почему именно сейчас Data Science оказывается одной из главных причин радикального изменения информационных технологий – а через них,  промышленности и жизни людей в целом.

Ключевые факторы спроса на детское питание: модель дискретного выбора

Данное исследование представляет собой пример использования модели дискретного выбора для анализа спроса. На основе данных о продажах одного магазина российского ретейлера было изучено, каким образом информация, размещаемая на упаковке, влияет на выбор фруктового пюре для детского питания. Согласно результатам, наличие в составе крахмала уменьшает вероятность выбора, в то время как маркировка об отсутствии ГМО, сахара и наличии витаминов увеличивает полезность товаров для потребителей.

Управление отношениями с потребителями на основе технологий нейромаркетинга и «больших данных»

В статье поставлена цель проследить эволюцию концепции маркетинга, вызванную развитием технологий. Показано, что в настоящее время можно говорить о частичном переходе от выстраивания отношений с потребителем к прямому управлению поведением потребителя. В качестве инструментов такого управления выступает нейромаркетинг и технологии «больших данных» (Big Data).

Кросс-культурные вариации в поведении потребителей: обзорный анализ научных исследований (теоретический фокус)

В данной статье представлен обзорный анализ исследований кросс-культурных вариаций в поведении потребителей, проведенных за период с 2000 по 2014 гг. Авторами разработана методология поиска и отбора научных публикаций по данной теме, выполнен контент-анализ 75 исследований по 12 критериям, систематизированы концептуальные подходы к изучению кросс-культурных вариаций в поведении потребителей. В заключение предложены рекомендации относительно направлений и приоритетов будущих исследований.

Маркетинговые исследования в fashion-индустрии как основа разработки механизма формирования ассортиментной матрицы

В статье рассматриваются особенности проектирования промышленной коллекции одежды на основе маркетингового исследования показателей продаж модных коллекций в рамках предшествующих сезонов. Подробно описывается механизм анализа хронологии изменения покупательского интереса к производимой продукции.

Методика определения конкурентных преимуществ научной разработки и ее потенциальных потребителей на рынке интеллектуальной собственности

В статье представлена авторская методика определения конкурентных преимуществ научной разработки и ее потенциальных потребителей на рынке интеллектуальной собственности, отличительная особенность которой состоит в использовании методов анализа изобретательской активности и тенденций в развитии технических направлений. Автор описывает апробацию методики на инновационном проекте Пензенского государственного университета «Гидроманжетный тонометр повышенной точности».

Big data

(текущий раздел)