Анализ отзывов в сети интернет как метод оценки потребительской удовлетворенности для российских банков

В статье сравниваются результаты применения двух методов оценки потребительской удовлетворенности на примере крупных российских банков: традиционного опроса потребителей с использованием индекса удовлетворенности и анализа отзывов в Интернете. Оба метода дают схожие результаты по ранжированию банков, а также отражают схожие тенденции в средних показателях и мерах разброса. Для цели сравнения компаний анализ отзывов представляется достоверным и менее затратным, чем традиционный опрос.

Факторный анализ ценообразования в цветочных магазинах на примере рынка Санкт-Петербурга

В статье приводятся результаты исследования, посвященного выявлению факторов, оказывающих статистически значимое влияние на стоимость букета в цветочных магазинах. Рассматриваются факторы, характеризующие расположение магазина, особенности его работы, каналы сбыта и позиционирование. Зная, что придает реализуемой на цветочном рынке продукции дополнительную ценность в восприятии покупателей, его игроки смогут проводить более грамотную ценовую политику и повышать рентабельность своих торговых точек.

Внедрение краудсорсинга в управление клиентским опытом на рынке цифровых услуг

Геораспределенная модель ведения бизнеса, характерная для крупных инновационных предприятий, требует от поставщиков цифровых услуг уделять значительное внимание качеству предоставляемых услуг и клиентскому опыту. В статье анализируются возможности получения актуальной информации о клиентском опыте, предлагается использовать методологию краудсорсинга для формирования эффективных маркетинговых коммуникаций.

Адаптация и актуализация системы управления рисками в условиях изменяющейся бизнес-среды с помощью обработки «больших данных»

В статье рассматриваются возможности применения технологии обработки «больших данных» для создания более полного представления о транзакциях и  рисках, а также некоторые особенности принятия решений. Данная технология проанализирована с учетом методологических принципов рискменеджмента: динамической устойчивости, или состоятельности во времени и неполноты формальных институтов. В качестве результатов представлена характеристика «больших данных», выделены задачи, которые можно ставить при их обработке в корпоративной среде, и условия их реализации.

Компетенции в компании. Какие наиболее важные

Планируете ли вы обучать сотрудников? Хотите понимать, как это отразится на показателях их эффективности или финансовых показателях компании? Предлагаем вам проект по определению ключевых компетенций.

HR аналитика. Корреляционный анализ

На примерах из практики показано, как провести и использовать корреляционный анализ в оценке персонала. С помощью корреляционного анализа можно увидеть, какие именно компетенции сотрудников взаимодействуют с финансовыми показателями компании.

Бизнес в эпоху искусственного интеллекта

Сегодня много говорят о новой революции, которую несет искусственный интеллект и машинное обучение. В своем докладе на #amoCONF директор по маркетингу сервисов Яндекс, Андрей Себрант, рассказал о наступившем будущем и возможностях, открывающихся каждой компании.

Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло

Андрей Себрант рассказывает, почему именно сейчас Data Science оказывается одной из главных причин радикального изменения информационных технологий – а через них,  промышленности и жизни людей в целом.

Ретроспективные исследования

(текущий раздел)

Big data

Анализ данных

Сбор данных