Как провести совместный анализ

Роменский Алексей

Формирование списка характеристик;

Выбор атрибутов;

Определение диапазона значений атрибутов;

Определение количества уровней;

Определение значений уровней;

Выбор функции предпочтения;

Определение количества профилей;

Формирование профилей;

Выбор метода измерений;

Проведение полевых работ;

Анализ данных;

Определение доли рынка;

Опыт практического применения;

Мышление потребителя Исследование предпочтений

Маркетинговые исследования Методология исследований

Сегменты рынка Товары длительного пользования

Услуги и сервис

Аннотация

Совместный анализ является одним из лучших методов, позволяющих определять оптимальные характеристики продукта и его цену на основе моделирования поведения потребителей. В то же время следует отметить, что совместный анализ является достаточно сложным методом и обладает рядом недостатков. Непонимание этих недостатков и различных тонкостей применения совместного анализа не позволяет исследователю устранить или минимизировать их влияние на этапе разработки инструментария и анализа данных, что, в свою очередь, может привести к существенным проблемам в достоверности полученных с его помощью результатов.
В данной статье авторы приводят поэтапную процедуру применения совместного анализа с описанием тех проблем, которые могут возникнуть на каждом ее этапе.

Журнал: «Маркетинг и маркетинговые исследования» — №6, 2002 (© Издательский дом Гребенников)

Объем в страницах: 12

Кол-во знаков: около 44,173

Библиографическая ссылка: печать / интернет

* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

1. CVA: Technical Paper, version 2.0. — Sawtooth Software.

2. Curry J. Conjoint analysis: after the basics // Marketing research: a magazine of management and applications.

3. Fitzgerald A. Does your pricing study make this common mistake // Quirk's Marketing Research Review. — April, 1995.

4. Green P., Rao V. Conjoint Measurement for Quantifying Judgmental Data // Journal of Marketing Research. — №8, 1971.

5. Gustafsson A., Herrmann A., Huber F. Conjoint measurement: methods and applications. — Berlin: Springer, 2000.

6. Hair J., Anderson R., Tatham R., Black W. Multivariate data analysis. — New Jersey: Prentice-Hall, 1998.

7. Kuhfeld W., Tobias R., Garratt M. Efficient Experimental Design with Marketing Research Applications // Journal of Marketing Research. — №31, 1994.

8. Levy M., Webster J., Kerin R. Formulating Push Marketing Strategies: a Method and Application // Journal of Marketing. — №47, 1983.

9. Luce R., Tukey J. Simultaneous Conjoint Measurement — A New Type of Fundamental Measurement // Journal of Mathematical Psychology. — №1, 1964.

10. McCullough D. The Number of Levels Effect: A Proposed Solution // Sawtooth Software Conference Proceedings. — 1999.

11. Orme B. Sample Size Issues for Conjoint Analysis Studies // Sawtooth Software Conference Proceedings. — 1998.

12. Wittink D., Cattin P. Commercial Use of Conjoint Analysis: An Update // Journal of Marketing. — №53, 1991.

Роменский Алексей

Руководитель отдела маркетинговых проектов центра исследований Российской Ассоциации Маркетинга, Москва.

Электронная библиотека