Сравнительный анализ проведения маркетингового исследования с использованием искусственного интеллекта в ВУЗе

Токарев Борис Евгеньевич; Россихин Борис Анатольевич

Сравнительный анализ проведения маркетингового исследования с использованием искусственного интеллекта в ВУЗе - титульная страница

Аннотация

Исследование посвящено анализу применения искусственного интеллекта в учебном процессе высшего учебного заведения для подготовки маркетологов. Обсуждаются подходы к освоению методов и приемов использования нейросетей как студентами, так и преподавателями. В практической части демонстрируются результаты по поиску информации традиционными средствами интернет-запросов и искусственным интеллектом в форме аналитического резюме исследования рынка гостиничных услуг в городе Москве. Приведены результаты сравнения поиска информации о рынке с использованием искусственного интеллекта студентом и преподавателем. Определены сходства и различия в получаемых результатах. Составлена сводная таблица достоинств и недостатков обоих подходов, применяемых в учебном процессе при подготовке студентов-маркетологов. Сделан вывод, что эффективное применение нейросетей в учебном процессе эффективно на основе модели, где искусственный интеллект выступает инструментом, усиливающим взаимодействие преподавателя и студента, а не заменяющим его.

Журнал: «Маркетинг и маркетинговые исследования» — №4, 2025 (© Издательский дом Гребенников)

Объем в страницах: 20

Библиографическая ссылка: печать / интернет

* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

1. Гасанова Р.Р., Романова Е.А. Искусственный интеллект в высшей школе: проблемы, возможности, риски // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. – 2024. – № 4. – c. 501-515. – doi: 10.22363/2312-8631-2024-21-4-501-515.

2. Руст А.М., Платунова Е.Ю. Технологии искусственного интеллекта в системе высшего образования // Вестник Поволжского института управления. – 2024. – № 6. – c. 105-111. – doi: 10.22394/1682-2358-2024-6-105-111.

3. Елсакова Р.З., Кузьмина Н.Н., Кочкина Д.В. Искусственный vs естественный интеллект в образовательном процессе вуза // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Образование. Педагогические науки. – 2024. – № 1. – c. 90-101. – doi: 10.14529/ped240109.

4. Давыдов С.Г., Матвеева Н.Н., Адемукова Н.В., Вичканова А.А. Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития // Университетское управление: практика и анализ. – 2024. – № 3. – c. 32-44. – doi: 10.15826/umpa.2024.03.023.

5. Куртуа Ж.-Ф. Как искусственный интеллект трансформирует обучение и формирование навыков.Подробнее . [Электронный ресурс]. URL: Подробнее (дата обращения: 10.01.2025).

6. Кузьминов Я.И., Кручинская Е.В., Груздев И.А., Наумов А.А. Отстающие и опережающие: как студенты используют генеративный искусственный интеллект в образовательных целях // Высшее образование в России. – 2025. – № 6. – c. 9-35. – doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-9-35.

7. Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. – 2023. – № 10. – c. 9-33. – doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33.

8. Лоскутова М.А. Искусственный интеллект в высшем образовании — прорыв или деградация // Экономические науки. – 2024. – № 232. – c. 242-247. – doi: 10.14451/1.232.242.

9. Умение применять ИИ — отныне обязательное требование к кандидатам на работу в Сбербанке. cnews.ru. [Электронный ресурс]. URL: Подробнее (дата обращения: 10.01.2025).

10. Константинова Л.В., Ворожихин В.В., Петров А.М., Титова Е.С., Штыхно Д.А. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы // Открытое образование. – 2023. – № 2. – c. 36-48. – doi: 10.21686/1818-4243-2023-2-36-48.

11. Беликова К.М. Проблема правовой оценки содержания научных и образовательных текстов с позиции роли и места автора в генеративном контенте нейросетей // Право и политика. – 2024. – № 1. – c. 1-22. – doi: 10.7256/2454-0706.2024.1.69692.

12. Субботина М.В. Искусственный интеллект и высшее образование – враги или союзники? // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. – 2024. – № 1. – c. 176-183. – doi: 10.22363/2313-2272-2024-24-1-176-183.

13. Лапина М.А., Токмакова М.Е., Демин Д.А., Есаян Г.А. Особенности внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс // Auditorium. – 2023. – № 3(39). – c. 43-48.

14. Холмс У. Искусственный интеллект в образовании. Перспективы и проблемы для преподавания и обучения. / Перевод с английского. - М.: Альпина Pro, 2022. – 304 c.

Токарев Борис Евгеньевич
кандидат технических наук
доцент

Кафедра маркетинга ГУУ.

г. Москва

C 1996 г. работает в области маркетинговых исследований, написал три книги и около 20 статей. Преподает авторский курс "Маркетинговые исследования" в ведущих бизнес-школах.

Другие статьи автора 8

Россихин Борис Анатольевич

Старший преподаватель кафедры маркетинга.

Электронная библиотека