Искусственный интеллект и нейронные сети в управлении персоналом

Долженко Ева Руслановна


	1		Введение
	2		Обзор литературы по теме искусственного интеллекта в управлении персоналом
	3		Возможности использования искусственного интеллекта в управлении персоналом
	5		Рис. 1. Модель качества данных для аналитики и машинного обучения: серия стандартов ISO/IEC 5259
	6		Рис. 2. Система управления данными в организации
	7		Рис. 3. Система управления персоналом в организации
	8		Заключение Литература

Ключевые слова: управление персоналом, искусственный интеллект, обучение работников, внутренние коммуникации, рынок труда

Аннотация

Цифровые технологии меняют мир, в том числе и сферу управления персоналом. Одним из ключевых решений, способных изменить трудовые отношения, является использование искусственного интеллекта и нейронных сетей, в частности на основе GPT-4, Midjourney и др. В работе описаны варианты внедрения данных разработок в сферу управления персоналом, опыт отечественных компаний, которые начали применять искусственный интеллект при взаимодействии с персоналом.

Журнал: «Управление развитием персонала» — №3, 2023 (© Издательский дом Гребенников)

Объем в страницах: 9

DOI

10.36627/2619-144X-2023-3-3-170-178 — https://doi.org/10.36627/2619-144X-2023-3-3-170-178

Библиографическая ссылка: печать / интернет

* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

1. Абсалямова Г.Ф., Рафиков Р.И. Преимущества и риски ИИ в бизнесе и рынке труда // Скиф. Вопросы студенческой науки. — 2023. — №5(81). — С. 434–438.

2. Билл Гейтс назвал ИИ «самой важной» инновацией современности. — Подробнее .

3. Володина О.В. Использование искусственного интеллекта в управлении персоналом // Вестник Института экономики, управления и права Российского государственного гуманитарного университета. — 2022. — №4. — С. 55–66.

4. Гайд для HR, руководителей, T&D. Как работать с нейросетями. — Подробнее .

5. Для оценки участников проекта «Лидеры России» будут использовать искусственный интеллект. — Подробнее .

6. Долженко Р.А. People data («данные о людях») как новое направление работы с человеческими ресурсами // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». — 2019. — Том17. — №1. — С. 63–72.

7. Долженко Р.А., Малышев Д.С. Возможности повышения производительности труда с помощью системы носимых гаджетов // Организатор производства. — 2021. — №4. — С. 144–153.

8. Ерешко Ф.И., Каранина Е.В. Оценка рисков в моделях с иерархической структурой // Тенденции развития интернет и цифровой экономики. Труды VI Международной научно-практической конференции. — Симферополь: Крымский федеральный университет им. В.И. Вернадского, 2023. — С. 19–25.

9. Как искусственный интеллект меняет HR. — Подробнее .

10. Ключко В.А., Чечнев В.Б. Технологии искусственного интеллекта в менеджменте наукоемких предприятий // Вестник Московского финансово-юридического университета. — 2023. — №1. — С. 105–117.

11. Лещинская Н.М., Колесник М.А. Внедрение технологий искусственного интеллекта в России // Социология искусственного интеллекта. — 2023. — Том4. — №2. — С. 63–72.

12. Линецкий Н.А. Использование нейронных сетей в управлении персоналом и аналитике человеческих ресурсов // Экономика и предпринимательство. — 2023. — №4(153). — С. 126–129.

13. Лукичев П.М., Чекмарев О.П. Применение искусственного интеллекта в системе высшего образования // Вопросы инновационной экономики. — 2023. — Том13. — №1. — С. 485–502.

14. Медведь А.Н. Роль искусственного интеллекта в развитии современной экономики // Трибуна молодых ученых: сборник статей II Международной научно-практической конференции. — Пенза: Наука и Просвещение, 2023. — С. 150–152.

15. Никишова М.И. Применение технологий искусственного интеллекта в системе корпоративного управления: автореферат дисс. к. э. н. — М.: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, 2021.

16. Половинко В.С. Управление персоналом: системный подход и его реализация. — М.: Информ-Знание, 2002. — 484 с.

17. Рязанцева М.В. Цифровизация технологий управления персоналом: тенденции в условиях пермакризиса // Самоуправление. — 2023. — №2(135). — С. 1054–1057.

18. Степаненко А.Ю. Искусственный интеллект в вопросах материально-технического снабжения // Научно-технический вестник Поволжья. — 2023. — №3. — С. 99–102.

19. Узнай свой уровень интеллекта и характер c помощью нейросетей и тестирования. — https://cvcode.ru.

20. Хороших И.С. Проблемы и перспективы применения нейросетей в строительстве // Modern Research and Technology — 2023: сборник статей Международной научно-практической конференции. — Петрозаводск: Новая Наука, 2023. — С. 65–71.

21. Шевелева А.В., Шевелев В.С. Практика применения искусственного интеллекта в сфере управления персоналом нефтегазовых компаний // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия «Политические, социологические и экономические науки». — 2019. — Том4. — №3. — С. 354–360.

22. Щеглов Д.К., Федоров Д.А., Сайбель А.Г. Анализ возможности применения технологий искусственного интеллекта для прогнозирования тенденций развития промышленного производства // Автоматизация в промышленности. — 2023. — №4. — С. 58–64.

23. Щуровский Р.Ю. ChatGPT: помощник для бизнес-аналитика в эпоху искусственного интеллекта // Управление информационными ресурсами. Материалы XIX Международной научно-практической конференции. — Минск, 2023. — С. 406–407.

24. Alayrac J.-B., Donahue J., Luc P., Miech A. (2022). Tackling Multiple Tasks with a Single Visual Language Model. — Подробнее .

25. Dastin J. (2018). Amazon Scraps Secret AI Recruiting Tool That Showed Bias Against Women. — Подробнее .

26. ISO/IEC 22989:2022. Information Technology — Artificial Intelligence — Artificial Intelligence Concepts and Terminology. — Подробнее .

27. Li H. (2022). «Labor education in the era of artificial intelligence». Advances in Educational Technology and Psychology, Vol. 6(4), рр. 25–32.

Долженко Ева Руслановна

Стажер Ассоциации руководителей и специалистов по управлению человеческими ресурсами Свердловской области.

г. Екатеринбург

Электронная библиотека