1. Библиотека
  2. Каталог тем
  3. Финансы
  4. Управление рисками
  5. Виды рисков
  6. Банковские риски

Особенности методологии оценки розничных рисков: переход от риск-классов к грейдам

Моделирование розничных кредитных портфелей является важной и сложной задачей, а также значимым аспектом стандарта оценки резервов по МСФО 9. Модель, основанная на матрицах миграций и построенная в пространстве риск-классов, обычно обладает существенно большей предсказательной силой, чем подобная ей модель, построенная в пространстве грейдов. В настоящей статье рассматривается задача перехода результатов, полученных в пространстве риск-классов, в пространство грейдов.

Страниц: 10
Рейтинг:

Бабиков В.Г.

УФР — 2019, №1

Основные факторы и межстрановая трансмиссия системных банковских рисков в условиях глобальной финансовой нестабильности

В статье проанализирована подверженность российского банковского сектора системным банковским рискам. На основе данных девяти стран (пяти стран «Большой семерки» и четырех стран БРИКС) автор исследует трансграничную трансмиссию системных банковских рисков, выявляет страны — нетто-доноры (источники) и нетто-акцепторы (реципиенты) системных банковских рисков.

Страниц: 8
Рейтинг:

Серякова Е.В.

УФР — 2018, №4

Достоверное прогнозированиe вероятности банкротства предприятий строительной отрасли c помощью метода системно-когнитивного анализа

Статья посвящена разработке модели прогнозирования финансового положения строительных предприятий. Предполагается, что существующие подходы к оценке вероятности банкротства недостаточно достоверны, поскольку не учитывают специфику деятельности предприятий отрасли. С помощью метода системно-когнитивного анализа авторы определяют основные признаки строительных предприятий — банкротов и «здоровых» предприятий, а также предлагают модель, обладающую высокой прогностической способностью.

Страниц: 7
Рейтинг:

Носкова А.Р., Алексеев А.О.

УФР — 2018, №3

Биномиальный тест для коррелированных бинарных случайных величин для проверки точности рейтинговой модели

В статье объясняется разница между понятиями «корреляция активов» и «корреляция дефолтов», сравниваются распределения дефолтов при нормально распределенных и бинарных случайных величинах. Авторы показывают неадекватность применения биномиального теста с корреляцией по соглашению «Базель II», т.к. тест не учитывает бимодальность распределения дефолтов, наблюдаемых эмпирически, рассматривают пример проверки точности модели вероятности дефолта корпоративного рынка облигаций России с учетом бимодальности.

Страниц: 17
Рейтинг:

Ермолова М.Д., Пеникас Г.И.

УФР — 2018, №3

Оценка кредитных рисков по базам данных о расчетах с поставщиками энергоресурсов: возможности и перспективы

Сведения о расчетах юридических лиц с поставщиками энергоресурсов могут служить перспективным источником данных, позволяющим распознать ухудшение финансового состояния компаний на ранних этапах и способствовать созданию платежной истории для субъектов малого и среднего бизнеса, не имеющих опыта получения банковского кредита. Статья посвящена проблемам использования этих данных, главная из которых заключается в налаживании их сбора.

Страниц: 10
Рейтинг:

Морсин А.В., Романчук А.С.

УФР — 2018, №2

Оценка рыночной стоимости своп-инструментов и их применение для хеджирования процентных рисков

В статье исследуются особенности оценки рыночной стоимости такого класса производных финансовых инструментов, как сделки своп, и их применение для хеджирования процентных рисков. Для автоматизированной оценки их стоимости применяется платформа Bloomberg. Процедура учитывает кредитные риски, испытываемые сторонами сделки.

Страниц: 9
Рейтинг:

Тегин А.В.

УФР — 2018, №2

Метод приращений требований к капиталу, реализованный для рисков кредитной концентрации (часть 1)

В статье предложен критерий значимости рисков, а также подход к их учету в требованиях к достаточности капитала банков в рамках второго компонента соглашения «Базель II». Применение этого подхода в отношении рисков кредитной концентрации не требует данных, выходящих за рамки стандартной отчетности. Результаты работы можно использовать как для целей регулирования при обеспечении адекватных требований к достаточности капитала, так и для предупреждения банков о его возможной недостаточности.

Страниц: 17
Рейтинг:

Помазанов М.В.

УФР — 2018, №2

Стресс-тестирование кредитного риска в коммерческом банке на основе макроэкономических показателей

В данной статье описана модель стресс-тестирования кредитного риска в коммерческом банке, позволяющая оценить влияние реализации негативного макроэкономического сценария на уровень кредитного риска по займам корпоративных клиентов. Поскольку предлагаемый метод подразумевает использование в банке описанного в Базельских стандартах подхода на основе внутренних рейтингов, в статье также раскрыта методология оценки вероятности дефолта корпоративных клиентов, базирующаяся на их финансовых показателях.

Страниц: 10
Рейтинг:

Кузнецов И.В., Жевага А.А.

УФР — 2018, №1

Валидация качества данных и информационных систем при внедрении подхода к оценке кредитных рисков на основе внутренних рейтингов

В статье приводятся практические рекомендации по организации банковской системы обеспечения качества данных, в том числе при внедрении подхода на основе внутренних рейтингов (ПВР) и подготовке банка к осуществлению регуляторной валидации его рейтинговых систем, проводимой Центральным банком РФ при предоставлении соответствующего разрешения на применение методик и моделей ПВР для оценки кредитного риска в целях расчета достаточности капитала.

Страниц: 7
Рейтинг:

Полянский Ю.Н.

УФР — 2017, №4

Генезис мошенничества: почему люди обманывают банки и как снизить риски финансового мошенничества

Почему люди мошенничают и что можно считать мошенничеством в финансовой компании? Что такое дифференциальные связи и как они влияют на предрасположенность человека к мошенничеству? Каковы причины мошенничества согласно гипотезе Д. Кресси и как снизить риски, используя «формулу мошенничества»? Ответы на эти и другие вопросы представлены в данной статье.

Страниц: 13
Рейтинг:

Афанасьев С.В.

УФР — 2017, №3

Банковские риски

(текущий раздел)

Валютные риски

Кредитные риски

Ликвидность

Операционные риски

Процентные риски

Риск дефолта