Разработка компенсационных моделей процесса оценивания объекта экспертом

Пушкарев Александр Николаевич

Обзор существующих компенсационных моделей;

Моделирование процесса оценивания объекта экспертом ;

Модель беглого оценивания объекта ;

Модель методичного оценивания объекта ;

Модель бессистемного оценивания объекта;

Апробация моделей процесса оценивания объекта;

Рис. 1. Ввод данных в систему поддержки принятия решений;

Рис. 2. Результаты имитационного эксперимента (анкеты школьников);

Рис. 3. Результаты имитационного эксперимента (анкеты родителей);

Маркетинговые исследования Вопросы разработки МИ

Полевые исследования Экспертные оценки

Ключевые слова: компенсационная модель, модель Розенберга, экспертная оценка, процесс оценивания, математическое моделирование

Аннотация

В статье рассмотрены достоинства и недостатки существующих маркетинговых моделей компенсационного типа. Предложен подход к моделированию процесса оценивания объекта на основе информации о степени реализованности его характеристик и их значимости для эксперта. Описаны модели, созданные в рамках предложенного подхода и отражающие различные тактики изучения объекта экспертом. Приведен пример практического применения разработанного математического аппарата.

Журнал: «Маркетинг и маркетинговые исследования» — №2, 2014 (© Издательский дом Гребенников)

Объем в страницах: 8

Кол-во знаков: около 15,956

Библиографическая ссылка: печать / интернет

* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

1. Алексеев А.А., Багиев Г.Л. Маркетинговые основы товарного позиционирования в инновационном периоде. — СПб.: СПУЭФ, 1997. — 93 с.

2. Бронникова Т.С., Чернявский А.Г. Маркетинг. — М.: ПРИОР, 2001. — 128 с.

3. Коротков А.В. Маркетинговые исследования. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — 304 с.

4. Романовский И.В. Дискретный анализ. — СПб.: Невский Диалект, БХВ-Петербург, 2008. — 336 с.

5. Тернер Д. Вероятность, статистика и исследование операций. — М.: Статистика, 1976. — 431 с.

6. Miller G.A. (1956). «The magical number seven, plus or minus two: some limits on our capacity for processing information». Psychological Review, Vol. 63, No. 2, pp. 81–97.

Пушкарев Александр Николаевич

Старший преподаватель Тюменского государственного университета.

г. Тюмень

Сфера профессиональных интересов: обработка экспериментальных данных, искусственный интеллект, психология, социология, маркетинг.

Электронная библиотека