Методика прогноза стоимости портфеля ценных бумаг и определения VaR на основе процедуры регуляризации

Предложенная методика позволяет единым образом на основе исторических данных прогнозировать стоимость и оценивать VaR портфелей, включающих в себя как акции, так и облигации. Кроме того, применяя изложенную здесь методику для прогнозирования величин и оценок VaR параметров кривой доходности, можно проводить прогноз стоимости и оценку VaR выпусков облигаций, которыми торгуют редко.

Модель линейного скоринга

В статье описывается модель линейного скоринга и на примере банковской кредитной деятельности, в рамках которой решается задача отделения потенциально платежеспособных клиентов от потенциально неплатежеспособных, демонстрируется экономико-математическое содержание данной модели. Это должно позволить экономистам-практикам лучше оценивать область применимости подобных моделей и принимать взвешенные решения.

Подходы к построению скоринговых моделей

В статье рассмотрены возможности расчета взаимодействия параметров скоринга и их динамического изменения. Также предложена математическая модель прогнозирования уровня просроченной задолженности, правильная оценка которой позволяет достичь высокой точности при построении скоринговых карт.

Особенности национальной практики выявления мошенничества

В статье авторы подробно рассматривают различные методы выявления финансовых махинаций в их взаимосвязи с профилем мошенника и характером (частотой и тяжестью) самого события - анализ выбросов, сегментацию и кластерный анализ. Предлагаются предикативные модели выявления потенциальных мошенников в кредитном секторе и приводятся практические примеры предотвращения мошенничества с кредитными карточками и отмывания денег.

Сценарный анализ. Структура метода

В статье раскрывается сущность метода "Сценарный анализ", описываются его этапы, математический аппарат, декларируются основные направления использования сценарного анализа. Возможность применения метода "Сценарный анализ" в соответствии с его структурой показана на примере управления кредитными рисками гипотетического кредитного портфеля.

Интегрированный подход к вопросам управления проектами в условиях неопределенности

Обычно самой распространенной причиной срыва сроков проектов, превышения бюджета и недостижения запланированных показателей является то, что команда проекта сталкивается с неожиданными трудностями и оказывается не в состоянии справиться с ними. В данной статье содержатся конкретные предложения о том, как должна быть организована совместная работа всех членов команды проекта в ситуации неопределенности, что позволяет повысить шансы на успех.

Основы коммерческой безопасности отдела продаж и личной безопасности его сотрудников

Развитие информационных и бизнес-технологий приводит к тому, что для обеспечения комфортной психологической обстановки и повышения эффективности труда менеджеров по продажам становятся очень важны коммерческая безопасность отдела продаж в целом и личная безопасность его сотрудников. О том, как их обеспечить, пойдет речь в данной статье.

Модели рейтингов банков для риск-менеджмента

Рассмотрены методы построения эконометрических моделей рейтингов российских банков. Интерес к таким моделям будет возрастать по мере внедрения рекомендаций "Базеля II" по использованию внутренних рейтингов. Исследована устойчивость моделей и их прогнозная сила применительно к рейтингам российских агентств. Обсуждаются экономические следствия, вытекающие из построенных моделей.

Модель формирования резервов в портфелях однородных ссуд

Основным достоинством вероятностной оценки риска задержки платежей по выданным банком ссудам является возможность углубленного качественного и количественного исследования этого процесса, принимая во внимание как его внутренние свойства, так и определенные внешние воздействия. В данной статье представлена модель, позволяющая делать прогнозные оценки уровня просроченной задолженности клиентов, а также показаны некоторые примеры использования данной модели.

Оценка инвестиционных рисков

В статье рассматриваются современные методы количественного анализа рисков инвестиционных проектов, анализируются их преимущества и недостатки. На конкретных примерах демонстрируется техника проведения соответствующих вычислений. Даются рекомендации по использованию программных средств для автоматизации оценки и расчетов.