1. Библиотека
  2. Журнал «Маркетинг и финансы»
  3. №3, 2013
  4. статья

Построение количественных зависимостей показателей эффективности работы предприятий от качества оказанных ими услуг 
Зак Ю.А.
Введение ;
Основные показатели эффективности работы частных медицинских учреждений ;
Методы получения и представления исходных данных ;
Показатели эффективности;
Факторы, определяющие эффективность работы учреждений;
Представление мнений экспертов в виде нечетких множеств ;
Методы расчета комплексной числовой оценки показателей ;
Рисунок. Диапазоны изменения и fuzzy-множества различных значений лингвистической переменной ;
Построение ранжировочных рядов ;
Построение регрессионных зависимостей ;
Заключение ;

Темы:
Потребительское поведениеИсследование удовлетворенности
КлиентингКачество обслуживания
Полевые исследованияЭкспертные оценки
Отрасли:
Услуги и сервисКрасота и здоровье
Медицина
Ключевые слова: эффективность медицинского обслуживания, опросы, лингвистические переменные, показатели порядковых шкал, регрессионные зависимости, нечеткие множества, нечисловая статистика, ранжирование объектов

Аннотация

В статье на примере частных медицинских учреждений описаны методики построения количественных зависимостей отдельных и комплексных показателей эффективности от множества факторов, определяющих качество обслуживания, своевременность и оперативность предоставляемых услуг. Приведены методы ранжирования этих факторов по степени важности и влияния на критерии эффективности предприятия. Исходными данными для анализа являются результаты опросов группы пациентов и экспертов.

Журнал: «Маркетинг и финансы» — №3, 2013 (© Издательский дом Гребенников)
Объем в страницах: 11
Кол-во знаков: около 26,035

Библиографическая ссылка: печать / интернет

* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

1. Драйпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия. — М.: Диалектика, 2007. — 912 с.

2. Зак Ю.А. Методы обработки нечисловой информации в маркетинговых исследованиях // Маркетинг и маркетинговые исследования. — 2013. — №1 (103). — С. 20–33.

3. Зак Ю.А. Принятие многокритериальных решений. — М.: Экономика, 2011. — 236 с.

4. Зак Ю.А. Принятие решений в условиях размытых и нечетких данных. — М.: Либроком, 2012. — 352 с.

5. Лагутин М.Б. Наглядная математическая статистика: Учебное пособие. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. — 472 с.

6. Орлов А.И. Экспертные оценки: Учебное пособие. — М.: ИВСТЭ, 2002. — 31 с.

7. Павлов А.Н., Соколов Б.В. Методы обработки экспертной информации: Учебное пособие. — СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, 2005. — 34 с.

8. Zimmermann H.-J. (2001). Fuzzy Set Theorie and its Applications. Boston, Dordrecht, London: Kluver Academic Publishers.

Зак Юрий Александрович

Зак Юрий Александрович
д. т. н.

Научный консультант.

г. Аахен, Германия

Автор десяти книг и более 230 публикаций в центральных международных журналах и сборниках.

Другие статьи автора 20

Другие статьи в этом выпуске