Тестируем торговые стратегии на рынке акций на языке Python профессионально (часть 2)

В статье показаны правила тестирования торговых стратегий на рынке акций с требованиями по профессиональной проверке исследовательских гипотез и применения языка программирования Python. Представленные в работе алгоритмы рассматриваются как обязательные при изучении торговых стратегий в магистерской программе «Финансовые рынки и финансовые институты» НИУ ВШЭ. Во второй части статьи приведены приемы поиска данных по финансовым рынкам для тестирования торговых стратегий с помощью Python.

О методах количественного анализа финансовых показателей компании в условиях высокой рискованности инвестиций

В статье исследованы методы количественного анализа скрытых статистических связей финансовых показателей компаний в условиях высокой рискованности инвестирования. Предложен новый полупараметрический метод оценивания показателей хвостовой зависимости с использованием моделей BB1 и BB7. Представленный метод позволит финансовым компаниям адекватно оценивать инвестиционные риски в условиях наступления экстремальных событий.

Установление волатильности между фондовыми рынками России и развитых стран

Статья посвящена выявлению степени взаимозависимости между рынками России, США, Великобритании, Германии, Франции. Получены оценки коэффициентов для матрицы вариаций-ковариаций двумерной модели BEKK GARCH (1,1), оценки изменяющихся динамических корреляций, установлено направление причинности волатильности по тесту Грейнджера. Результаты исследования помогают лучше понять взаимосвязи между фондовыми рынками и могут быть полезны для портфельных менеджеров, финансовых аналитиков и финансовых властей.

Тестируем торговые стратегии на рынке акций на языке Python профессионально (часть 1)

В статье показаны правила тестирования торговых стратегий на рынке акций с требованиями по профессиональной проверке исследовательских гипотез и  применения языка программирования Python. Эти требования сегодня стали стандартными для специалистов финансового рынка. Представленные алгоритмы работы с программными пакетами и с базами данных рассматриваются как обязательные при изучении торговых стратегий в магистерской программе «Финансовые рынки и финансовые институты» НИУ ВШЭ.

О моделировании структур статистической зависимости экстремального типа

В работе исследованы стохастические закономерности кризисных состояний финансовых рынков и предложены новые методы для моделирования и оценивания статистических структур связей, существующих и возникающих на них в периоды кризисов. Рассмотрен обобщенный класс многомерных эллиптических распределений, позволяющий гибко описывать такие структуры и обнаруживать скрытые связи, оказывающие влияние как на показатели отдельных финансовых инструментов, так и на их агрегатные формирования.

Анализ методов оценки стоимости облигаций со встроенными опционами

Статья рассказывает о методах оценки рыночной стоимости облигаций, содержащих встроенные опционы, в том числе конвертируемых облигаций. Разъясняются особенности методов с четким выделением стоимости опциона.

Календарные аномалии на фондовом рынке Польши

В статье анализируются ряды доходности индекса корпоративных облигаций MBANKPCBI и индекса акций WIG на наличие временных паттернов (календарных аномалий). Для проведения исследования использовалась линейная регрессионная модель. В результате было установлено наличие таких календарных аномалий на рынке корпоративных облигаций Польши, как эффект месяца года, эффект дня месяца и эффект дня недели. На рынке акционерного капитала данных аномалий обнаружено не было — об этом рассказывает автор.

Биржевые структурные облигации без защиты капитала: обзор рынка, модели оценки

Статья посвящена исследованию рынка биржевых структурных облигаций (БСО). Авторы рассматривают биржевые структурные облигации без защиты капитала и представляют обзор методов для оценки стоимости этих инструментов, осуществляют расчет справедливой стоимости БСО с автоматическим погашением и с плавающей комиссией без защиты капитала. Полученные результаты используются для выявления качественных особенностей инструментов, также производится экономическая интерпретация этих результатов.

Базовые подходы к оценке статистических характеристик криптовалют

В работе продемонстрированы базовые подходы к оценке поведения цены криптовалют и факторов, которые потенциально могут объяснить его изменение. Оригинальность работы заключается в построении авторского индекса по 97 криптовалютам на основе платформы CoinMarketCap и тестировании гипотезы о снижении риска инвестирования в криптовалюты с течением времени. Авторами построены ARMAи GARCH-модели для авторского индекса, проверены гипотезы о связи криптовалютного индекса и рынка акций.

Риски и вызовы индустрии ETF

В статье представлены результаты инвестирования денежных средств в торгуемые на бирже фонды (ETF) крупнейших мировых разработчиков. Автор акцентирует внимание на новых тенденциях в этой индустрии и рисках конкурентной борьбы в данном сегменте финансового рынка. Показаны результаты инвестирования в течение трех лет, объемы рынка ETF, риски и перспективы роста.