Концептуальные вопросы управления кредитными рисками

Автором статьи представлена концепция управления кредитными рисками в системе банковского риск-менеджмента как комплексный поэтапный процесс, осуществляемый на стратегическом, тактическом и оперативном уровне в тесном взаимодействии со всеми внутренними подразделениями банка, участвующими в управлении кредитным риском.

Регулирование кредитного риска в коммерческом банке

В современном российском банковском менеджменте особое значение приобретают проблемы оценки и регулирования кредитного
риска. Несмотря на очевидные плюсы продолжающегося в России
экономического роста и, как следствие, объективного повышения
спроса на кредитные ресурсы, проблемная ситуация заключается в
противоречии между расширением масштабов кредитных операций
российских коммерческих банков и реальным сектором экономики
в условиях сохраняющихся высоких рисков, с одной стороны, и неадекватностью существующих систем риск-менеджмента (или их
полным отсутствием) — с другой. Такое экстенсивное развитие скрывает в себе опасность возникновения кризиса с системными последствиями. Данная статья посвящена актуальным проблемам разработки и внедрения в коммерческих банках современных методов
оценки и регулирования кредитных рисков.

Измерение банковских операционных рисков на основе усовершенствованных подходов

В свете предстоящего обсуждения нового Базельского соглашения по капиталу ("Базель II") на первый план выступает проблема выбора подхода к расчету норматива достаточности капитала для покрытия рисков. Вопрос выбора методики особенно актуален в отношении операционных рисков, к оценке и управлению которыми российские банки недостаточно подготовлены. В статье сравниваются три различных подхода, предлагаемые Базельским комитетом по банковскому надзору для оценки операционных рисков. Особое внимание уделяется усовершенствованным подходам, основанным на применении внутренних моделей банка.

Моделирование вероятности дефолта российских банков с учетом макропараметров

Показатели надежности банков, например норматив Н1 достаточности капитала, применяемый Центральным банком Российской Федерации, могут иметь различный смысл в периоды подъема и спада экономики.
В статье используется эконометрический подход для анализа влияния факторов макроэкономического окружения на устойчивость банка. Описываемые модели построены на основе базы данных по функционированию российских банков в 1996–2001 гг., а также материалов ЦБ РФ по отзыву банковских лицензий и банкам, попавшим под управление Государственной корпорации "Агентство по реструктуризации кредитных организаций" (АРКО). Эффективность прогнозов оценивается по критериям, основанным на минимизации потерь инвесторов. Возможно применение данных моделей в системах мониторинга как отдельных банков, так и банковской системы в целом. Соответствующие подходы рассматриваются в работах Базельского комитета как часть IRB (Internal Rating Based) - внутрибанковской методики оценки риска заемщиков.

Методы анализа банков-контрагентов на рынке МБК

Исторически сложилось так, что на данном этапе развития российской банковской системы среди общей совокупности финансовых рисков наиболее опасными для банков являются кредитные риски, что обусловлено, прежде всего, структурой активных банковских операций, среди которых преобладает выдача ссуд. Учитывая слабую диверсификацию бизнеса отечественных финансовых институтов, дефолт даже одного заемщика может повлечь колоссальные убытки для многих кредитных организаций и поставить их на грань банкротства.
Особое внимание при управлении совокупным кредитным риском банка следует уделять анализу финансового состояния контрагентов по рынку межбанковского кредитования МБК. Данный сегмент финансового рынка играет ключевую роль в обеспечении устойчивого функционирования как отдельных кредитных организаций, так и банковской системы в целом, и недавние события (произошедшие летом 2004г.), спровоцированные действиями Центрального банка, как нельзя лучше это продемонстрировали.

Дистанционный анализ банка: как выбрать "финансовый градусник"?

В статье рассматриваются ключевые подходы к дистанционному анализу банков, в частности система коэффициентного анализа, рейтинговая система, рыночные, статистические, имитационные модели. Освещаются отдельные аспекты их практического применения, основные преимущества и недостатки.
Этот материал открывает цикл статьей, посвященных анализу банковских рисков. Авторы статьи затрагивают вопрос об общих подходах к имитационному моделированию, о котором будет более подробно рассказано в следующих публикациях, вошедших в этот цикл.

Актуальные проблемы регулирования российского банковского сектора и финансовых рынков

Мы представляем статью известного немецкого экономиста Макса Гутброда, специализирующегося в юридическом консультировании. Нам кажется, что данный материал заинтересует наших читателей и будет полезен им, поскольку он знакомит с квалифицированной точкой зрения внешнего эксперта, который благодаря своему профессиональному опыту хорошо разбирается в проблемах российского финансового права и практике администрирования. Анализ современной российской ситуации, проведенный с точки зрения европейских традиций и опыта, создает, по нашему мнению, дополнительный импульс к осмыслению путей реформирования практики надзора и финансового права, позволяющих в целом снижать правовые и страновые риски отечественной экономики.

Методы измерения рыночного риска на примере новых европейских рынков акций

В работе рассмотрены три основных метода измерения рыночного риска:

— с помощью показателей вариативности;

— в контексте адекватности капитала;

— при помощи показателей чувствительности.

Рассмотрены требования, предъявляемые к мерам рыночного риска. Примеры измерения фондового риска 13 новых европейских рынков акций иллюстрируют применение различных методов измерения рыночного риска.

Некоторые особенности дискретного хеджирования в модели Блэка–Шоулза

Необходимость в адекватных методах управления рыночным риском сложно переоценить, особенно когда речь идет о финансовых инструментах с нелинейным профилем цены, например, об опционах. Данная статья посвящена подробному исследованию дискретного хеджирования опционов в мире модели Блэка–Шоулза, которое завершается рядом конкретных выводов.

Управление рисками на крупных промышленных предприятиях (на примере ОАО "ММК")

Российский бизнес характеризуется высокой степенью неопределенности, это заставляет компании разрабатывать и внедрять системы управления рисками. Если в финансовой сфере системы риск-менеджмента в основном уже сформированы, то в организациях промышленных отраслей в настоящее время система управления рисками находится в стадии становления.
Какие риски являются наиболее важными? Как создать и внедрить систему управления рисками? Эти вопросы становятся все более актуальными для каждого промышленного предприятия. Автор данной статьи рассказывает об опыте формирования системы управления рисками российской компании ОАО "ММК".