Информация Статьи Видео Тарифы Для вузов и библиотек  
ИДГ 25 лет



Рубрикатор > Журналы > Маркетинг и маркетинговые исследования > №1, 2013 > Статья

Методы обработки нечисловой информации в маркетинговых исследованиях
Methods of non-numerical information processing in market researches



Журнал: "Маркетинг и маркетинговые исследования", #1, 2013 г.
Рубрика: Анализ взаимосвязей   Методология маркетинговых исследований  

Ключевые слова: маркетинговые исследования, символьно-числовая информация, лингвистические переменные, регрессионные модели, нечеткие множества



В статье предложены алгоритмы преобразования строки символьно-числовой информации значений входных факторов, определяющих работу предприятия и представленных в результатах маркетинговых исследований, в вектор действительных чисел или значений функций принадлежности нечетких множеств. На основе преобразованных данных могут быть построены регрессионные модели или сформулированы правила нечеткого логического вывода, определяющие влияние каждого из этих факторов на эффективность работы предприятия.

Содержание статьи.
• Введение
• Алгоритмы преобразования символьной информации в векторы действительных чисел
• Преобразование значений лингвистических переменных в действительные числа
• Символьные подмножества и подпоследовательности
• Частотные характеристики символьных последовательностей
• Подготовка данных для регрессионного анализа или нечеткого логического вывода
• Иллюстративный пример
• Заключение

Предварительный просмотр статьи
Зарегиструйтесь, чтобы
ознакомиться со статьей




Как скачать (231 Kb, 14 стр.)


Зак Юрий Александрович

Зак Юрий Александрович
Ученая степень: д. т. н.
Научный консультант
Биография: Автор десяти книг и более 230 публикаций в центральных международных журналах и сборниках

Местоположение: г. Аахен, Германия

Список статей этого автора:

1. Нечеткие оценки продолжительности выполнения проектов
Журнал: Менеджмент сегодня, #2, 2019 г.

2. Выбор оптимальных размеров буферного накопителя в технологических схемах
Журнал: Логистика сегодня, #3, 2018 г.

3. Транспортная задача в условиях стохастических данных о стоимости поставки грузов
Журнал: Логистика сегодня, #2, 2017 г.

4. Выбор оптимального места дислокации машин при планировании и организации грузовых и пассажирских перевозок
Журнал: Логистика сегодня, #5, 2016 г.

5. Алгоритм выбора специалистов для реализации инновационных проектов
Журнал: Менеджмент сегодня, #4, 2016 г.

6. Организация группового обслуживания таксомоторным транспортом в местах массового скопления пассажиров
Журнал: Логистика сегодня, #1, 2016 г.

7. Математические модели и алгоритмы для назначения маршрутов движения такси к местам вызова
Журнал: Логистика сегодня, #6, 2015 г.

8. Об одном подходе к выбору значений мультипликаторов и отраслевых коэффициентов при сравнительном методе предварительной оценки стоимости бизнеса
Журнал: Менеджмент сегодня, #6, 2015 г.

9. Fuzzy-регрессионные модели прогнозирования затрат времени и стоимости грузовых автомобильных перевозок
Журнал: Логистика сегодня, #3, 2015 г.

10. Выбор эффективного инвестиционного портфеля ценных бумаг в условиях нечетких исходных данных
Журнал: Управление финансовыми рисками, #2, 2015 г.

11. Математические модели прогнозирования затрат времени и стоимости перевозки грузов
Журнал: Логистика сегодня, #1, 2015 г.

12. Построение оптимальных маршрутов движения грузовых транспортных средств
Журнал: Логистика сегодня, #4, 2014 г.

13. Вероятностные математические модели и алгоритмы выбора эффективного портфеля ценных бумаг
Журнал: Управление финансовыми рисками, #4, 2014 г.

14. Вероятностные динамические модели анализа и выбора наиболее эффективного варианта договора поставки материальных ресурсов
Журнал: Логистика сегодня, #2, 2014 г.

15. Комплексные оценки качества и конкурентоспособности товаров на внешнем и внутреннем рынках
Журнал: Менеджмент качества, #1, 2014 г.

16. Стохастические динамические модели анализа процессов поставок, состояния запасов, спроса и дефицита материальных ресурсов
Журнал: Логистика сегодня, #6, 2013 г.

17. Допустимые и оптимальные расписания выполнения работ на параллельных машинах в условиях нечетких исходных данных
Журнал: Логистика сегодня, #3, 2013 г.

18. Построение количественных зависимостей показателей эффективности работы предприятий от качества оказанных ими услуг
Журнал: Маркетинг и финансы, #3, 2013 г.

19. Методы обработки нечисловой информации в маркетинговых исследованиях
Журнал: Маркетинг и маркетинговые исследования, #1, 2013 г.

Помогаем другим сайтам повысить посещаемость:
Как сделать в кореле объемные буквы вывеска Городская реклама. / полигоны Агрофирма Ульянино мнения жителей об экологии.
Телефон службы поддержки: (495) 103-3110 доб. 555
support /frog/ grebennikov /dot/ ru