Технологии Big Data для транспортного планирования 
Целищев Д.В., Сулейманова Л.В.

3
Рис. 1. Процесс управления потоком больших данных

4
Рис. 2. Упреждающий способ доставки, разработанный Amazon

5
Рис. 3. Алгоритм работы навигатора

6
Рис. 4. Схема алгоритма для построения маршрута

7
Рис. 5. Статистика использования больших данных в различных областях

8
Источники

Ключевые слова: информация, данные, транспорт, технология Big Data, большие данные, маршрут

Аннотация

В статье рассматриваются проблемы передачи, хранения и обработки большого количества данных в целях транспортного планирования на основе технологии Big Data.

Журнал: «Менеджмент сегодня» — №3, 2023 (© Издательский дом Гребенников)
Объем в страницах: 8

DOI

10.36627/2304-6473-2023-3-3-230-237 — https://doi.org/10.36627/2304-6473-2023-3-3-230-237

* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

1. Статистика больших данных 2023: сколько существует больших данных? — Подробнее .

2. Mayer-Schönberger V., Cukier K. Big Data: а Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think. — Подробнее .

3. Ын А., Су К. Теоретический минимум по Big Data. Все, что нужно знать о больших данных. — Подробнее .

4. Шмаль В.Н., Абрамов Д.В., Корпуков А.В. Применение элементов больших данных на транспорте. — Подробнее .

5. Hou Z., Zhou Y., Du R. (2016). «Special issue on intelligent transportation systems, big data and intelligent technology». Transportation Planning and Technology, Vol. 39(8), pp. 1–4.

6. Petracca M., Pagano P., Pelliccia R., Ghibaudi M. (2012). «On-board unit hardware and software design for vehicular ad-hoc networks». In: Roadside Networks for Vehicular Communications: Architectures, Applications and Test Fields. Hershey: IGI Global, рр. 38–56.

7. Будалин С.В. Разработка маршрутов перевозок грузов. — Подробнее .

8. Войтенков С.С., Самусова Т.В., Витвицкий Е.Е. Грузоведение. — Подробнее .

9. Big Data and Transport. Understanding and Assessing Options. — Подробнее .

10. Mendel J.M., Korjani M. (2014). «On establishing nonlinear combinations of variables from small to big data for use in later processing». Information Sciences, Vol. 280, pp. 98–110.

11. Lin X., Zheng X. (2013). «A cloud-enhanced system architecture for logistics tracking services». In: Proceedings of the International Conference on Computer, Networks and Communication Engineering (ICCNCE 2013). Amsterdam: Atlantis Press, pp. 545–548.

12. Liu W.-K., Yen Ch.-Ch. (2016). «Optimizing bus passenger complaint service through big data analysis: systematized analysis for improved public sector management». Sustainability, Vol. 8(12), pp. 1319–1340.

13. Buzaa K., Nagya G.I., Nanopoulos A. (2013). Storage-Optimizing Clustering Algorithms for High-Dimensional Tick Data. — Подробнее .

14. Sivan A.P., Johns J., Venugopal J. (2014). Big Data Intelligence in Logistics Based on Hadoop and Map Reduce. — Подробнее .

15. Survey Analysis: Practical Challenges Mount as Big Data Moves to Mainstream. — Подробнее .

16. Zhou K., Liu T., Zhou L. (2015). «Industry 4.0: towards future industrial opportunities and challenges». In: 12th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD). New York: IEEE, pp. 2147–2152.

17. Misbahuddin S., Zubairi J.A., Saggaf A., Basuni J., A-Wadany S., Al-Sof A. (2015). «IoT based dynamic road traffic management for smart cities». In: 12th International Conference on High-capacity Optical Networks and Enabling / Emerging Technologies (HONET). New York: IEEE, pp. 1–5.

18. Аналитический обзор рынка Big Data. — Подробнее .  

Целищев Дмитрий Владимирович

Целищев Дмитрий Владимирович
к. т. н.
доцент

Доцент кафедры прикладной гидромеханики Уфимского университета науки и технологий.

г. Уфа

Другие статьи автора 5

Сулейманова Лиана Венеровна

Сулейманова Лиана Венеровна

Ассистентка кафедры прикладной гидромеханики Уфимского университета науки и технологий.

г. Уфа