1. Библиотека
  2. Журнал «Клиентинг и управление клиентским портфелем»
  3. №3, 2012
  4. статья

Метод бинарной логистической регрессии для прогнозирования оттока клиентов 
Груздев А.В.
Описание метода;
Подготовка данных для модели;
Настройка и запуск процедуры анализа;
Построение регрессионной модели;
Прогноз регрессионной модели;
Улучшение модели при помощи ROC-анализа;
Выводы;

Темы:
Ретроспективные исследованияАнализ данных
Контроль и прогнозированиеПрогнозирование продаж
Отрасли:
IT
Ключевые слова: регрессионное уравнение, вероятность ухода клиента, порог отсечения, классификация клиентов

Аннотация

В настоящей статье речь пойдет об использовании метода бинарной логистической регрессии для прогнозирования оттока клиентов телекоммуникационной компании. Метод позволяет выделять ключевые факторы, влияющие на отток клиентов, вычислять вероятность ухода клиентов, адресно формировать предложения сервисных услуг.

Журнал: «Клиентинг и управление клиентским портфелем» — №3, 2012 (© Издательский дом Гребенников)
Объем в страницах: 17
Кол-во знаков: около 29,005

Библиографическая ссылка: печать / интернет

* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

Груздев Артем Владимирович

Груздев Артем Владимирович

Директор исследовательской компании «Гевисста».

г. Москва

Другие статьи автора 6

Другие статьи в этом выпуске