В статье представлена авторская методика психографической сегментации потребителей на основе кластеризации текстовых данных, публикуемых пользователями в социальной сети ВКонтакте. С использованием инструментов анализа естественного языка (TF-IDF, лемматизация, машинное обучение) проведено пилотное исследование поведения участников официального сообщества бренда «Москвич». В результате выявлены устойчивые кластеры потребителей — от групп с преобладанием поздравительных и эмоциональных тематик до сегментов с коммерческой и клубной активностью. Обсуждаются перспективы применения подхода для повышения эффективности маркетинговых коммуникаций, а также ограничения текущего исследования, связанные с необходимостью дальнейшего расширения и детализации выборки
