Барьеры в маркетинговых коммуникациях (часть 2)

Статья является продолжением материала, опубликованного
в предыдущем номере журнала. Эта часть посвящена практическим аспектам преодоления барьеров в маркетинговых коммуникациях и содержит характерные примеры подобной деятельности.

Креативный анализ данных, полученных в результате маркетингового исследования

В статье рассказывается о маркетинговом приеме, позволяющем выявлять и создавать конкурентные преимущества для торговых предприятий. Его ключевой идеей
является проведение креативного анализа статистических данных, полученных
в результате маркетингового исследования. На примере запуска нового специализированного магазина одежды рассмотрены причины возникновения потребности
в них и конкурентные преимущества при их практическом применении.

О пользе правильной постановки вопросов

Правильно поставленный вопрос — это серьезный шаг на пути определения эффективного маркетингового решения. Об
особенностях постановки правильных вопросов и наиболее типичных ошибках при поиске ответов на них эта статья.

Pulsar WEB — дальнейшее развитие технологии интернет-исследований

Мы уже рассказывали о технологии интернет-исследований, которую наша компания продвигает на
российский рынок, и обсуждали все преимущества
и недостатки ее использования для количественных
исследований (см. "Интернет-маркетинг". — 2001.
— №2). Несмотря на то, что у интернет-исследований уже есть свои поклонники и противники, ни у
кого из них нет сомнений в том, что этот вид исследований будет развиваться. Интернет прочно вошел
в нашу жизнь, и расширился круг областей, в которых применение интернет-технологий является целесообразным, непрерывно растет.

Маркетинговые исследования санаторно-курортных услуг

Представлены практические аспекты работы с маркетинговой информацией в организациях санаторно-курортного комплекса. Даются рекомендации по созданию в санаториях маркетинговой информационной системы, являющейся основой
для организации, сбора, обработки и анализа информации.
Проведено структурирование маркетинговой информации по
отдельным блокам. Приведены данные практического применения методик маркетингового исследования потребителей
(отдыхающих), конкурентов, внутренней среды рекреационного предприятия.

Интерпретация данных и формы представления информации (на примере изучения рынка декоративной косметики в России)

При анализе информации, полученной в ходе маркетинговых исследований, прежде всего следует обращать внимание на достоверность и объективность собранных данных, возможность применения различных подходов к анализу и интерпретации полученных результатов. Интерпретация результатов является крайне важным, сложным и ответственным этапом, ведь
на основе этой информации принимаются важнейшие, зачастую крайне дорогостоящие решения, представляющие собой основу для формирования стратегии маркетинга. Очень важно не делать выводов, основываясь на каком-либо одном показателе. Чем глубже и разнообразнее подходы к статистическому
анализу, тем более творческим становится процесс интерпретации, и качество конечной информации в большой степени зависит от квалификации аналитика. Полезно, когда заказчик, в свою очередь, также имеет представление о том, какого типа
информацию он может получить, и какие варианты представления информации возможны на базе имеющихся данных.

В настоящей статье на примере изучения рынка декоративной косметики в России мы приводим различные подходы к анализу данных, интерпретации результатов и представлению
полученной информации. Рассмотрим базовые варианты анализа, опираясь на богатый практический опыт в области проведения маркетинговых исследований.

Retail Audit – исследование "после"

Условно все маркетинговые исследования, проводимые в отношении того или иного товара, можно разделить на так называемые исследования "до" и "после".
Исследования "до" — это исследования, проводимые до выпуска продукта, исследования, призванные выявить потребности рынка.
Исследования "после" должны помочь производителю оценить реакцию покупателей на результаты его труда, проследить за успехами (или
неуспехами) его "детища".
К разряду исследований "после" в числе прочих относятся розничные
исследования (retail audits).

Ретроспективные исследования

(текущий раздел)

Big data

Анализ данных

Сбор данных