Данная статья — результат исследования SpyLOG,
проведенного при составлении новой методики
"Профиль аудитории". В ходе исследования выяснено, что интересы аудитории неравномерно распределяются между соответствующими классами —
объединениями тематических рубрик, близко расположенных в спектре внимания человека. При этом
классы интересов не являются привычными для
пользователя Интернета рубриками, они могут объединять в себе одновременно туристические сайты
и сайты учебных заведений, поскольку и то, и другое — потребительские услуги. Сайты внутри классов интересов конкурируют за внимание пользователя, которое лимитировано для класса в целом.

В статье рассказывается о достаточно узкой области интернет-рекламы - продвижении медицинских услуг.
На основе собранной за несколько лет статистики проведен анализ структуры посещаемости нескольких медицинских сайтов и динамики ее изменения. Материалы могут быть полезными при планировании рекламных кампаний по продвижению подобного рода услуг и не только их.

К полученным с помощью Интернета многочисленным количественным данным маркетологи испытывают смешанные чувства. С одной стороны, они дают беспрецедентную возможность больше узнать о покупателях и кастомизировать маркетинговые программы, но с другой чрезвычайно трудно извлечь из них релевантную информацию. Четко сформулированная метрика, подкрепленная надежными теоретическими моделями, вместе с инструментарием по визуализации покупателей на веб-сайтов позволяет менеджерам лучше узнать своих клиентов на основе информации о посещении веб-сайтов.

В статье дается обзор современного состояния интернет-сектора в России, приводятся оценки численности и социальнодемографических характеристик российских пользователей,
проанализированы перспективы развития электронной коммерции и ключевые факторы успеха (КФУ) интернет-проекта в
России. Отдельное внимание уделено прогнозам увеличения
количества пользователей, а также вариантам внедрения Интернета в реальную экономику. При подготовке статьи были
использованы данные последних статистических отчетов крупнейших российских и зарубежных исследовательских компаний.

Крупные рекламные площадки разделяются на
три категории: лидеры Рунета, представляющие
собой наиболее заметные проекты в Рунете, лидеры секторов, привлекающие на свои страницы
чуть ли не всю активную аудиторию сектора, в котором они позиционируются, и проекты-сателлиты, организованные крупнейшими сайтами
в Рунете для увеличения рекламной емкости; проекты-сателлиты обладают большой аудиторией,
но плохо подходят для размещения рекламы
вследствие нецелевого траффика. Размещение
рекламы на лидерах Рунета и на лидерах секторов имеет свои особенности: большой охват аудитории (и, соответственно, большой разброс
последней), высокая частота рекламного контакта. В то же время, большой охват аудитории
крупными рекламными площадками снижает ценность последних для размещения узко таргетированной рекламы.

Интернет-маркетинг каждый понимает по-своему. Его задачи, цели и инструменты до сих пор не
определены четко, особенно в Рунете. По целому
ряду объективных причин мы пытаемся идти несколько иным путем, нежели Запад. Именно поэтому специфика российского инструментария
может быть описана только его разработчиками,
а не взята из переводных книг.

Эта статья посвящена краткому описанию возможностей такого важного исследовательского
инструмента для маркетинга, как интернет-статистика, ее возможностям, потенциалу и ограничениям. Сразу оговорюсь, что примеры и
решения задач в ней строятся на основе системы
интернет-статистики SpyLOG, хотя некоторые из
них можно решить и другими средствами.