1. Библиотека
  2. Каталог тем
  3. Финансы
  4. Кредитование

Метод порядковой регрессии в кредитном скоринге

В данной статье рассматривается модель порядковой регрессии для оценки кредитоспособности. Данная модель напоминает модель логистической регрессии. Отличие порядковой регрессии от логистической в том, что зависимая переменная в рассматриваемой модели является порядковой. Это позволяет сделать прогноз дефолта сразу по нескольким выделенным категориям зависимой переменной, упорядочить аппликантов по степени нарастания или убывания кредитного риска.

Страниц: 13
Рейтинг:

Груздев А.В.

КУКП — 2019, №2

Практичный метод оценки непредвиденных потерь кредитного портфеля, аллокации экономического капитала с учетом концентраций и остаточного риска (часть 1)

В настоящей работе предлагается практичный метод расчета непредвиденных потерь кредитного портфеля (что эквивалентно требованию к экономическому капиталу) для применения во внутренних процедурах оценки достаточности капитала (ВПОДК), а также ранжировки требований к капиталу по единицам риска. Методология опирается на общепризнанные в банковской практике методы оценки экономического капитала в рамках подхода, основанного на внутренних рейтингах, а также на специально гибридизованный метод CreditRisk+.

Страниц: 17
Рейтинг:

Помазанов М.В.

УФР — 2019, №2

Геоплатформа в банке: от ипотеки до инвестиционных проектов

Статья посвящена применению алгоритмов машинного обучения с использованием географической информации для решения актуальных проблем банка. Многообразие и разнородность учитываемых при этом факторов существенно усложняют задачу установления причинно-следственных связей и прогнозирования результатов. Применение методов машинного обучения позволяет находить явные и скрытые зависимости между входными и выходными потоками данных, распределенная архитектура решения делает систему масштабируемой.

Страниц: 13
Рейтинг:

Коновалихин М.Ю., Суржко Д.А., Забалуев Р.Н., Кулик В.В.

УФР — 2018, №4

Факторы, влияющие на вероятность получения p-2-p-кредитования в России

В данной статье рассматриваются факторы, влияющие на вероятность получения займа на российских онлайн-площадках, специализирующихся на взаимном кредитовании. Предметом изучения стали заемщики — частные лица, а  также представители среднего и малого бизнеса. Такой анализ позволяет вы явить значимые особенности каждого сегмента и показывает увеличение рациональности инвестора с ростом суммы займа.

Страниц: 11
Рейтинг:

Безнощенко Т.А.

УУиФ — 2018, №4

Потребительское кредитование в Советском Союзе: уроки истории

В статье на основе значительного статистического материала подробно анализируется потребительское кредитование в Советском Союзе. Авторы обсуждают причины возникновения, развития и формы реализации потребительского кредитования, выдвигают предложение о внесении поправки в Закон №353, нацеленной на защиту интересов заемщика.

Страниц: 9
Рейтинг:

Карпушин Е.С., Гурьянов П.А.

УУиФ — 2018, №3

Совершенствование методики оценки кредитоспособности промышленных предприятий

Традиционные методы оценки кредитоспособности требуют существенного расширения перечня анализируемых аспектов деятельности предприятия-заемщика. За пределами оценки находятся такие важные стороны деятельности, как политика ценовой дискриминации, основные прибыле- и доходообразующие виды деятельности, изменение качества продукта. В статье предлагается перечень рекомендуемых показателей, сгруппированных по указанным направлениям и позволяющих минимизировать асимметрию информации.

Страниц: 8
Рейтинг:

Анохов И.В.

УФР — 2018, №2

Оценка кредитных рисков по базам данных о расчетах с поставщиками энергоресурсов: возможности и перспективы

Сведения о расчетах юридических лиц с поставщиками энергоресурсов могут служить перспективным источником данных, позволяющим распознать ухудшение финансового состояния компаний на ранних этапах и способствовать созданию платежной истории для субъектов малого и среднего бизнеса, не имеющих опыта получения банковского кредита. Статья посвящена проблемам использования этих данных, главная из которых заключается в налаживании их сбора.

Страниц: 10
Рейтинг:

Морсин А.В., Романчук А.С.

УФР — 2018, №2

Подходы к оценке кредитоспособности планово убыточных предприятий с учетом фактора асимметрии информации

Традиционные методы оценки кредитоспособности непригодны для анализа предприятий, скрывающих убытки от основной деятельности с помощью завышенных тарифов на вспомогательную. Длительное сокрытие кризиса и демонстрация прибыли в финансовой отчетности оказываются возможными благодаря асимметрии информации в отношениях между поставщиком и потребителем. Методы оценки кредитоспособности должны быть трансформированы с учетом данного неявного фактора — об этом рассказывает автор.

Страниц: 16
Рейтинг:

Анохов И.В.

УФР — 2018, №1

Digital-технологии в кредитовании и управлении кредитными рисками

Статья посвящена вопросам онлайн-кредитования физических лиц. Автор рассматривает особенности данного канала предоставления финансовых услуг в сравнении с традиционным каналом (через офисы и представительства банка).

Страниц: 6
Рейтинг:

Ермак И.С.

УФР — 2017, №4

Генезис мошенничества: почему люди обманывают банки и как снизить риски финансового мошенничества

Почему люди мошенничают и что можно считать мошенничеством в финансовой компании? Что такое дифференциальные связи и как они влияют на предрасположенность человека к мошенничеству? Каковы причины мошенничества согласно гипотезе Д. Кресси и как снизить риски, используя «формулу мошенничества»? Ответы на эти и другие вопросы представлены в данной статье.

Страниц: 13
Рейтинг:

Афанасьев С.В.

УФР — 2017, №3

Кредитование

(текущий раздел)

Межбанковское кредитование

Оценка кредитоспособности