Эволюция моделей определения вероятности корпоративного дефолта

В статье рассмотрено развитие моделей прогнозирования вероятности корпоративных дефолтов от множественного дискриминантного анализа, бинарных логити пробит-моделей до моделей машинного обучения, которые стали разрабатываться благодаря новым технологиям. Авторами выявлена тенденция к созданию эффективных моделей для определения вероятности дефолта отечественных предприятий.

Регуляторная отчетность по операционному риску: от новых требований к новым возможностям

Статья содержит обзор новой формы обязательной отчетности по операционному риску, введенной в практику банковского надзора с 1 января 2023 г. Рассмотрены дополнительные возможности, которые открывает единый для всех участников рынка формат отчета. В качестве примера представлена концепция сравнительного анализа на базе формы 106 — сервис «ОРИКС».

Эмпирический анализ предельных уровней дефолта для признания подхода на основе внутренних рейтингов сомнительным при оценке кредитного риска

В статье исследуется стабильность показателей дискриминационной способности рейтинговых моделей (в частности, индекса Джини) в контексте целесообразности использования ПВР в условиях кризиса. Автор рассматривает, как связана частота дефолтов с падением дискриминационной способности моделей, строит макромодель. Показано, что пороговые значения макропараметров, при достижении которых возможен рост частоты дефолтов до предельного уровня, достаточно высоки и не прогнозируются даже в глубокий кризис.

Особенности учета кредитного риска при расчете коэффициента внутренних потерь в размере требований к капиталу под операционный риск

В статье рассматриваются некоторые аспекты учета потерь, связанных с реализацией кредитного риска, в том числе определяемых в виде сумм начисления дополнительных резервов по ссудной и приравненной к ней задолженности, предусмотренных Положением Банка России №716-П, для расчета размера операционного риска в нормативах достаточности капитала в соответствии с  Положением Банка России №744-П при применении расчетного коэффициента внутренних потерь.

Регуляторный капитал по операционному риску: возможности для маневра

В статье проанализированы основные факторы, влияющие на величину размера операционного риска в капитале согласно методологии SMA, предложенной Банком России. Помимо потерь от операционного риска рассмотрено влияние таких факторов, как инфляция, размер операционного дохода и активов банка. Описан набор целевых показателей для оценки эффективности системы управления операционным риском, сформулированы предложения по уточнению методологии для расчета размера операционного риска.

О некоторых подходах к оценке рисков дефолта кредитного портфеля банка (часть 3)

В статье предложен новый подход к моделированию структуры кредитного портфеля розничных ссуд на основе концепции вьющихся копул, позволяющий свести задачу оценки риска портфеля к оценке совокупности параметров парных копул. Представленные алгоритмы также могут быть использованы для решения таких задач, как поиск аномалий и выявление изменений структуры кредитного портфеля, симуляция эффекта от внедрения новых мер риск-менеджмента и изменение макроэкономического состояния кредитной организации.

Roc-анализ и калибровка скоринговых моделей на основе метрик точности второго порядка

В статье представлены новые метрики точности скоринговых моделей второго порядка, которые показывают целевое предпочтение скоринга: диагностировать «хорошие» объекты (заемщиков) или выделять «плохие» при неизменной прогнозной силе, определяемой общепринятой метрикой первого порядка — индексом Джини.

Система управления операционным риском в кредитной организации: как привести ее в соответствие требованиям регулятора

В ближайшем будущем кредитные организации смогут рассчитывать величину операционного риска для определения нормативов достаточности капитала в соответствии с соглашением «Базель III». Это подразумевает, что Банк России устанавливает обязательные требования к системе управления операционным риском и с 1 января 2022 г. банки обязаны им соответствовать. Однако большинство банков еще не готовы к этому. В чем причины и что необходимо для обеспечения соответствия требованиям регулятора — об этом рассказывает автор.

О некоторых подходах к оценке рисков дефолта кредитного портфеля банка (часть 2)

В статье предложен новый подход к моделированию структуры кредитного портфеля розничных ссуд на основе концепции вьющихся копул, позволяющий свести задачу оценки риска портфеля к оценке совокупности параметров парных копул. Представленные алгоритмы также могут быть использованы для решения таких задач, как поиск аномалий и выявление изменений структуры кредитного портфеля, симуляция эффекта от внедрения новых мер риск-менеджмента и изменение макроэкономического состояния кредитной организации.

Стоимостная оценка классических депозитов с учетом кредитного качества банка

В статье анализируется возможность рыночной оценки стоимости банковских депозитов, имеющихся в портфеле многих компаний. Оценка состоит из дисконтирования денежного потока от депозита с применением рыночных процентных ставок и расчета поправки на кредитное качество банка. Расчет величины кредитного риска базируется на показателях кредитоспособности банка, в котором размещаются деньги, таких как вероятность дефолта и процент возврата средств в случае его наступления.