В статье рассмотрено влияние системных рисков на устойчивость банковского сектора и макроэкономическую стабильность. Предметом исследования выступают институциональные механизмы ограничения системных рисков. Тема статьи раскрывает роль банковской тайны и надзорных инструментов в обеспечении финансовой устойчивости. Цель состоит в научном обосновании формирования условий для устойчивого функционирования банковской системы через применение механизма превентивного и риск-ориентированного надзора, рассматриваемого в единстве его экономических и правовых аспектов. Методология исследования основана на применении общенаучных методов, системного и структурно-функционального анализа, а также институционального подхода, позволившая выявить взаимосвязи между правовыми нормами, экономическими стимулами и поведением участников финансового рынка. Уделено внимание сочетанию конфиденциальности банковской информации и допустимого раскрытия данных в публичных интересах. Институциональный баланс между банковской тайной и информационной открытостью является фактором ограничения системных рисков и повышения предсказуемости поведения участников рынка. Резюмировано, что представленные выводы формируют теоретическую и методологическую основу для оценки экономической эффективности надзорных инструментов и дальнейших исследований институциональных механизмов финансовой стабильности.

В статье приводятся примеры операционных рисков, описывается система управления ими в кредитной организации, в основном соответствующая рекомендациям Базельского комитета, обеспечивающая достаточные преимущества в сокращении операционных потерь. Поднимаются вопросы разграничения операционных и других видов риска, прогнозирования операционных потерь и формирования внутри кредитной организации культуры полной открытости и ответственности каждого сотрудника в вопросах управления рисками.

Статья посвящена актуальной проблеме построения матрицы миграций кредитных рейтингов за произвольный период времени. Авторы рассматривают известные статистические методы оценивания матрицы миграций и предлагают подход к  ее формированию для произвольного отрезка времени, если известна годовая матрица миграций. На основе такой оценки можно производить моделирование кредитных потерь и резервов портфеля за любой выбранный период.

Исследование проведено с целью определения экзогенных и эндогенных факторов финансовой устойчивости системно значимых банков для повышения их стабильности и эффективности регулирования. Актуальность работы обусловлена увеличивающейся системной нагрузкой, цифровизацией, финансовыми технологиями, а также усложненной архитектурой банковских холдингов и групп. На примере эконометрической модели на основе метода комбинированного отбора признаков ПАО «Сбербанк» обосновано влияние эндогенных факторов на показатели системного риска.

Опубликовав проекты нормативных актов в части управления рисками аутсорсинга, Банк России обратил внимание рынка на важность управления данными видами рисков. В статье рассмотрена практика внедрения требований регулятора в части управления рисками аутсорсинга российскими банками; рассмотрены основные сложности, с которыми могут столкнуться банки при внедрении требований, и перспективы развития регулирования в этой области.

В статье обосновывается значимость соблюдения ESG-принципов организациями финансового сектора экономики. Авторы исследуют ESG-риски и способы управления ими.

В настоящей работе автор предлагает собственные методики моделирования денежных потоков в целях решения задач бюджетирования, а также оценки резервов согласно требованиям стандарта МСФО 9. В основе данных методик лежат как подходы к моделированию основного долга по портфелям розничного кредитования (портфелям однородных ссуд), так и практический опыт автора в сфере реализации проектов в банках и лизинговых компаниях.

В статье рассмотрено развитие моделей прогнозирования вероятности корпоративных дефолтов от множественного дискриминантного анализа, бинарных логити пробит-моделей до моделей машинного обучения, которые стали разрабатываться благодаря новым технологиям. Авторами выявлена тенденция к созданию эффективных моделей для определения вероятности дефолта отечественных предприятий.

Статья содержит обзор новой формы обязательной отчетности по операционному риску, введенной в практику банковского надзора с 1 января 2023 г. Рассмотрены дополнительные возможности, которые открывает единый для всех участников рынка формат отчета. В качестве примера представлена концепция сравнительного анализа на базе формы 106 — сервис «ОРИКС».

В статье исследуется стабильность показателей дискриминационной способности рейтинговых моделей (в частности, индекса Джини) в контексте целесообразности использования ПВР в условиях кризиса. Автор рассматривает, как связана частота дефолтов с падением дискриминационной способности моделей, строит макромодель. Показано, что пороговые значения макропараметров, при достижении которых возможен рост частоты дефолтов до предельного уровня, достаточно высоки и не прогнозируются даже в глубокий кризис.