Введение ;

Атрибуты модели оптимизации запасов при многих критериях ;

Построение дерева решений;

Рис. 1. Фрагмент построения дерева решений, отображающий этапы принятия управленческих решений ЛПР ;

Рис. 2. Фрагмент дерева решений, отображающий принятие решения о размере заказа с ориентацией на низкий спрос по обеим товарным позициям ;

Процедура моделирования с использованием параметров дерева решений;

Таблица 1. Исходные данные для расчета оптимального размера заказа ;

Рис. 3. Фрагмент концевой вершины дерева решений с перечнем частных критериев ;

Рис. 4. Фрагмент дерева решений после процедуры моделирования с использованием параметров ((А:Н; Б:Н) — БУ — НП) и перечнем показателей критериев ;

Таблица 2. Результаты частных критериев по ветви (А:Н; Б:Н) — БУ — НП ;

Процедуры свертки. Представление альтернатив показателями частных критериев ;

Рис. 5. Процедура свертки вершины «Недопоставка» для ветви (А:Н; Б:Н) — БУ — НП ;

Таблица 3. Результаты свертки для вершины «Недопоставка» по ветви (А:Н; Б:Н) — БУ — НП ;

Рис. 6. Процедура свертки вершины «Фактор спроса» для фрагмента ветви (А:Н; Б:Н) — БУ — НП ;

Таблица 4. Конечные результаты после процедур свертки ;

Проблемы выбора наилучшего решения;

Таблица 5. Значения показателей частных критериев: формат задачи максимизации;

Таблица 6. Альтернативы, оптимальные по Парето ;

Наилучшее решение и его особенности ;

Таблица 7. Обобщенные показатели частных критериев для альтернатив ;

Выбор по обобщенному критерию произведений ;

Таблица 8. Выбор по обобщенному критерию произведений ;

Выбор по обобщенному максиминному критерию ;

Таблица 9. Выбор по обобщенному максиминному критерию ;

Выбор по обобщенному критерию идеальной точки (ИТ) ;

Таблица 10. Выбор по обобщенному критерию идеальной точки ;

Выбор по обобщенному критерию Гурвица ;

Таблица 11. Выбор по обобщенному критерию Гурвица ;

Таблица 12. Ранжирование анализируемых альтернатив ;

Заключение ;