Модель атрибуции и ее применение

Рис. 1. Расположение отчета «Основные пути конверсии» в Google Analytics

Модели атрибуции в google analytics

Рис. 2. Пример взаимодействия пользователя с сайтом: отчет «Основные пути конверсии» в Google Analytics

Рис. 3. Принцип работы модели «Последний непрямой переход» в Google Analytics

Рис. 4. Принцип работы модели «Первое взаимодействие» в Google Analytics

Рис. 5. Принцип работы модели «Последнее взаимодействие» в Google Analytics

Рис. 6. Принцип работы модели «Последний клик в «Google Рекламе» в Google Analytics

Рис. 7. Принцип работы модели «Линейная» в Google Analytics

Рис. 8. Принцип работы модели «С учетом давности взаимодействия» в Google Analytics

Рис. 9. Принцип работы модели «С привязкой к позиции» в Google Analytics

Рис. 10. Принцип работы модели «Атрибуция на основе данных» в Google Analytics

Рис. 11. Расположение «Инструмента сравнения моделей» в Google Analytics

Полезные отчеты многоканальной последовательности в google analytics

Рис. 12. Отчет «Инструмента сравнения моделей» в Google Analytics

Рис. 13. Создание собственной модели атрибуции в «Инструменте сравнения моделей» в Google Analytics

Модели атрибуции, применяемые в «Яндекс.Метрике»

Рис. 14. Меню выбора параметров настройки собственной модели атрибуции в Google Analytics: исключение трафика прямых переходов на сайт

Рис. 15. Отчет «Время до конверсии» в Google Analytics

Рис. 16. Отчет «Длина последовательности» в Google Analytics

Рис. 17. Отчет «Ассоциированные конверсии» в Google Analytics

Рис. 18. Принцип работы модели «Первый переход» в «Яндекс.Метрике»

Рис. 19. Принцип работы модели «Последний переход» в «Яндекс.Метрике»

Рис. 20. Принцип работы модели «Последний значимый переход» в «Яндекс.Метрике»

Рис. 21. Принцип работы модели «Последний переход из «Яндекс.Директа» в «Яндекс.Метрике»

Рис. 22. Выбор модели атрибуции в «Яндекс.Метрике»

Заключение

Источники