Оптимизационные модели управления финансовыми ресурсами в логистике в условиях неопределенности и риска 
Мищенко А.В., Иванова А.В., Нестерович Л.Г., Кошелев П.С.

1
Введение

2
Рис. 1. Динамика изменения доли доходов от продажи природных ресурсов в формировании ВВП России

3
Рис. 2. Динамика изменения доли инвестиций в оборудование и транспортные средства в общем объеме инвестиций в основной капитал

4
Рис. 3. Степень износа основных фондов в Российской Федерации на конец отчетного года
Однопериодная модель оптимизации проекта по расширению производства

5
Многопериодная модель оптимизации проекта по расширению производства

6
Анализ устойчивости в модели оптимизации проекта по расширению производства

8
Модели оптимизации проекта по перепрофилированию производства
Однопериодная модель оптимизации проекта по перепрофилированию предприятия

9
Многопериодная модель оптимизации проекта по перепрофилированию предприятия

10
Анализ устойчивости в модели оптимизации проекта по перепрофилированию предприятия

11
Учет риска в оптимизационных моделях управления финансовыми ресурсами

14
Модель оптимизации логистических затрат

17
Рис. 4. Пример разбиения интервала изменения инфляции при М = 3

18
Заключение
Источники

Ключевые слова: оптимизация, моделирование, анализ, перепрофилирование, расширение производства, неопределенность, риск

Аннотация

В статье рассмотрены задачи по оптимизации управления инвестиционными ресурсами при реализации проектов расширения и перепрофилирования производства в условиях неопределенности. Представленные авторами модели позволяют решать проблемы, связанные с рисками при перепрофилировании, на однопериодном интервале времени. В работе также предложен способ динамического анализа потоков.

Журнал: «Логистика сегодня» — №2, 2017 (© Издательский дом Гребенников)
Объем в страницах: 19
Кол-во знаков: около 38,682
* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

1. Арапова В. Константин Симонов: в России ресурсная зависимость не нацелена на развитие экономики в целом. — Подробнее .

2. Инвестиции в нефинансовые активы. — Подробнее .

3. Мищенко А.В. Методы управления инвестициями в логистических системах. — М.: ИНФРА-М, 2009.

4. Мищенко А.В., Косоруков О.А. Исследование операций. — М.: Экзамен, 2003.

5. Основные фонды. — Подробнее .

6. Пятенко С. Запаздывающая модернизация. — Подробнее .

7. Самоволева С.А. Анализ рисков инновационных проектов // Наука. Инновации. Образование. — 2006. — №1. — С. 227–235.

8. Сергеев В.И. Корпоративная логистика в вопросах и ответах. — М.: ИНФРА-М, 2013.

9. Beamon B. (1998). «Supply chain design and analysis: models and methods». International Journal of Production Economics, Vol. 66, No. 3, pp. 281–294.

10. Lee H.L., Padmanahbhan V., Whang S. (1997). «Information distorsion in a supply chain: the bullwhip effect». Management Science, Vol. 43, No. 4, pp. 546–558.

11. Longindis P., Georgiadis M. (2011). «Integration of financial statement analysis in the optimal design of supply chain networks under demand uncertainty». Production Economics, Vol. 129, pp. 262–276.

12. Total Natural Resources Rents (% of GDP). — Подробнее .

Мищенко Александр Владимирович
д. э. н.
профессор

Профессор кафедры логистики школы логистики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».

г. Москва

Другие статьи автора 22

Нестерович Людмила Григорьевна
кандидат технических наук

Доцент Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана.

Москва

Другие статьи автора 4

Кошелев Павел Сергеевич

Аспирант кафедры экономики и финансов НОУ ВПО «Институт экономики и предпринимательства».

г. Москва

Другие статьи автора 7

Иванова Анастасия Владимировна
к. э. н.

Старший преподаватель кафедры логистики, преподаватель кафедры логистики Школы логистики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».

г. Москва