|
||
1 |
Школа управления проектамиВведение | |
2 |
1. Pert с точки зрения оценки параметров проекта и его компонентов | |
3 |
Рис. 1. Треугольное и бета-распределение | |
4 |
Рис. 2. Функции плотности вероятности бета-распределения и нормального распределения | |
5 |
Рис. 3. Функции вероятности для бета-распределений и нормального распределенияРис. 4. Функции плотности вероятности бета-распределения, нормального распределения и математическое ожидание функции плотности вероятности бета-распределения при a2 = 2, b2 = 4 | |
7 |
Рис. 5. Функция плотности вероятности PERT-распределения и ее математическое ожидание (O = 10, M = 12, P = 18)Рис. 6. Модифицированное и обычное PERT-распределение | |
8 |
2. Вычисление стандартного отклонения распределения pert | |
9 |
Рис. 7. Вычисление стандартных отклонений по формулам (11) и (9) | |
10 |
Рис. 8. Сравнение стандартных отклонений треугольного и PERT-распределения | |
11 |
ВыводыИсточники |
1. Архипенков С. Лекции по управлению программными проектами. — Подробнее .
2. Бета-распределение. — Подробнее .
3. Методы оценки стоимости и сроков разработки программ. — Подробнее .
4. Об альтернативном методе оценки сроков (PERT Estimation sux). — Подробнее .
5. Хелдман К. Профессиональное управление проектом. — М.: Бином. Лаборатория знаний, 2012.
6. PERT и РЕРТ-моделирование. — Подробнее .
7. Vose D. (2008). Risk Analysis. A Quantitative Quide. John Wiley & Sons, Ltd, Chichester, West Sussex, England.