Особенности использования метода дерева решений при многих критериях в исследованиях логистики с учетом рисков

Гусев Денис Александрович


	4		Рис. 1. Дерево решений в формате концепции чистых рисков Таблица 1. Расчет показателей частных критериев для дерева решений (задача С
	5		Таблица 2. Процедуры свертки для дерева решений Таблица 3. Учет весов частных критериев (задача С Таблица 4. Многокритериальный выбор с учетом весов частных критериев (0,75; 0,25) (задача MС
	6		Рис. 2. Дерево решений в формате концепции коммерческих рисков
	7		Таблица 5. Расчет вершин для дерева решений (задача С Таблица 6. Процедуры свертки для альтернативы A
	8		Таблица 7. Процедуры свертки для альтернативы A Таблица 8. Учет весов частных критериев (задача С Таблица 9. Выбор по методу ММ-критерия с учетом весов частных критериев (0,75; 0,25) (задача MF
	9		Таблица 10. Сравнение вариантов ранжирования альтернатив Литература

Управление цепями поставок Оптимизация цепей

Ключевые слова: выбор при многих критериях, учет предпочтений ЛПР, метод дерева решений, выбор маршрута, концепция чистых рисков, концепция коммерческих рисков

Аннотация

В статье раскрыты особенности многокритериального метода дерева решений, связанные с учетом фактора риска, представлены процедуры решения на примере задачи, связанной с выбором наилучшего маршрута, в формате концепций чистых рисков и коммерческих рисков. Решения получены с использованием традиционных критериев выбора, модифицированных с учетом требований указанных концепций оценки риска.

Журнал: «Менеджмент качества» — №1, 2019 (© Издательский дом Гребенников)

Объем в страницах: 10

Кол-во знаков: около 12,296

Библиографическая ссылка: печать / интернет

* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

1. Абрамова Е., Проценко И. Показатели качественного управления логистическим сервисом // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. — 2015. — №1. — С. 24–28.

2. Бродецкий Г.Л. Возможности адаптации выбора к предпочтениям ЛПР при многокритериальной оптимизации цепей поставок // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. — 2009. — №1. — С. 106–112.

3. Бродецкий Г.Л. Метод дерева решений при многокритериальной оптимизации в цепях поставок // Логистика сегодня. — 2008. — №5. — С. 320–329.

4. Бродецкий Г.Л. Моделирование логистических систем. Оптимальные решения в условиях риска. — М.: Вершина, 2006. — 376 с.

5. Бродецкий Г.Л. Оптимизация логистических систем в условиях риска и неопределенности // Логистика сегодня. — 2008. — №2. — С. 84–95.

6. Бродецкий Г.Л., Байбуза Е.А. Оптимизация запасов дистрибьюторской компании по многим критериям с учетом рисков // Логистика сегодня. — 2015. — №3. — С. 174–195.

7. Бродецкий Г., Гусев Д. Многокритериальная задача выбора места дислокации и формы собственности склада с учетом рисков // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. — 2008. — №4. — С. 13–18.

8. Бродецкий Г., Гусев Д., Елин Е. Управление рисками в логистике. — М.: Академия, 2010. — 187 с.

9. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А., Шидловский И.Г. К вопросу о качестве решений в задачах выбора транспортного средства при многих критериях // Менеджмент качества. — 2013. — №4. — С. 280–297.

10. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А., Якубин Е.В. Особенности решений при оптимизации запасов с учетом риска и рентабельности цепи поставок // Менеджмент качества. — 2013. — №3. — С. 174–198.

11. Бродецкий Г.Л., Руденко Я.Ю. Выбор наилучшего маршрута в цепях поставок как задача многокритериальной оптимизации // Логистика и управление цепями поставок. — 2009. — №6. — С. 54–68.

12. Гарнов А.П., Киреева Н.С. Инструментарий логистики. — М.: ИНФРА-М, 2018. — 142 с.

13. Герами В.Д., Гусев Д.А., Шидловский И.Г. Влияние риска на качество решения при выборе транспортного средства по многим критериям // Менеджмент качества. — 2016. — Т.33. — №1. — С. 48–65.

14. Гусев Д.А. Возможности перераспределения рисков в цепях поставок в формате концепций чистых и коммерческих рисков // Логистика. — 2010. — №3. — С. 27–29.

15. Гусев Д.А. Использование бинарных отношений при оптимизации запасов методом аналитической иерархии // Менеджмент качества. — 2016. — №4. — С. 262–279.

16. Гусев Д.А. Новые возможности формализации предпочтений ЛПР при выборе решений по многим критериям в логистике // Логистика сегодня. — 2014. — №5. — С. 300–317.

17. Гусев Д.А. Подходы к повышению качества многокритериального выбора в задачах логистики // Менеджмент качества. — 2018. — №1. — С. 62–66.

18. Гусев Д.А. Формализация предпочтений для повышения качества решений при многокритериальном выборе // Менеджмент качества. — 2015. — №3. — С. 200–211.

19. Гусев Д.А., Мазунина О.А. Возможности использования бинарных отношений при оптимизации закупок по многим критериям // Логистика сегодня. — 2016. — Т.78. — №6. — С. 358–371.

20. Дыбская В.В. Логистика складирования: Учебник. — М.: ИНФРА-М, 2015. — 559 с.

21. Руденко Я.Ю., Бродецкий Г.Л. Организация эффективных процедур многокритериальной оптимизации маршрутов в цепях поставок // Логистика. — 2011. — №3. — С. 45–50.

22. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. — М.: ЛКИ, 2008. — 360 с. 23. Свиридова О.А. Исследование многофакторных оптимизационных моделей управления запасами // Экономика и предпринимательство. — 2014. — №12–4(53). — С. 524–529.

24. Haimes Y., Li D., Tulsiani V. (1990). «Multiobjective decision tree method». Risk Analysis, No. 10, pp. 111–129.

25. Lootsma F.A. (1997). «Multicriteria decision analysis in a decision tree». European Journal of Operational Research, No. 101, pp. 442–451.

26. Wu D. (2009). «Supplier selection: a hybrid model using DEA, decision tree and neural network». Expert Systems with Applications, No. 36, pp. 9105–9112.

Гусев Денис Александрович
к. э. н.
доцент

Доцент департамента операционного менеджмента и логистики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ.

г. Москва

Другие статьи автора 21

Электронная библиотека