Особенности использования метода дерева решений при многих критериях в исследованиях логистики с учетом рисков
Гусев Д.А.

Аннотация

В статье раскрыты особенности многокритериального метода дерева решений, связанные с учетом фактора риска, представлены процедуры решения на примере задачи, связанной с выбором наилучшего маршрута, в формате концепций чистых рисков и коммерческих рисков. Решения получены с использованием традиционных критериев выбора, модифицированных с учетом требований указанных концепций оценки риска.

Содержание

4
Рис. 1. Дерево решений в формате концепции чистых рисков
Таблица 1. Расчет показателей частных критериев для дерева решений (задача С

5
Таблица 2. Процедуры свертки для дерева решений
Таблица 3. Учет весов частных критериев (задача С
Таблица 4. Многокритериальный выбор с учетом весов частных критериев (0,75; 0,25) (задача MС

6
Рис. 2. Дерево решений в формате концепции коммерческих рисков

7
Таблица 5. Расчет вершин для дерева решений (задача С
Таблица 6. Процедуры свертки для альтернативы A

8
Таблица 7. Процедуры свертки для альтернативы A
Таблица 8. Учет весов частных критериев (задача С
Таблица 9. Выбор по методу ММ-критерия с учетом весов частных критериев (0,75; 0,25) (задача MF

9
Таблица 10. Сравнение вариантов ранжирования альтернатив
Литература

Ключевые слова: выбор при многих критериях, учет предпочтений ЛПР, метод дерева решений, выбор маршрута, концепция чистых рисков, концепция коммерческих рисков
Журнал: «Менеджмент качества» — №1, 2019 (© Издательский дом Гребенников)
Объем в страницах: 10.
Кол-во знаков: около 12,296.

1. Абрамова Е., Проценко И. Показатели качественного управления логистическим сервисом // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. — 2015. — №1. — С. 24–28.

2. Бродецкий Г.Л. Возможности адаптации выбора к предпочтениям ЛПР при многокритериальной оптимизации цепей поставок // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. — 2009. — №1. — С. 106–112.

3. Бродецкий Г.Л. Метод дерева решений при многокритериальной оптимизации в цепях поставок // Логистика сегодня. — 2008. — №5. — С. 320–329.

4. Бродецкий Г.Л. Моделирование логистических систем. Оптимальные решения в условиях риска. — М.: Вершина, 2006. — 376 с.

5. Бродецкий Г.Л. Оптимизация логистических систем в условиях риска и неопределенности // Логистика сегодня. — 2008. — №2. — С. 84–95.

6. Бродецкий Г.Л., Байбуза Е.А. Оптимизация запасов дистрибьюторской компании по многим критериям с учетом рисков // Логистика сегодня. — 2015. — №3. — С. 174–195.

7. Бродецкий Г., Гусев Д. Многокритериальная задача выбора места дислокации и формы собственности склада с учетом рисков // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. — 2008. — №4. — С. 13–18.

8. Бродецкий Г., Гусев Д., Елин Е. Управление рисками в логистике. — М.: Академия, 2010. — 187 с.

9. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А., Шидловский И.Г. К вопросу о качестве решений в задачах выбора транспортного средства при многих критериях // Менеджмент качества. — 2013. — №4. — С. 280–297.

10. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А., Якубин Е.В. Особенности решений при оптимизации запасов с учетом риска и рентабельности цепи поставок // Менеджмент качества. — 2013. — №3. — С. 174–198.

11. Бродецкий Г.Л., Руденко Я.Ю. Выбор наилучшего маршрута в цепях поставок как задача многокритериальной оптимизации // Логистика и управление цепями поставок. — 2009. — №6. — С. 54–68.

12. Гарнов А.П., Киреева Н.С. Инструментарий логистики. — М.: ИНФРА-М, 2018. — 142 с.

13. Герами В.Д., Гусев Д.А., Шидловский И.Г. Влияние риска на качество решения при выборе транспортного средства по многим критериям // Менеджмент качества. — 2016. — Т.33. — №1. — С. 48–65.

14. Гусев Д.А. Возможности перераспределения рисков в цепях поставок в формате концепций чистых и коммерческих рисков // Логистика. — 2010. — №3. — С. 27–29.

15. Гусев Д.А. Использование бинарных отношений при оптимизации запасов методом аналитической иерархии // Менеджмент качества. — 2016. — №4. — С. 262–279.

16. Гусев Д.А. Новые возможности формализации предпочтений ЛПР при выборе решений по многим критериям в логистике // Логистика сегодня. — 2014. — №5. — С. 300–317.

17. Гусев Д.А. Подходы к повышению качества многокритериального выбора в задачах логистики // Менеджмент качества. — 2018. — №1. — С. 62–66.

18. Гусев Д.А. Формализация предпочтений для повышения качества решений при многокритериальном выборе // Менеджмент качества. — 2015. — №3. — С. 200–211.

19. Гусев Д.А., Мазунина О.А. Возможности использования бинарных отношений при оптимизации закупок по многим критериям // Логистика сегодня. — 2016. — Т.78. — №6. — С. 358–371.

20. Дыбская В.В. Логистика складирования: Учебник. — М.: ИНФРА-М, 2015. — 559 с.

21. Руденко Я.Ю., Бродецкий Г.Л. Организация эффективных процедур многокритериальной оптимизации маршрутов в цепях поставок // Логистика. — 2011. — №3. — С. 45–50.

22. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. — М.: ЛКИ, 2008. — 360 с. 23. Свиридова О.А. Исследование многофакторных оптимизационных моделей управления запасами // Экономика и предпринимательство. — 2014. — №12–4(53). — С. 524–529.

24. Haimes Y., Li D., Tulsiani V. (1990). «Multiobjective decision tree method». Risk Analysis, No. 10, pp. 111–129.

25. Lootsma F.A. (1997). «Multicriteria decision analysis in a decision tree». European Journal of Operational Research, No. 101, pp. 442–451.

26. Wu D. (2009). «Supplier selection: a hybrid model using DEA, decision tree and neural network». Expert Systems with Applications, No. 36, pp. 9105–9112.

Гусев Денис Александрович

Гусев Денис Александрович
к. э. н.
доцент

Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».

г. Москва

Другие статьи автора 18