Формализация предпочтений для повышения качества решений при многокритериальном выборе

Гусев Денис Александрович


	1		Введение
	2		Таблица 1. Шкала попарных сравнений Задача многокритериального выбора наилучшего маршрута
	3		Таблица 2. Оценки альтернатив по исходным частным критериям (задача K
	4		Структуризация понятия крайне пессимистической позиции предпочтения ЛПР Таблица 3. Выбор порогового значения для каждого частного критерия
	5		Алгоритм первого этапа процедур модификации
	6		Рис. 1. Структура попарных сравнений по частному критерию K Иллюстрация первого этапа процедур модификации
	7		Рис. 2. Структура попарных сравнений по частному критерию K Рис. 3. Структура попарных сравнений по частному критерию K
	8		Таблица 4. Попарные сравнения альтернатив по частному критерию K Таблица 5. Попарные сравнения альтернатив по частному критерию K Таблица 6. Попарные сравнения альтернатив по частному критерию K
	9		Таблица 8. Выбор по критерию взвешенной суммы ? max) оценок частных критериев (задача G
	10		Таблица 9. Выбор по максиминному критерию ? max) (задача G Модификация показателей частных критериев на втором этапе (g Таблица 10. Попарные сравнения и веса важности частных критериев K
	11		Рис. 4. Структура попарных сравнений частных критериев K Таблица 11. Модифицированные показатели частных ? max) критериев (M Таблица 12. Выбор по сумме модифицированных оценок ? max) частных критериев (задача M Таблица 13. Выбор по максиминному критерию ? max) (задача G
	12		Таблица 14. Сравнение результатов многокритериальной оптимизации для задач G Заключение Литература

Управление цепями поставок Оптимизация цепей

Принятие решений Оценка альтернатив

B2B Доставка и логистика

Ключевые слова: многокритериальный выбор, предпочтения ЛПР, ранжирование степени пессимизма, визуализация структуры попарных сравнений

Аннотация

В статье представлен формат формализации и уточнения предпочтений ЛПР, который предназначен для повышения качества многокритериального выбора наилучшего решения на основе синтеза процессов аналитической иерархии и традиционных методов многокритериальной оптимизации. Двухшаговый переход к модифицированным значениям показателей частных критериев позволяет учесть отношение ЛПР как к их исходным значениям, так и к их важности. Впервые предложена визуализация структуры попарных сравнений в виде графа.

Журнал: «Менеджмент качества» — №3, 2015 (© Издательский дом Гребенников)

Объем в страницах: 12

Кол-во знаков: около 23,543

Библиографическая ссылка: печать / интернет

* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

1. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. Как повысить качество решений, принимаемых при выборе места дислокации и формы собственности склада // Менеджмент качества. — 2012. — №1. — С. 44–59.

2. Бродецкий Г., Гусев Д. Многокритериальная задача выбора места дислокации и формы собственности склада с учетом рисков // РИСК. — 2008. — №3. — С. 13–18.

3. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. Особенности эффективного использования критерия среднего геометрического в формате задач много-критериального выбора места дислокации и формы собственности склада // Логистика сегодня. — 2011. — №1. — С. 12–24.

4. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. Специальные алгоритмы многокритериальной оптимизации в цепях поставок // Логистика сегодня. — 2011. — №6. — С. 346–361.

5. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А., Фель А.В. Возможности обобщения процессов аналитической иерархии при выборе решения по многим критериям для оптимизации цепей поставок // Логистика и управление цепями поставок. — 2014. — №2. — С. 63–76.

6. Бродецкий Г.Л., Руденко Я.Ю. Организация эффективных процедур многокритериальной оптимизации маршрутов в цепях поставок // Логистика. — 2011. — №3. — С. 45–50.

7. Гусев Д.А. Новые возможности формализации предпочтений ЛПР при выборе решений по многим критериям в логистике // Логистика сегодня. — 2014. — №5. — С. 300–317.

8. Дыбская В.В. Управление складированием в цепях поставок. — М.: Альфа-Пресс, 2009. — 720 с.

9. Иванов Д.А. Управление цепями поставок. — СПб.: Издательство Политехнического университета, 2009. — 660 с.

10. Лукинский В. Модели и методы теории логистики. — СПб.: Питер, 2008. — 448 с.

11. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. — М.: ЛКИ, 2008. — 360 с.

12. Саати Т., Керис К. Аналитическое планирование. — М.: Радио и связь, 1991. — 224 с.

Гусев Денис Александрович
к. э. н.
доцент

Доцент департамента операционного менеджмента и логистики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ.

г. Москва

Другие статьи автора 21

Электронная библиотека