Применение метода деревьев решений для задач банковского скоринга
Груздев А.В.

Аннотация

В статье пойдет речь о методе деревьев решений (деревьев классификации), используемом для добычи и анализа данных (data mining) и обработки больших массивов информации. Применительно к скорингу деревья решений позволяют оценить вероятность дефолта заемщика, группируя клиентов по одной из переменных так, чтобы группы были максимально дифференцированы по величине кредитного риска.

Содержание

Описание метода;

Подготовка данных для модели;

Настройка и запуск процедуры анализа;

Построение модели деревьев классификации и интерпретация;

Работа с прогнозами;

Диагностика и улучшение качества модели;

Ключевые слова: дерево решений, классификация, рейтинг, кредитный риск, переменная, предиктор
Журнал: «Управление финансовыми рисками» — №2, 2012 (© Издательский дом Гребенников)
Объем в страницах: 20.
Кол-во знаков: около 17,196.

Груздев Артем Владимирович

Груздев Артем Владимирович

Директор исследовательской компании «Гевисста».

г. Москва

Другие статьи автора 6