Применение метода деревьев решений для задач банковского скоринга 
Груздев А.В.

Описание метода;
Подготовка данных для модели;
Настройка и запуск процедуры анализа;
Построение модели деревьев классификации и интерпретация;
Работа с прогнозами;
Диагностика и улучшение качества модели;

Ключевые слова: дерево решений, классификация, рейтинг, кредитный риск, переменная, предиктор

Аннотация

В статье пойдет речь о методе деревьев решений (деревьев классификации), используемом для добычи и анализа данных (data mining) и обработки больших массивов информации. Применительно к скорингу деревья решений позволяют оценить вероятность дефолта заемщика, группируя клиентов по одной из переменных так, чтобы группы были максимально дифференцированы по величине кредитного риска.

Журнал: «Управление финансовыми рисками» — №2, 2012 (© Издательский дом Гребенников)
Объем в страницах: 20
Кол-во знаков: около 17,196
* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

Груздев Артем Владимирович

Груздев Артем Владимирович

Директор исследовательской компании «Гевисста».

г. Москва

Другие статьи автора 6