Информация Статьи Видео Тарифы Для вузов и библиотек  
ИДГ 25 лет



Рубрикатор > Журналы > Логистика сегодня > №1, 2015 > Статья

Математические модели прогнозирования затрат времени и стоимости перевозки грузов



Журнал: "Логистика сегодня", #1, 2015 г.
Рубрика: Управление цепями поставок  

Ключевые слова: затраты на перевозки грузов, регрессионный анализ, алгоритмы преобразования нечисловой информации, лингвистические и булевые переменные



В работе определены основные входные и выходные факторы, оказывающие существенное влияние на суммарные затраты, связанные с доставкой грузов автомобильным транспортом. Поскольку многие входные переменные могут быть только лингвистическими или булевыми, автор предлагает алгоритмы преобразования этих данных в комплексные переменные, выраженные действительными числами, а также алгоритмы построения регрессионных математических моделей и оценки точности прогнозирования затрат.

Содержание статьи.
• Введение
• Используемые источники данных
• Основные входные факторы для экономических показателей
• Многофакторный регрессионный анализ
• Комплексные переменные для представления лингвистических, булевых переменных и нечетких входных данных действительными числами
• Построение регрессионных моделей прогнозирования суммы затрат на перевозку грузов
• Обсуждение предлагаемых методов
• Заключение
• Литература

Предварительный просмотр статьи
Зарегиструйтесь, чтобы
ознакомиться со статьей




Как скачать (227 Kb, 11 стр.)


Зак Юрий Александрович

Зак Юрий Александрович
Ученая степень: д. т. н.
Научный консультант
Биография: Автор десяти книг и более 230 публикаций в центральных международных журналах и сборниках

Местоположение: г. Аахен, Германия

Список статей этого автора:

1. Нечеткие оценки продолжительности выполнения проектов
Журнал: Менеджмент сегодня, #2, 2019 г.

2. Выбор оптимальных размеров буферного накопителя в технологических схемах
Журнал: Логистика сегодня, #3, 2018 г.

3. Транспортная задача в условиях стохастических данных о стоимости поставки грузов
Журнал: Логистика сегодня, #2, 2017 г.

4. Выбор оптимального места дислокации машин при планировании и организации грузовых и пассажирских перевозок
Журнал: Логистика сегодня, #5, 2016 г.

5. Алгоритм выбора специалистов для реализации инновационных проектов
Журнал: Менеджмент сегодня, #4, 2016 г.

6. Организация группового обслуживания таксомоторным транспортом в местах массового скопления пассажиров
Журнал: Логистика сегодня, #1, 2016 г.

7. Математические модели и алгоритмы для назначения маршрутов движения такси к местам вызова
Журнал: Логистика сегодня, #6, 2015 г.

8. Об одном подходе к выбору значений мультипликаторов и отраслевых коэффициентов при сравнительном методе предварительной оценки стоимости бизнеса
Журнал: Менеджмент сегодня, #6, 2015 г.

9. Fuzzy-регрессионные модели прогнозирования затрат времени и стоимости грузовых автомобильных перевозок
Журнал: Логистика сегодня, #3, 2015 г.

10. Выбор эффективного инвестиционного портфеля ценных бумаг в условиях нечетких исходных данных
Журнал: Управление финансовыми рисками, #2, 2015 г.

11. Математические модели прогнозирования затрат времени и стоимости перевозки грузов
Журнал: Логистика сегодня, #1, 2015 г.

12. Построение оптимальных маршрутов движения грузовых транспортных средств
Журнал: Логистика сегодня, #4, 2014 г.

13. Вероятностные математические модели и алгоритмы выбора эффективного портфеля ценных бумаг
Журнал: Управление финансовыми рисками, #4, 2014 г.

14. Вероятностные динамические модели анализа и выбора наиболее эффективного варианта договора поставки материальных ресурсов
Журнал: Логистика сегодня, #2, 2014 г.

15. Комплексные оценки качества и конкурентоспособности товаров на внешнем и внутреннем рынках
Журнал: Менеджмент качества, #1, 2014 г.

16. Стохастические динамические модели анализа процессов поставок, состояния запасов, спроса и дефицита материальных ресурсов
Журнал: Логистика сегодня, #6, 2013 г.

17. Допустимые и оптимальные расписания выполнения работ на параллельных машинах в условиях нечетких исходных данных
Журнал: Логистика сегодня, #3, 2013 г.

18. Построение количественных зависимостей показателей эффективности работы предприятий от качества оказанных ими услуг
Журнал: Маркетинг и финансы, #3, 2013 г.

19. Методы обработки нечисловой информации в маркетинговых исследованиях
Журнал: Маркетинг и маркетинговые исследования, #1, 2013 г.

Телефон службы поддержки: (495) 103-3110 доб. 555
support /frog/ grebennikov /dot/ ru