Математические модели прогнозирования затрат времени и стоимости перевозки грузов

Зак Юрий Александрович

Введение

Используемые источники данных

Основные входные факторы для экономических показателей

Многофакторный регрессионный анализ

Комплексные переменные для представления лингвистических, булевых переменных и нечетких входных данных действительными числами

Построение регрессионных моделей прогнозирования суммы затрат на перевозку грузов

Обсуждение предлагаемых методов

Заключение

Литература

Управление цепями поставок Оптимизация цепей

B2B Доставка и логистика

Ключевые слова: затраты на перевозки грузов, регрессионный анализ, алгоритмы преобразования нечисловой информации, лингвистические и булевые переменные

Аннотация

В работе определены основные входные и выходные факторы, оказывающие существенное влияние на суммарные затраты, связанные с доставкой грузов автомобильным транспортом. Поскольку многие входные переменные могут быть только лингвистическими или булевыми, автор предлагает алгоритмы преобразования этих данных в комплексные переменные, выраженные действительными числами, а также алгоритмы построения регрессионных математических моделей и оценки точности прогнозирования затрат.

Журнал: «Логистика сегодня» — №1, 2015 (© Издательский дом Гребенников)

Объем в страницах: 11

Кол-во знаков: около 30,751

Библиографическая ссылка: печать / интернет

* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов. — М.: Высшая школа, 2004. — 479 с.

2. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия. — М.: Диалектика, 2007. — 912 с.

3. Зак Ю.А. Методы обработки нечисловой информации в маркетинговых исследованиях // Маркетинг и маркетинговые исследования. — 2013. — №1. — С. 20–33.

4. Зак Ю.А. Принятие решений в условиях размытых и нечетких данных. — М.: Либроком, 2013. — 352 с.

5. Рувинский А.А., Зак Ю.А., Рейдман Р.М. Математические модели и алгоритмы в системах управления картонно-бумажным производством. — М.: Лесная промышленность, 1971. — 232 с.

6. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. — М.: Финансы и статистика, 1981. — 302 с.

Зак Юрий Александрович
д. т. н.

Научный консультант.

г. Аахен, Германия

Автор десяти книг и более 230 публикаций в центральных международных журналах и сборниках.

Другие статьи автора 20

Электронная библиотека