|
||
Постановка исследуемой проблемы;Цель исследования;Основные результаты исследования;Выводы и направления дальнейших исследований; |
1. Бабаев И.А. Управление программами развития организаций на основе генетической модели проекта. — Киев: Научный мир, 2005. — 164 с.
2. Буслаев А.Г. Использование нейронных сетей при инициализации новых проектов/Материалы III международной научно-практической конференции «Управление проектами: состояние и перспективы». — Киев: НУК, 2007. — С. 46-50.
3. Буслаев А.Г., Рыбак А.И. Парадигма нейронных сетей как инструмент инициализации проектов//Управление проектами и развитие производства: Сб. науч. раб. — Луганск: Изд-во ВНУ им. В.И. Даля, 2007. — №2(22). — С. 106-111.
4. Бушуев С.Д. Управление проектами: основы профессиональных знаний и система оценки компетентности проектных менеджеров // National Competence Baseline, NCB UA Version 3.0/С.Д. Бушуев, Н.С. Бушуева.— Киев: Иридиум, 2006. — 208 c.
5. Вороновский Г.К., Махотило К.В., Петрашев С.Н., Сергеев С.А. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. — Харьков: Основа, 1997.— 112 с.
6. Ежов А.А., Шуйский С.А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе. — М: МИФИ,1998. — 224 с.
7. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей / Пер. с англ. — М.: Вильяме, 2003. — 288 с.
8. Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. — М.: Физматлит, 2001. — 224 с.
9. Сивохин А.В. Искусственные нейронные сети: Лаб. практикум / Сивохин А.В., Лушников А.А., Шибанов СВ. — Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2004,—136с.
10. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. — 2-е изд. / Пер. с англ. — М.: Вильяме, 2006. — 1104 с.